mongodb 4.0已经支持副本集级别的事务了,而且现在是稳定版.下一个版本4.2准备支持分片的事物.我因为数据库规模较小,暂时用不到分片的规模,于是就先升级到4.0版本.提醒: mongo官方建议你不要把事务当救命稻草, 更多的时候要依赖良好的设计模式来减少使用多文档事务的机会,毕竟事务是会影响性能的.先备份数据库,虽说升级后数据库会保留下来,但为了不要最后演变成删库闹剧.还是老老实实的备份数
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2023-07-29 22:27:37
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使用 Spring Data 进行 MongoDB 4.0 事务处理作者：christophstrobl在 MongoDB 4.0 中，ACID 事务已经用于 Document 的存储，强制维护全执行或全不执行的数据一致性状态。所以让我们直接在 synchronous 模型和 reactive 执行模型中验证该特性。在撰写本文时，MongoDB 的多文档事务
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2023-07-22 15:06:18
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MongoDB数据库中操作单个文档总是原子性的，然而，涉及多个文档的操作，通常被作为一个“事务”，而不是原子性的。因为文档可以是相当复杂并且包含多个嵌套文档，单文档的原子性对许多实际用例提供了支持。尽管单文档操作是原子性的，在某些情况下，需要多文档事务。在这些情况下，使用两阶段提交，提供这些类型的多文档更新支持。因为文档可以表示为Pending数据和状态，可以使用一个两阶段提交确保数据是一致
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2023-11-06 22:08:05
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在早期的mongodb中，为了性能，放弃了事务，基本上交给mongo的一些工具来处理，所以呢，基本上事务性要求高的数据，不适用于mongo ,通常用MongoDB记录一些日志记录等。 后来的版本中呢，逐渐加强了事务处理 本文基于Mongodb3.6,对于Mongodb上层事务中会让人困惑的几点进行源码层面的分析mongodb 的写操作（insert/update/delete）提供的“
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2023-10-28 12:58:12
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# MongoDB分布式事务解决方案
## 引言
随着互联网的快速发展和数据量的不断增长，传统的关系型数据库在处理大规模数据和高并发请求方面遇到了很大的挑战。为了解决这些问题，许多新的数据库技术和解决方案被提出。MongoDB作为一种文档型数据库，具有高可伸缩性和灵活性，成为了许多企业的首选。
然而，MongoDB在分布式事务处理方面存在一些挑战。本文将介绍MongoDB分布式事务的基本概念
原创
2023-08-16 10:31:56
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使用 Spring Data 进行 MongoDB 4.0 事务处理作者：christophstrobl译者：hh23485在 MongoDB 4.0 中，ACID 事务已经用于 Document 的存储，强制维护全执行或全不执行的数据一致性状态。所以让我们直接在 synchronous 模型和 reactive 执行模型中验证该特性。在撰写本文时，Mong
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2024-02-26 16:14:16
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在分布式存储解决方案中谈事务一直是件很痛苦的事情，而事务也成了大部分NoSQL解决方案短板所在。近日，MongoDB公司的Antoine Girbal在其个人博客上撰文，分享了在MongoDB文档间实施鲁棒可扩展事务的5个解决方案——同步字段、作业队列、二阶段提交、Log Reconciliation和版本控制。以下为译文：事务问题 数据库支持数据块间的事务是有原因
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2023-07-28 16:22:08
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MongoDB 是 Top5 内的唯一的非关系型数据库。我们今天从比较高的层面来观摩学习下 MongoDB 的几种高可用架构。通过观察这几种架构我们甚至能体会到通用的分布式架构的一个演进方向。我们从 MongoDB 的三种高可用模式逐一介绍，这三种模式也代表了通用分布式系统下高可用架构的进化史，分别是 Master-Slave，Replica Set，Sharding 模式。Master-Slav
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2023-06-18 11:43:36
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# Java长事务解决方案
## 概述
在开发过程中，经常会遇到需要执行多个数据库操作的业务逻辑，而这些操作需要保持原子性，要么全部成功，要么全部失败。这种情况下，我们需要使用长事务来保证数据的一致性。本文将介绍如何在 Java 中实现长事务解决方案。
## 流程
下面是实现 Java 长事务解决方案的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开启事务] -->
原创
2023-10-23 03:48:36
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MongoDB数据库分布式存储也叫分片管理。是将数据库里面存储的数据分散存储在不同的机器上面。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分。应用程序不必知道哪片对应哪些数据，甚至不需要知道数据已经被拆分了，所以在分片之前要运行一个路由进程，该进程名为mongos。monogs用来发送请求。设置分片的时候，还需要设置一个片键(shard key
