一、数据导出和导入数据导出导入工具是整个高可用和容灾策略中很重要的一部分。下面介绍MongoDB提供的导出和导入工具：mongoexport和mongoimportmongoexportmongoexport工具可以collection导出成JSON格式或者CSV格式文件。1、先查询下mongo有什么数据[root@gz-tencent ~]# mongo
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> show dbs
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2023-10-01 09:42:50
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Mongodb数据迁移步骤Mongodb数据迁移步骤 需求：需要将一台linux上的mongodb数据迁移到另外一台linux上例：A迁移到B 方案：两个命令即可完成任务：数据的导出：mongoexport数据的导入：mongoimport 具体步骤：导出：1.找到A的mongodb的mongoexport所在目录。例如：cd /usr/local/mongodb/b
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2023-07-24 17:09:33
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简要说一下MongoDB的备份方式：1. mogodump / mongorestore这2命令将mongodb的数据dump为BSON格式，需要的时候可以恢复。这种方式作为小的数据库还适用。但如果是sharding或者几百G数据以上的话就几乎不可用了。因为BSON及其占用空间。2. Slave Replication 这是最适合和可靠的，适合生产环境。MongoDb支持master＋多
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2023-05-18 15:10:21
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需求一：elasticsearch中的数据需要每天备份 需求二：elasticsearch5.2中的数据要迁移到elasticsearch6.5.4中 方案：采用repository-hdfs插件进行数据的迁移备份和还原疑问一elasticsearch本来分布式有副本为什么要备份数据？？ 任何一个存储数据的软件，都需要定期的备份我们的数据。es replica提供了运行时的高可用保障机制，可以容忍
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2024-05-05 20:38:36
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MongoDB 数据迁移和同步 MongoDB的数据同步 复制mongodb的复制至少需要两个实例。其中一个是主节点master，负责处理客户端请求，其余的都是slave，负责从master上复制数据。master写处理：master负责接收写请求，具体的流程为： 如果开启journal功能，则先将写请求记录到journal中，然后批量执行，同时将操作记录到oplog中；如果未开启jour
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2024-03-12 15:10:41
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# MongoDB数据迁移
## 引言
随着数据量的不断增加和业务的发展，很多企业需要将数据从一个MongoDB集群迁移到另一个集群，或者从一个MongoDB版本升级到另一个版本。本文将介绍一些常用的MongoDB数据迁移方法和工具，并给出相应的代码示例。
## 1. 数据备份和恢复
MongoDB提供了mongodump和mongorestore工具，用于备份和恢复数据库。具体步骤如下：
原创
2023-08-21 06:42:20
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做为开发者，经常面临迁移数据的情况，常用的数据导出mongoexport和数据导入mongoimport等工具是个很好的方案，在这里使用全库迁移方案。当计算资源紧张时、存储资源不足时，开发者换设备、调整资源是常见的情况，为了便捷迁移数据库，咱们来个乾坤大挪移。1. 在新安装的CentOS上安装MongoDB要求：安装目录结构及配置与原安装部署一致安装目录，/usr/local/mongodb数据库
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2023-08-05 00:12:48
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# MySQL 数据备份迁移
在开发和生产环境中，数据库是非常重要的数据存储和管理工具。为了保证数据的安全性和可靠性，我们通常会定期进行数据库备份，并在需要的时候迁移数据库到新的环境中。其中，MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，本文将介绍如何进行 MySQL 数据备份和迁移操作。
## 数据备份
数据备份是保证数据安全的重要手段。在 MySQL 中，我们可以使用 `mysqldum
原创
2024-04-19 06:53:13
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数据备份：（MySql数据库和备份邮件存储目录）
一、备份MySql数据库
1.备份MySql数据库内的数据
a.首先登录数据库 mysql -u root -p passwd
b.查看数据库内的库文件，数据库命令：show databases;
c.然后备份数据库：linux命令：mysqldump -u root -p --opt ext
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2011-08-31 10:36:25
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一.背景：最近公司一个项目由于初期部署MongoDB使用单节点部署，考虑到业务量大了之后数据量随之增长，对数据库并发性，可靠性，容灾方面要求较高。所以决定新增三台服务器，组建MongoDB的集群，并将原单节点运行的部分数据迁移到新集群当中，同时实现不同业务系统间数据分离。把流量较大的业务系统的数据操作分配到新搭建的集群当中，提升数据读写性能。二.基本信息：软件版本：mongodb-4.0.11系统
