Linux 离线安装MongoDB 4.4.40.前言版本：Centos7+MongoDB 4.4.4官网：https://www.mongodb.com/本篇文章安装配置为单个机器单个实例如若安装单个机器多个实例或多台机器集群，本篇文章仅限参考。1. 下载点击这里自定义版本下载，或者直接点击这里下载4.4.4版本version：4.4.4
Platform：RedHat / CentOS 7.
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2023-12-05 17:00:28
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有个需求：跟踪mongodb的SQL语句及慢查询收集第一步：通过mongodb自带函数可以查看在一段时间内DML语句的运行次数。在bin目录下面运行 ./mongostat -port 端口号 则可以看到下面的数据 它的输出有以下几列：inserts/s 每秒插入次数query/s 每秒查询次数update/s 每秒更新次数delete/s 每秒删除次数getmo
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2023-06-18 14:10:25
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1、MongoDB的集合(表)：1）、数据库操作： 创建数据库：use 数据库名 查看所有数据库：show dbs 删除数据库：use 数据库 db.dropDatabase() 查看当前数据库：db 2）、集合操作： 创建集合：db.createCollection("集合名") 查看集合：show collections/tables 删除集合
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2023-05-22 14:47:35
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1、python的优缺点python的优点：1）提供了一个非常完善的基础代码库，可直接调用，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被称为“内置电池”。2）除了内置库外，python还有大量的第三方库，也就是别人开发的东西可直接拿来使用。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。python的缺点：1）运行速度非常慢，因为python是解释型语言，代码会在执行的时候一
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2023-07-06 20:46:44
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Python是什么，有什么优缺点？Python是一门编程语言，目前版本有Python2.x和Python3.x，两者并不相互兼容，其中Python2.x目前即将在2020年停止支持。Python为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（batteries included）”。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的
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2023-05-30 13:14:19
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参考：Profiling Levels:支持一下级别。0 默认的profiler level，profiler 关闭并且不收集数据。1 profiler 收集超过slowms的操作数据。2 profiler 收集所有的数据。 设置收集数据：设置级别为1，慢查询标准为200ms. rs0:PRIMAR
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2019-05-22 18:39:00
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*MongoDB备份备份指定库 #在linux下操作，而不是数据库中。mongodump -h ip -d dbname -o dir //-h后面跟服务器ip，-d后面跟database名字，不加则备份所有库，-o后指定备份到哪里，它是一个目录如：/tmp/mogodbbackup备份所有库mongodump -h ip -o dir #本地备份，不需要-h备份指定集
原创
2016-03-27 11:35:32
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1.配置MongoDB的yum源创建yum源文件：vim/etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.6.repo添加以下内容：[mongodb-org-3.6]name=MongoDBRepositorybaseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.6/x86_64/gpgcheck=1
原创
2018-02-05 09:51:04
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# MongoDB 3.6 服务部署教程
## 介绍
在本篇文章中，我将向你介绍如何在你的开发环境中部署 MongoDB 3.6 服务。无论你是刚入行的开发者还是有经验的开发者，我都会尽力解释每一步的细节和必要的代码，以帮助你成功完成任务。
## 整体流程
以下是部署 MongoDB 3.6 服务的整体流程：
```mermaid
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dateFormat YYYY-MM-
原创
2023-09-01 09:29:24
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单机下执行： mongo --port 27018 进入节点： 再将其他两个从节点加入到该复制集中 通过rs.status()查看效果，可以看到myset这个复制集中已经有了三个节点，
原创
2024-01-22 15:49:37
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mongodb3.0 性能测试报告 一mongodb3.0 性能测试报告 二 mongodb3.0 性能测试报告 三 测试环境： 服务器：X86 pcserver 共6台  
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2023-05-31 16:13:17
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MongoDB是一个高性能可扩展基于文档的NoSQL数据库，高性能也需要在多个关键维度的配置，包括硬件、应用模式、模式设计、索引、磁盘I/O等。存储引擎WiredTiger是3.0以后的默认存储引擎，细粒度的并发控制和数据压缩提供了更高的性能和存储效率。3.0以前默认的MMAPv1也提高了性能。在MongoDB复制集中可以组合多钟存储引擎，各个实例实现不同的应用需求。硬件MongoDB初衷是采用水
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2023-06-04 16:07:11
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如果你的应用使用的是MongoDB，那么你就有可能需要关注它的性能问题，一般访问数据的方式，硬件，数据库连接数会引起性能问题。索引建立不合适，数据结构不合理也会限制性能，在后面会讲到这些如何影响数据库锁也有可能已经到达数据库的最大性能，需要进行扩容，对硬件升级，比如需要合适大小的内存容量。这部分可以关注内存和MMAPv1 存储引擎有时候性能问题可能只是暂时的，请求突然增加引起。这会在数据库连接数部
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2023-08-15 18:08:32
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安装mongdodb ，进度卡在这个位置不动，等了半个小时也没什么反映，网上有人说等半个小时，结
原创
2022-08-18 13:41:54
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Mongodb-aggregate在工作中经常遇到一些mongodb的聚合操作，和mysql对比起来，mongo存储的可以是复杂的类型，比如数组，字典等mysql不善于处理的文档型结构，但是mongo的聚合操作比mysql复杂。mysql与mongo聚合类比SQL 操作/函数 mongodb聚合操作where$matchgroup by$grouphaving$matchs
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2023-09-19 08:38:51
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mongodb目前在业界的使用一般可分为两种架构：主从复制集和分片复制集集群。因为分片复制集包含了主从复制集的功能，所以后面将以分片复制集为案例做说明。伴随数据量的增长和业务压力的增大，经常有接收到mongodb分片集群的性能告警邮件。我所维护的几套分片集群有时一天能收到200来封告警邮件，不胜其烦。告警邮件大致分为三类：1. cpu 负载过高。cpu load average 值超过30，cpu
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2023-07-10 15:17:16
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一、特性 1、Aggregation有几个核心的特性： 1）支持多种stages 2）可以将计算结果保存在collection中，在sharding环境中仍然适用，而且在output之前可以对结果数据进行“修剪”；当然可以将结果数据保存在内存（inline）并返回cursor，便于客户端访问结果数据。 
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2023-07-20 20:14:04
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目录1、聚合简介2、简单练习3、聚合操作3.1 求和-$sum3.2 过滤-$match3.3 最大值-$max3.4 最小值-$min3.5 平均值-$avg3.6 统计结果返回数组-$push3.7 数组字段拆分-$unwind3.8 管道操作3.8.1、聚合投影约束-$project3.8.2、字符串处理-$project3.8.3、算数运算-$project3.9 多表关联-lookup1
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2023-08-20 22:33:15
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MongoDB1. 入门1.1 介绍MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，设计的初衷是用于简化开发和方便扩展，是NoSql数据库产品中最像关系型数据库的非关系型数据库。它支持的数据结构非常松散，是类似Json的Bson格式（二进制的Json），因此可以存储比较复杂的数据类型，且保持相当高的灵活性。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，
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2024-06-08 21:14:35
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简介MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
db.collection.aggregate()方法是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。可以多个管道，能方便的进行数据的处理。聚合效率非常高。每个阶段管道限制
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2023-05-20 13:45:51
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