Spark的 bin目录下的spark-submit可被用于在集群上执行应用,他可被用于所有类型的cluster manager。绑定Application的依赖如果代码依赖其他工程,连同Application一起打包,使用maven或sbt。并将Spark和Hadoop相关的依赖设置为provided: ... ... ... provided因为这些依赖在运行时由cluster m
转载
2023-08-16 17:05:17
121阅读
因为Maven使用依赖传递的方式,当你引入一个依赖的时候,如果该依赖(dependency)本身也引用了其他依赖,我们的应用就自动引用了依赖的依赖,这样不可避免的会造成依赖冲突!在将应用打包之前,我们应该先检查我们的依赖列表,检查步骤如下:1、执行maven命令:mvn dependency:tree,显示我们的maven树,这里会打印所有的依赖,包含依赖的依赖2、确认所有的依赖是否都是我需要的?
转载
2023-10-07 19:15:05
180阅读
Maven工程对应相关依赖查询前言正文 前言Spark Structured Streaming+Kafka+Hbase Scala版例子,整体入口。正文这个其实很简单,但是我发现我手下的开发人员确实有不知道怎么查的,就简单介绍一下。我一般就是直接在这个网址查https://mvnrepository.com/最简单的办法就是百度搜你要的框架名+maven,一般前几个结果里就是这个网站。 例如我
转载
2024-01-05 19:09:00
34阅读
Spark是最近比较火的数据处理平台,相对于Hadoop的Mapreduce(MR),既具有运行速度的优势,又打破的Hadoop MR交互性差的局限,同时,其机器学习组件MLlib可以极大的满足数据处理过程中的算法需求。Spark采用Scala语言编写,但同时支持Scala,Python与Java做为开发语言,甚至SparkR项目的出现某种程度上支持了R语言。MongoDB做为NoSQL比较早的实
转载
2023-12-28 11:04:14
31阅读
Spark介绍按照官方的定义,Spark 是一个通用,快速,适用于大规模数据的处理引擎。通用性:我们可以使用Spark SQL来执行常规分析, Spark Streaming 来流数据处理, 以及用Mlib来执行机器学习等。Java,python,scala及R语言的支持也是其通用性的表现之一。快速: 这个可能是Spark成功的最初原因之一,主要归功于其基于内存的运算方式。当需要处理的数据需要反复
转载
2023-06-19 05:48:49
508阅读
# 实现 Maven MongoDB
## 导言
在本文中,我将指导你如何使用 Maven 集成 MongoDB 到你的项目中。Maven 是一个流行的构建工具和依赖管理工具,而 MongoDB 是一个开源的文档数据库。通过整合 Maven 和 MongoDB,你可以轻松地在你的项目中使用 MongoDB 数据库。
## 流程
下面的表格展示了整个流程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-08-14 07:56:29
365阅读
创建Maven项目 1.1 增加Scala插件 Spark由Scala语言开发的,所以本课件接下来的开发所使用的语言也为Scala,咱们当前使用的Spark版本为2.4.5,默认采用的Scala版本为2.12,所以后续开发时。我们依然采用这个版本。开发前请保证IDEA开发工具中含有Scala开发插件 在idea的setting中,找到plugins,搜索scala,并进行安装,如果不安装插件,我们
转载
2024-04-12 12:45:28
162阅读
:Scala操作MongoDB(比较全) :使用用户名和密码进行连接。 :Spark写入数据到mongDB注意:casbah-core_2.10版本需要与scala版本保持一致。本项目中:scala采用2.11,所以配置如下。<dependency>
<groupId>org.mongodb.spark</groupId&
转载
2024-02-28 14:59:50
366阅读
# Spark与MongoDB集成
## 引言
Apache Spark是一个用于大规模数据处理的分布式计算引擎,而MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库。将两者结合可以使得数据处理更加高效和便捷。本文将介绍如何使用Spark与MongoDB集成,并提供一些示例代码来演示其用法。
## Spark与MongoDB集成的优势
- 处理大规模数据:Spark可以处理大规模数据集,而Mong
原创
2023-07-15 09:15:23
96阅读
之前的两篇文章是搭建Spark环境,准备工作做好之后接下来写一个简单的demo,功能是统计本地某个文件中每个单词出现的次数。开发环境为Idea+Maven,开发语言为scala,首先我们要在Idea中下载scala的插件,具体如下: 一、Idea开发环境准备 1.下载scala插件 安装插件之前需确保Idea的JDK已经安装并配置好,然后打开Idea,选择File---&
