# MongoDB 创建索引太慢的解决方案
## 引言
MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，以其灵活性和可扩展性而受到广泛欢迎。然而，某些情况下我们可能会发现创建索引的过程非常缓慢，尤其是在数据量大或查询复杂的情况下。本文将探讨造成索引创建缓慢的原因，并提供一些优化方案，附带代码示例和图示，帮助开发者更好地理解和处理这一问题。
## MongoDB 索引基础
索引在数据库中发
原创
2024-08-12 05:11:38
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目录 文档结构MongoDB 索引createIndex() 方法语法实例实例在自己的数据库中建立索引默认状态下没有索引，查找是采用扫描的方式COLLSCAN建立索引建立索引后再查询文档结构如下：MongoDB 索引索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理
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2023-08-31 08:31:31
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文章目录索引种类索引语法慢查询优化第一步：找出慢查询语句第二步：分析慢查询第三步：分析explain结果索引优化实战索引建议 索引种类索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录，即会进行全集合扫描索引主要用于排序和检索单键索引（常用）在某一个特定的属性上建立索引,例如:db.users.createIndex({
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2023-08-23 20:28:04
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数据库保存记录的机制是建立在文件系统上的，索引也是以文件的形式存储在磁盘上，在数据库中用到最多的索引结构就是B树。尽管索引在数据库领域是不可缺少的，但是对一个表建立过多的索引会带来一些问题，索引的建立要花费系统时间，同时索引文件也会占用磁盘空间。如果并发写入的量很大，每个插入的文档都要建立索引，可想而知，性能会较低。因此合理的建立索引是关键，搞清楚哪些字段上面需要建立索引，索引以什么样的方式建立，
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2023-09-04 11:14:36
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索引是用来加快查询速度的，事物都有双面性的，同时在每次插入、更新和删除操作时都会产生额外的开销。索引有时并不能解决查询慢的问题，一般来说，返回集合中一半以上的结果，全表扫描要比查询索引更高效些。创建太多索引，会导致插入非常慢，同时还会占用很大空间。可以通过一些工具来分析查询的效率来进一步优化索引。
一、MongoDB自带工具explain
使用explain命令返回查询使用的索引情
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2023-09-25 21:08:30
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首先，mongodb中的索引同MySQL中的很类似，因此很多在MySQL中创建高效索引的技术也适用于mongodb。再者，而且可能更加重要的是，索引优化建议也只能到此为止。对于你的应用，最好的索引依赖于几个重要的因素，包含你期望的查询种类，读/写频率，甚至系统的剩余内存。这意味着最好的策略就是对数据集准备多套索引配置方案，然后观察那个表现最好。索引策略这里有一些创建良好索引的基本原则。创建匹配查询
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2024-02-28 11:05:13
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mongodb创建索引解决mongodb查询卡在使用mongodb进行读取数据是，查询时间较长。导致mongodb占用cpu过高，这里我才用索引的方式解决。 mongodb在服务器上，这里先说下怎么外网连接mongodb。外网连接mongodb这里我的mongodb配置文件路径：/www/server/mongodb/config.conf 1.vim /www/server/mongodb/co
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2022-01-05 10:18:08
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优化器：管理并更新梯度的参数 可学习参数是指：权重或偏置 更新策略：梯度下降基本属性： defaults: 存储学习率，momentum，weight_decay state：例如再采用momentum时，会用到前几次更新时使用的梯度，就将其存储在state中，在这次更新中使用 param_groups：管理一系列参数，是list，其中的每一个元素是字典，而字典中的key是最关键的 _step_c
数据库索引与书籍的索引类似，有了索引就不需要翻整本书，数据库可以直接在索引中查找，在索引中找到条目后，就可以直接跳到目标文档的位置，这可以让查找的速度提高几个数量级。
数据库索引与书籍的索引类似，有了索引就不需要翻整本书，数据库可以直接在索引中查找，在索引中找到条目后，就可以直接跳到目标文档的位置，这可以让查找的速度提高几个数
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2024-02-29 21:14:22
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课程导学大家好我是bigsai，我们都学过数据库，但你可能更熟悉关系(型)数据库例如MySQL，SQL SERVER，ORACLE等，对于非关系(型)数据库可能比较陌生，因为大部分入门级项目或者学习对非关系型数据库的使用要求并不高，所以你了解的会更少。但谈起性能和功能，非关系数据库的表现那可谓是非常亮眼了！咱们今天就介绍学习以及使用其中一种非关系型数据库——MongoDB数据库！本篇会介绍Mong