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2023-10-05 15:34:45
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前言：
由于网站访问压力的问题，综合分析各种因素后结合实际情况，采用数据库读写分离模式来解决当前问题。实际方案中采用“事务发布”模式实现主数据库和只读数据库的同步，其中：
发布服务器1台：sql2008，推送订阅模式
订阅服务器2台：sql2008
问题：
以上方案后实施后，数据同步正常，但从日志中发现了死锁情况。错误提示如：事务(进程
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2021-08-18 10:48:10
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分布式事务(1)-理论基础分布式事务(2)---强一致性分布式事务解决方案分布式事务(3)---强一致性分布式事务Atomikos实战强一致性分布式事务解决方案要求参与事务的各个节点的数据时刻保持一致，在高并发场景下，系统的性能可能收到影响。而最终一致性方案并不要求数据时刻一致，允许其存在中间状态，只要一段时间后数据能够最终一致即可。所以基于BASE理论，提出了最终一致性解决方案，典型的有：TCC
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2023-11-13 19:46:52
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# MongoDB NoSQL 注入解决方案
在现代的Web应用程序中，数据库注入是很常见的安全漏洞之一，特别是对于NoSQL数据库来说。MongoDB是一个非常流行的NoSQL数据库，因此在开发应用程序时需要注意如何防止MongoDB的注入攻击。本文将介绍MongoDB NoSQL注入的解决方案，并提供代码示例帮助读者更好地理解。
## MongoDB NoSQL 注入概述
MongoDB
原创
2024-05-26 05:31:31
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1基于消息的最终一致性在这里首先要回答的是我们需要时实时一致性还是最终一致性的问题，如果需要的是最终一致性，那么BASE策略中的基于消息的最终一致性是比较好的解决方案。这种方案真正实现了两个服务的真正解耦，解耦的关键就是异步消息和消息持久化机制。还是以上面的例子来看。对于转账操作，原有的两个服务调用变化为第一步调用本地的取款服务，第二步发送异地取款的异步消息到消息中间件。如果第二步在本地，则保证事
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2019-04-01 11:50:55
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分布式事务解决方案 花开堪折直须折，莫待无花空折枝。 一、简述 分布式事务是指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的ACID特性。在分布式架构下，每个节点只知晓自身操作的成功与失败，无法知悉其他节点的操作状态。当一个事务跨多个节点时，为了保持事务的原子性与一致性，从而引入一个协调者来统一管控所有
原创
2022-03-14 16:18:15
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概述 单机事务依赖于关系型数据库非常容易就实现保证了，但是现在系统基本都是分布式的，RPC 调用等，需要保证跨网络的分布式事务一致性就没那么容易了。 本质上分布式系统中要减少耗时的事务操作，因为RT过长，事务堵塞必然导致 可用性降低，我们能做的事情就是大事务拆分成小事务， 通过消息队列延长事务到达一 ...
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2021-11-03 17:27:00
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1.分布式事务产生的原因 来源于微服务、分布式系统之间跨数据库产生的问题，数据库做垂直分割(按照业务需求划分数据库、分库)，分为多个不同的数据源(JDBC连接)，会产生分布式事务的问题。 在微服务环境下，因为会根据不同的业务会拆分成不同的服务，比如会员服务、订单服务、商品服务等，让专业的人做专业的事
原创
2022-05-27 18:50:54
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1. 基础知识1）事务事务由一组操作构成，我们希望这组操作能够全部正确执行，如果这一组操作中的任意一个步骤发生错误，那么就需要回滚之前已经完成的操作。也就是同一个事务中的所有操作，要么全...
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2023-06-02 14:40:26
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原创
2022-12-22 02:01:36
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目录 1 软件环境2 基本命令详解2.1 连接MongoDB2.2 查看帮助命令2.3 切换DB2.4 查看DB下的集合2.5 创建集合2.6 插入数据2.7 查询操作2.8 修改操作2.8.1 UPDATE操作方法2.8.2 UPDATE操作演示2.9 删除操作2.9.1 DELETE操作方法2.9.2 DELETE操作演示1 软件环境使用的软件分别为：VirtualBox 5.2Or
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2024-06-22 10:51:25
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