1.可分为两种 一：垂直切分：按照业务、模块功能进行切分，不同的功能模块的数据存在不同的数据库中。要求各模块耦合度越低越好。优点：1、使业务更清晰。拆分规则简单2、减少了表与表的IO竞争缺点：1、不能解决单表过大的问题2、应用模块耦合度高，无法拆分。二：水平拆分按照某种规则对表中数据按行拆分 优点：1、解决单表过大问题2、应用改动少缺点： 1.跨库查询不易实现。
原创
2021-04-21 21:55:14
197阅读
1 何谓数据切分
无论数据的 Sharding 还是数据的切分，其实质都是一样的。简单来说，就是指通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分同时还可以提高系统的总体可用性，因为单台设备 Crash 之后，只有总体数据的某部分不可用，而不是所有的数据。
数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类
转载
精选
2011-07-06 10:02:59
789阅读
一、数据的垂直切分概念：数据的垂直切分，也可以称之为纵向切分。将不同的表分散到不同的数据库主机中。一个应用系统，总体功能肯定是由很多个功能模块所组成的，而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就是一个或者多个表。在架构设计中，各个功能模块相互之间的交互点越统一越少，系统的耦合度就越低，系统各个模块
原创
2021-07-20 10:05:31
193阅读
垂直拆分:专库专用。 一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面。 水平拆分:垂直拆分后遇到单机瓶颈，可以使用水平拆分。相对于垂直拆分的区别是：垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中，而水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中。相对于垂直拆分，水平拆分不是将表的数据做分类，而是按照某个字段的...
原创
2021-08-26 10:16:20
383阅读
垂直拆分:专库专用。 一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面。 水平拆分:垂直拆分后遇到单机瓶颈，可以使用水平拆分。相对于垂直拆分的区别是：垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中，而水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中。相对于垂直拆分，水平拆分不是将表的数据做分类，而是按照某个字段的...
原创
2022-03-25 14:52:40
268阅读
在大中型项目中，在数据库设计的时候，考虑到数据库最大承受数据量，通常会把数据库或者数据表水平切分，以降低单个库，单个表的压力。我这里介绍两个我们项目中常用的数据表切分方法。当然这些方法都是在程序中使用一定的技巧来路由到具体的表的。首先我们要确认根据什么来水平切分？在我们的系统（SNS）中，用户的UI
转载
2016-07-11 14:10:00
63阅读
2评论
当我们面对海量数据的时候，单机数据存在性能瓶颈的时候，我们应该如何拆分？
原创
2021-04-23 17:52:07
767阅读
# SQL Server数据库切分
## 1. 介绍
在处理大型数据的时候，数据库的性能和可扩展性非常重要。当数据库中的数据量增加时，单一的数据库可能无法满足需求，因此需要将数据切分到多个数据库中，以提高性能和可扩展性。在SQL Server中，切分数据库可以通过水平切分和垂直切分来实现。
## 2. 水平切分
水平切分是将数据库中的数据按照某个规则分散到多个数据库中，以减轻单个数据库的负
原创
2023-07-21 10:25:39
838阅读
在大中型项目中，在数据库设计的时候，考虑到数据库最大承受数据量，通常会把数据库或者数据表水平切分，以降低单个库，单个表的压力。我这里介绍两个我们项目中常用的数据表切分方法。当然这些方法都是在程序中?使用一定的技巧来路由到具体的表的。首先我们要确认根据什么来水平切分？在我们的系统（SNS）中，用户的UID贯穿系统，唯一自增长，根据这个字段分表，再好不过。
方法一：使用MD5哈希
做法是对UID进
转载
精选
2012-11-12 11:58:31
260阅读
1、垂直切分 按业务去区分，每一种业务一个数据库，不同的业务之间禁止join联查 例如：业务库切分为订单库和商品库 优点： 拆分后业务清晰、拆分规则明确 系统之间容易扩展和整合 数据维护简单 缺点： 部分业务表无法join，只能通过接口调用，提升了系统的复杂度。 夸库事务难以处理 垂直切分后，某些业
转载
2020-11-10 16:43:00