## MongoDB查询太慢解决方案
在使用MongoDB时，有时候会遇到查询速度变慢的情况，这可能会影响到系统的性能和用户体验。为了解决这个问题，我们可以采取一些措施来优化查询性能。
### 索引优化
索引是提高查询性能的关键。通过在字段上创建索引，可以加快查询速度。如果查询的字段没有索引，MongoDB将会进行全表扫描，导致查询变慢。因此，在设计数据模型时，需要根据查询的字段选择合适的索
原创
2024-02-24 06:45:01
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早上突然收到配置中心服务告警，Http check出现问题，赶紧访问下服务看看是否Cabot监控系统的误报，发现服务时而正常，时而出现500内部服务器错误，赶紧排查问题。1、问题定位首先看看当前配置中心的总体上报statsd请求量是否出现飙升： 确实负载上来了，先看看应用服务器有没有报错，再确定是应用服务问题，还是数据库的问题：tail -f logs/log.log&nbs
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2018-01-04 11:15:00
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IntelliJ Idea 常用快捷键列表Alt+回车 导入包,自动修正Ctrl+N 查找类Ctrl+Shift+N 查找文件Ctrl+Alt+L 格式化代码Ctrl+Alt+O 优化导入的类和包Alt+Insert 生成代码(如get,set方法,构造函数等)Ctrl+E或者Alt+Shift+C 最近更改的代码Ctrl+R 替换文本Ctrl+F 查找
MongoDB学习(五)索引MongoDB的索引采用了B树，索引能有效的提高查询效率。创建索引的查询的时间复杂度为logN，相当于做了一次二分法。MongoDB在执行查询时，如果有索引会走一次索引的选择，选择最优的索引情况，最终去执行查询再将结果返回。在使用MongoDB时，理论上所有的查询都应该落在索引上，除非数据很少，可以不落在索引。所以在开发时，有需求到来，首先要去看一下执行计划，检查自己的
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2024-03-01 15:24:04
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数据库索引与书籍的索引类似，有了索引就不需要翻整本书，数据库可以直接在索引中查找，在索引中找到条目后，就可以直接跳到目标文档的位置，这可以让查找的速度提高几个数量级。 一、创建索引 我们在person这个集合的age键上创建一个索引，比较一下创建索引前后，一个查询的语句的性能区别。 创建索引：db.person
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2024-02-21 12:02:10
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前世今生数据是存在硬盘的，那么查询数据不可避免进行io操作啥事索引索引其实就是数据结构，类似书的目录。你看书的时候，要看某个章节，是在目录里查找该章节的页数的，然后再去该页数看内容，那么索引是目录，那么查数据就要先找目录，再去找数据,而不是一个一个去寻找了 索引在mysql中叫做贱，不对不对，是键，是存储引擎用户快速找到记录的一种数据结构三种keyprimary keyunique keyinde
准备工作: 先插入100万条数据 for(i=0;i<=1000000;i++){
db.users.insert({
"i":i,
"username":"user"+i,
"age":Math.floor(Math.random()*120),
"created":new Date()
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2024-03-29 17:23:52
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# MongoDB更新数据太慢的解决方法
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到数据库更新操作比较慢的情况，这对于用户体验来说是不可接受的。本文将介绍如何解决MongoDB更新数据过慢的问题，包括整个处理流程和每个步骤需要做的操作和代码。
## 整体处理流程
下面是解决MongoDB更新数据太慢的整体处理流程，我们将使用以下步骤来解决问题。
| 步骤 | 操作 |
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原创
2023-10-07 15:25:49
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MongoDB的下载MongoDB官网提供了免费的下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/community，但下载速度较慢 若需要快速下载，可以使用以下链接：http://www.mongodb.org/dl/win32 一般根据系统选择最新版的msi文件进行下载；官网一般会推荐适合的版本，点击download后进入下一个界面，不需要填任何东西，
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2023-10-29 10:26:28
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先去mongoDB的官网下载 填写邮箱等一系列信息，并提交 账户设置 注册号后，继续下载 在这里下的是64位的，如果你的电脑是win7 64的，那么还需要下载一个补丁，KB2731284。这个补丁直接下载后双击安装后即可。继续安装mongoDB，一直next 在这里，costom是修改下载的地址，建议不修改 一直next 在C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\b