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2024-02-26 20:29:15
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MongoDB作为文档数据库，有1.登录MongoDB官网，地址：https://www.mongodb.com/download-center#community , 根据自己操作系统下载相应版本并安装。2.启动mongodb 服务，进入mongodb的安装文件目录内。D:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin启动服务指令：mongod
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2024-08-22 16:53:19
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MongoDB数据备份与迁移MongoDB备份工具简介mongoexport/mongoimport 导入/导出的是JSON格式或者CSV格式mongodump/mongorestore 导入/导出的是BSON格式JSON可读性强但体积较大，BSON则是二进制文件，体积小但对人类几乎没有可读性JSON虽然具有较好的跨版本通用性，但其只保留了数据部分，不保留索引(后边版本支持恢复时保留索引信息了，但
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2024-08-07 19:53:29
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虽然ES提供了replicas shards的机制来保证数据的完整性不会因为几个节点的奔溃而被破坏，但是定期的数据备份以备不时之需依然重要。此外，通过备份与恢复也可实现数据在不同集群间的迁移（直接复制data目录下的索引文件的做法我尝试过，但没有成功）。
备份的方式在
官方文档里有清楚的交代：先创建仓库(repository)，再往仓库里添加一个快照
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2024-02-28 12:43:58
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# MongoDB数据备份教程
## 简介
在开发过程中，我们经常需要对MongoDB数据库进行数据备份，以防止数据丢失或意外删除。本教程将向你展示如何使用Python来实现MongoDB数据备份。
## 整体流程
下面是实现MongoDB数据备份的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 连接到MongoDB数据库 | 使用pymongo模块连接到Mon
原创
2023-09-14 17:05:15
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目录一、物理备份-快照二、物理备份-数据文件拷贝三、逻辑备份-mongodump一、物理备份-快照 使用快照进行备份是最常用的一种方法，很多企业的备份产品都是基于此（爱数、commvault等）。下面以爱数的备份原理图为例。管理控制台启动备份任务。控制台向各物理客户端的发送备份命令，各个客户端查找本机节点是否为 Primary（主）节点，如果不
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2023-07-28 11:11:56
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# MongoDB 数据备份
MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，由于其灵活的数据模型和高性能的查询能力，被广泛应用于各种类型的应用程序中。为了确保数据的安全性和可靠性，在使用 MongoDB 时，数据备份是一项非常重要的任务。
本文将介绍使用 mongodump 和 mongorestore 命令来备份和恢复 MongoDB 数据的方法，并提供相关的代码示例。
## mong
原创
2023-10-05 09:25:41
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一、全量备份与增量备份1、全量备份的概念全量数据就是数据库中所有的数据（或某一个库的全部数据）；全量备份就是把数据库中所有的数据进行备份。 以lnnodb引擎数据库为例，备份数据库中所有库的所有数据的命令为：
mysqldump -B --master-data=2 --single-transaction -A |gzip > /opt/all.sql.gz
备份dadong一个库中所有
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2023-06-21 18:11:11
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备份数据，新建库，导入数据，恢复备份
原创
2023-07-31 16:42:58
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Elasticsearch数据备份与恢复前提# 注意：
1.在进行本地备份时使用--type需要备份索引和数据（mapping,data）
2.在将数据备份到另外一台ES节点时需要比本地备份多备份一种数据类型（analyzer,mapping,data,template）一.本地备份与恢复# 前提：
· 必须要有Node环境和npm软件：nodejs，npm
1.:下载包
wget http
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2024-08-15 15:17:11
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因为mongo数据库占用机器内存过大，且主服务器上运行得服务比较多，内存有些吃紧，故考虑将主节点的mongodb迁移到另一台主机，目前存在三种方案，对比其优缺点，考虑使用副本集的方式进行。第一种：关闭数据库，数据写回磁盘，停止服务，直接拷贝库文件优点：各种信息都会附带，操作简单，时间段缺点：碎片多，文件大第二种：停止服务，使用monogoexport/mongodump优点：没有碎片和日志信息，库
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2023-09-20 17:20:03
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