259阅读
数据库的导出mongoexport -d 数据库名 -c 集合名 -o 导出文件的保存地址及保存文件名.json --type json数据库的导入mongoimport -d 数据库名 -c 集合名 --file 准备导入的文件地址及文件名.json --type json PS:命令中的中文都为注释请勿直接ctrl+c,ctrl+v 回车。。。(总结并不全面，仅用于个人备忘使用)
转载
2023-06-01 13:10:58
379阅读
一，用户中心，以用户数据为例User(uid, login_name, passwd, sex, age, nickname, …) 其中uid为主键id，其它字段为用户属性此方案架构在业务初期单表单库能够搞定，但是随着业务量的迅速增长，数据量越来越大时，这时候就需要对数据库进行水平拆分了，常见的水平切分算法有“范围法”和“哈希法”。1，范围发：以用户的uid主键为范围规则划分 •user-db0
转载
2024-10-15 17:10:46
50阅读
在大中型项目中，在数据库设计的时候，考虑到数据库最大承受数据量，通常会把数据库或者数据表水平切分，以降低单个库，单个表的压 力。我这里介绍两个我们项目中常用的数据表切分方法。当然这些方法都是在程序中使用一定的技巧来路由到具体的表的。首先我们要确认根据什么来水平切分？ 在我们的系统（SNS）中，用户的UID贯穿系统，唯一自增长，根据这个字段分表，再好不过。
方法一：使用MD5哈希
做
转载
2013-12-01 01:36:00
58阅读
2评论
一对多关系建模的三种基础方案当你设计一个MongoDB数据库结构，你需要先问自己一个在使用关系型数据库时不会考虑的问题：这个关系中集合的大小是什么样的规模？1.一对很少针对个人需要保存多个地址进行建模的场景下使用内嵌文档是很合适，可以在person文档中嵌入addresses数组文档： 这种设计具有内嵌文档设计中所有的优缺点。最主要的优点就是不需要单独执行一条语句去获取内嵌的内容。最主要
转载
2024-07-23 19:50:34
59阅读
Windows环境下安装MongoDB数据库 要想直接操作MongoDB数据库，需要在系统中安装它。这里以Windows系统为例，讲解如何从官网中下载MongoDB,井且安装和配置到电脑上,具体步骤如下：一、下载MongoDB数据库打开MongoDB下载网站（按住control并单击），进入到
转载
2023-08-20 23:08:56
653阅读
一、 连接数据库1、连接数据库 mongo 2、查看所有数据库列表 show dbs二、 创建数据库、查看、删除数据库1、使用数据库、创建数据库use mydb如果真的想把这个数据库创建成功，那么必须插入一个数据。 数据库中不能直接插入数据，只能往集合(collections)中插入数据。下面命令表示给 mydb 数据库的 user 表中插入数据。 db.user.insert({“name”:”
转载
2023-08-30 15:07:37
175阅读
数据库database创建及查看库1.有则使用这个数据库，没有就创建 use DATABASE_NAME 2. 查看当前选择的数据库，默认是test db 3.查看数据库，默认有admin、local和"test"，如果数据库生成但是没有集合（下面会讲）所以此时只有逻辑数据库产生并没有真正意义上的物理数据，这样看不到查询结果 show dbs 删除库1.删除选定的数据库，如果还没有选择
转载
2024-02-03 08:15:58
49阅读
Part 1 By William Zola, Lead Technical Support Engineer at MongoDB“我有丰富的sql使用经验，但是我是个MongoDB的初学者。我应该如何在MongoDB中针对一对多关系进行建模？”这是我被问及最多的问题之一。我没法简单的给出答案，因为这有很多方案去实现。接下来我会教导你如何针对一对多进行建模。这个话题有很多内容需要讨论，我会用三
转载
2024-01-07 21:16:10
109阅读
首先上mongodb官网（www.mongodb.org）看了一下开始文档，下了个windows版的，装了一下，玩起。 1，安装并启动数据库 从官网（www.mongodb.org/downloads）下载一个适合你平台的版本，我的系统是win7 64位的，下载文件也就10几M，将下载的文件解压放到任何目录，最
1. MongoDB 下载流程 （急用）直接抵达：Download MongoDB Community Server | MongoDB打开MongoDB官网：MongoDB (点击进入) 下载完成之后双击打开会出现如下界面： 2. MongoDB 环境配置 通过刚刚的安装知道了MongoDB Server服务的安
转载
2023-08-03 09:17:50
198阅读