转载
2023-09-03 14:19:05
50阅读
spark项目技术点整理1.性能调优: 1>分配更多的资源:性能调优的王道就是分配和增加更多的资源。写完一个spark作业后第一个要是调节最优的资源配置,能够分配的资源达到你的能力范围的顶端后,才是考虑以后的性能调优。 2>分配那些资源:executor,cpu per executor,memory per executor.,driver memory 3>在哪里分配:
转载
2023-08-01 14:07:01
191阅读
# Java Spark Maven实现步骤
## 介绍
在本文中,我将教会你如何使用Java、Spark和Maven来构建一个简单的项目。Java是一种流行的编程语言,Spark是一个用于大数据处理的强大框架,而Maven是一个用于构建和管理Java项目的工具。
## 步骤概述
下表展示了实现"Java Spark Maven"的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-08-08 20:42:49
167阅读
# 如何使用Maven安装Spark
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎。对于刚入行的开发者来说,安装Spark可以是一个挑战。本文将通过简单明了的步骤和代码示例来指导你如何使用Maven安装Spark。
## 安装流程
下面是安装Spark的基本步骤:
| 步骤编号 | 操作 | 描述
# 使用 IntelliJ IDEA 配置 Maven 和 Spark 开发环境
## 一、流程概述
在这篇文章中,我将指导你如何在 IntelliJ IDEA 中设置一个基于 Maven 的 Spark 项目。以下是实现这一目标的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------------------
# 如何实现 maven 引用 spark
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何在 Maven 项目中引用 Spark。下面是整个流程的步骤表格:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在 Maven 项目的 pom.xml 文件中添加 Spark 依赖 |
| 2 | 重新加载 Maven 项目 |
接下来,我将逐步告诉你每一步需要做什么,并提供相应的代码示
原创
2024-06-18 03:33:57
43阅读
2022版Maven教程 - 第九章 POM 深入与强化一、重新认识 Maven1、Maven 的完整功能2、项目管理功能的具体体现二、POM 的四个层次1、超级 POM2、父 POM3、有效 POM①概念②查看有效 POM4、小结三、属性的声明与引用1、help 插件的各个目标2、使用 help:evaluate 查看属性值①定义属性②运行命令③运行结果3、通过 Maven 访问系统属性① J
转载
2024-09-02 13:04:10
35阅读
Maven是一个项目管理工具,它包含了一个项目对象模型 (Project Object Model),一组标准集合,一个项目生命周期(Project Lifecycle),一个依赖管理系统(Dependency Management System),和用来运行定义在生命周期阶段(phase)中插件(plugin)目标(goal)的逻辑。当你使用Maven的时候,你用一个明确定义的项目对象模型来
# 学习使用 Maven 开发 Spark 项目
作为一名刚踏入大数据开发领域的小白,使用 Apache Spark 进行数据处理是非常有前景和价值的。而使用 Maven 作为构建工具,可以让我们的项目管理更加高效和规范。下面,我将为你一步步解释如何在 Spark 开发中使用 Maven,让我们一起来看看!
## 开发流程
在开发 Spark 项目时,我们可以按照以下步骤进行流程梳理:
`
# Spark Maven 搭建教程
## 目录
- [引言](#引言)
- [搭建流程](#搭建流程)
- [步骤详解](#步骤详解)
- [步骤 1:安装 Java](#步骤-1安装-java)
- [步骤 2:安装 Apache Maven](#步骤-2安装-apache-maven)
- [步骤 3:创建 Maven 项目](#步骤-3创建-maven-项目)
- [步
原创
2023-10-18 11:49:45
146阅读
# Maven 和 Spark 的配置指南
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架,而 Maven 是一个流行的项目管理工具,特别适用于 Java 项目。将这两个工具结合起来,可以方便地管理 Spark 应用程序的依赖关系和构建过程。本文将详细介绍如何在 Maven 项目中配置 Spark,包括代码示例和必要的依赖项,以便您能够快速上手。
## 1. 为什么选择 Maven?
原创
2024-10-22 06:03:07
44阅读