2022版Maven教程 - 第九章 POM 深入与强化一、重新认识 Maven1、Maven 的完整功能2、项目管理功能的具体体现二、POM 的四个层次1、超级 POM2、父 POM3、有效 POM①概念②查看有效 POM4、小结三、属性的声明与引用1、help 插件的各个目标2、使用 help:evaluate 查看属性值①定义属性②运行命令③运行结果3、通过 Maven 访问系统属性① J
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2024-09-02 13:04:10
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Maven是一个项目管理工具,它包含了一个项目对象模型 (Project Object Model),一组标准集合,一个项目生命周期(Project Lifecycle),一个依赖管理系统(Dependency Management System),和用来运行定义在生命周期阶段(phase)中插件(plugin)目标(goal)的逻辑。当你使用Maven的时候,你用一个明确定义的项目对象模型来
# 学习使用 Maven 开发 Spark 项目
作为一名刚踏入大数据开发领域的小白,使用 Apache Spark 进行数据处理是非常有前景和价值的。而使用 Maven 作为构建工具,可以让我们的项目管理更加高效和规范。下面,我将为你一步步解释如何在 Spark 开发中使用 Maven,让我们一起来看看!
## 开发流程
在开发 Spark 项目时,我们可以按照以下步骤进行流程梳理:
`
宣传片是现在各行各业都比较青睐的宣传方式,楼盘也不例外。视频工厂为大家分享楼盘宣传片的展现形式。 一、 常规宣传片 常规宣传片相较于楼盘宣传片的其他展现形式要更传统一些,属于比较早期的宣传片形式了;其制作方面也和其他行业的宣传片相差不大,都可以分为策划、拍摄、后期三个环节,在宣传效果上也可以说中规中矩,有时为了更直观的展示楼盘效果,会在常规宣传片中加入一些三维模型,不过整体上还是以实拍为主
# Spark Maven 本地开发环境搭建指南
## 介绍
在本文中,我将向你介绍如何搭建一个 Spark Maven 本地开发环境。这个开发环境将使你能够轻松地开发和测试 Spark 应用程序。我将向你展示整个过程的流程,并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建 Maven 项目] --> B[添加 Spark 依赖]
原创
2023-12-17 10:41:08
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# SPark开发Maven环境依赖的实现指南
在开始SPark的开发之前,我们需要在Apache Spark项目中建立一个Maven环境,并添加必要的依赖。本文将帮助你完成这一过程,确保你能顺利开展SPark开发。
## 流程概述
以下是实现SPark开发Maven环境依赖的步骤概览:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装JDK |
| 2
Spark开发环境搭建1)Scala环境1. 前置说明安装与配置Scala开发环境。实验平台直达链接Scala是一种函数式面向对象语言,它融汇了许多前所未有的特性,而同时又运行于JVM之上。随着开发者对Scala的兴趣日增,以及越来越多的工具支持,无疑Scala语言将成为你手上一件必不可少的工具。2. 解压配置在Scala各版本安装包直达链接根据平台选择下载Scala的安装包# 创建 app 目录
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2023-10-02 21:05:23
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Spark的 bin目录下的spark-submit可被用于在集群上执行应用,他可被用于所有类型的cluster manager。绑定Application的依赖如果代码依赖其他工程,连同Application一起打包,使用maven或sbt。并将Spark和Hadoop相关的依赖设置为provided: ... ... ... provided因为这些依赖在运行时由cluster m
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2023-08-16 17:05:17
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# Idea spark开发环境配置maven
## 简介
Maven是一个强大的项目构建工具,可以自动化构建、依赖管理和项目管理。在使用Idea开发Java项目时,配置Maven可以方便地管理项目的依赖库和构建过程。本文将介绍如何在Idea中配置Maven开发环境,并附带代码示例。
## 步骤
### 步骤一:下载和安装Maven
首先,需要下载并安装Maven。可以从Maven官方网
原创
2023-10-13 07:17:59
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1 背景 需要开发spark 项目,开发语言为java2 步骤2.1 创建工程创建maven工程,这个不在这篇文档论述2.2 引入pom <properties> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.tar...
原创
2022-04-22 11:51:05
228阅读
# 如何在Idea中使用非Maven方式开发Spark应用
## 一、内容概述
在当前的开发环境中,Maven是处理Java依赖关系和构建项目的主要工具。然而,有时候我们需要在不使用Maven的情况下进行Spark应用的开发。本文将为初学者提供完整的步骤,帮助他们在IntelliJ IDEA中实现这一目标。
## 二、开发流程
以下是实现“在IntelliJ IDEA中开发Spark应用(
1. 所需的配置文件 【值得强调的是Spark与Scala的版本要对应,不然运行Spark程序会报错】2. 配置JDK与Scala的环境变量JDK环境变量的配置过程参考这里 。Scala环境变量的配置过程: 并在path中添加路径:%SCALA_HOME%\bin; (路径之间用分号;隔开)。3. IDEA创建Scala项目进行测试安装好IntelliJ IDEA后,创建一个新项目。步骤如下: 新
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2024-08-04 10:20:56
377阅读
Maven工程对应相关依赖查询前言正文 前言Spark Structured Streaming+Kafka+Hbase Scala版例子,整体入口。正文这个其实很简单,但是我发现我手下的开发人员确实有不知道怎么查的,就简单介绍一下。我一般就是直接在这个网址查https://mvnrepository.com/最简单的办法就是百度搜你要的框架名+maven,一般前几个结果里就是这个网站。 例如我
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2024-01-05 19:09:00
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创建Maven项目 1.1 增加Scala插件 Spark由Scala语言开发的,所以本课件接下来的开发所使用的语言也为Scala,咱们当前使用的Spark版本为2.4.5,默认采用的Scala版本为2.12,所以后续开发时。我们依然采用这个版本。开发前请保证IDEA开发工具中含有Scala开发插件 在idea的setting中,找到plugins,搜索scala,并进行安装,如果不安装插件,我们
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2024-04-12 12:45:28
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分享 Intellij IDEA 强大的功能。
作为一个从事 Java 开发的程序员,每天离不开编辑器的帮助。还记得刚开始学习 Java 编程的时候,使用 Eclipse 作为日常开发工具。后来工作以后,需要使用 Intellij IDEA,刚开始其实并不想怎么用。毕竟 Eclipse 已经足够强大,可以满足日常开发的需求,何必再花时间再去学习其他工具那
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2023-07-24 21:27:52
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如何一步一步地在Intellij IDEA使用Maven搭建spark开发环境,并基于scala编写简单的spark中wordcount实例。1.准备工作 首先需要在你电脑上安装jdk和scala以及开发工具Intellij IDEA,本文中使用的是win7系统,环境配置如下: jdk1.7.0_15 scala2.10.4 scala官网下载地址:http://ww
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2022-09-27 11:31:00
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spark项目技术点整理1.性能调优: 1>分配更多的资源:性能调优的王道就是分配和增加更多的资源。写完一个spark作业后第一个要是调节最优的资源配置,能够分配的资源达到你的能力范围的顶端后,才是考虑以后的性能调优。 2>分配那些资源:executor,cpu per executor,memory per executor.,driver memory 3>在哪里分配:
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2023-08-01 14:07:01
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之前的两篇文章是搭建Spark环境,准备工作做好之后接下来写一个简单的demo,功能是统计本地某个文件中每个单词出现的次数。开发环境为Idea+Maven,开发语言为scala,首先我们要在Idea中下载scala的插件,具体如下: 一、Idea开发环境准备 1.下载scala插件 安装插件之前需确保Idea的JDK已经安装并配置好,然后打开Idea,选择File---&
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2023-09-03 14:19:05
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在进行大数据处理时,Apache Spark 的应用日益广泛,随着需求的提升,如何有效地使用 Maven 进行 Spark 应用的打包和分发成为一个重要的技术挑战。本文将详细探讨如何解决“Spark Maven 打包”的问题,涉及背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、选型指南和生态扩展等多个方面。
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根据 StackOverflow 的定义,Maven 是一个项目管理和构建自动化工具,
# Maven配置Spark的指南
## 流程概述
在配置Spark项目时,我们将使用Maven作为构建工具。以下是整个过程的概述:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建Maven项目 |
| 2 | 添加Spark依赖 |
| 3 | 配置项目结构 |
| 4 | 编写Spark程序 |
| 5 | 编译和运行项目 |
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