对于很多Java工程师来说，系统开发好准备上线时，随便找台普通的机器安装下MySQL，让自己的系统连上去，就开始使用了，根本不关心机器的具体配置和性能。如果你的系统没什么并发量，用户量就几百几千个，那就没必要纠结选择什么样配置的机器安装MySQL，选个普通的机器就可以直接使用。但本着专业的精神，希望大家以专业的方式做专业的事。你可以不用，但你最好会用。所以当你有一个生产库后，首先要做的事情就是设计
前言ceph的组件以及工作流程非常的复杂,是一个庞大的系统,在尝试ceph之前尽量多查阅官方的文档,理解ceph的mon/osd/mds/pg/pool等各组件/Unit的协同工作方式Ceph官方文档一、配置规划：二、部署1. ntp-server开启ntp服务：apt-get install ntp ntpdate ntp-doc
systemctl enable ntp
systemctl s
欢迎高手批评指正！！！这是我自己在纸上画的一个关于SVN+patch+rsync部署生产环境的图： 先看图：我的思路是这样的：1 SVN服务器是中心，它存储两个重要的东西：网站目录及文件 和 补丁包程序；2 测速环境中的代码均来自SVN服务器，分为两部分：网站源程序和补丁包，均通过svn checkout 获得；3 测速环境下，开发完成后，通过svn commint -m 提交；4 本地
MongoDB部署MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有： 面向集合存储，易存储对象类型的数据。* 模式自由。 支持动态查询 支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。 支持复制和故障恢复。 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。 自动处理碎片，以支持云计算
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2023-09-08 17:22:30
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导言开发环境 debug 是每个程序员上岗的必备技能。生产环境呢？虽然生产环境 debug 是一件非常不优雅的行为，但是由于种种原因，我们又不得不这么干。那我们今天讲一讲如何使用 chrome 在生产环境进行 debug 。 生产环境 debug 步骤生产环境 debug 需要几步？这问题和“把大象装进冰箱拢共分几步”一样简单。第一步，把冰箱门打开。F12 打开 devTools；第二步，把大象
生产环境中执行一个财务业务相关的定时任务，但执行完任务进行数据核对时无法对准。 具体的场景大概可以描述为：一批订单进行分类存储在另一张表中，每个类别的数量统计后放入一个字段中。但最终第一张表进行COUNT(*)计算的结果与第二张表中SUM(orders_by_type)的结果不同，总是差了几单。 想到应该是从第一部分查找，到组装逻辑直到最终存放分类数据的这个过程中发生了问题。于是将关键的几
在生产环境中使用Compose在开发环境中使用Compose定义你的应用,可以使用此定义在不同的环境，(如 CI、暂存和生产)中运行应用程序。部署应用程序的最简单方法是在单个服务器上运行该应用程序,类似于运行开发环境的方式。如果要扩展应用程序,可以在 Swarm 群集上运行Compose应用。为生产环境修改你的Compose文件您可能需要对应用配置进行更改,使其为生产环境做好准备。这些更改可能包括
无论是个人还是企业，在搭载互联网应用时都需要选购服务器。常见的服务器配置有cpu、内存、硬盘、宽带等等，除此之外用户还需要自行选择服务器操作系统。目前有两大操作系统，分别是windows系统以及Linux系统。相信大家对于windows系统都很熟悉了，前几天，媒体透漏了最新消息，表示微软计划发布Windows Server操作系统的下一个预览版本。并且从原先预设的Windows Server vN
2021.08.19，微软在 VLSC 和 MSDN 发上发布了 Windows Server 2022 镜像下载，虽然并未公开宣布，“released Aug 2021” 意味着已经发布正式版 (sysin)。该版本为 Build 20348.169，仍然基于 Windows 10 核心。看来 Windows 11 Server 版本遥遥无期。直观体验版本 21H2，根据名称预计今年秋季发布正式
# MongoDB 生产环境配置指南
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，广泛应用于现代应用程序中。为了让MongoDB在生产环境中稳定高效地运行，合理的配置至关重要。在本文中，我们将讨论MongoDB的生产环境配置，包括性能优化、安全性与备份策略。以下是我们将要探讨的一些主题：
1. **基础安装和配置**
2. **性能优化**
3. **安全性设置**
4. **数据备份与恢复*
大数据平台生产环境部署指南@(Hadoop)总结一下在生产环境部署Hadoop+Spark+HBase+Hue等产品遇到的问题、提高效率的方法和相关的配置。集群规划假设现在生产环境的信息如下：服务器数量：6操作系统：Centos7Master节点数：2Zookeeper节点数：3Slave节点数：4划分各个机器的角色如下：主机名角色运行进程hadoop1MasterNamenodehadoop2M
一、Flink架构Flink 是一个分布式系统，需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它集成了所有常见的集群资源管理器，例如Hadoop YARN，但也可以设置作为独立集群运行。Flink 运行时由两种类型的进程组成：一个JobManager和一个或者多个TaskManager。每个 Flink 应用都需要有执行环境，DataStream API 将应用构建为一个 job gra
部署前提，部署路径基本上都是基于当前路径 $PWD,部署前先了解一下docker 容器挂载 docker run 指令等等 1.Linux docker 最新安装 （centos）（1）服务器上有docker 先卸载 无则跳过
sudo yum remove docker \
docker-client \
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2023-09-20 16:31:07
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JAVA开发环境配置(JDK、Maven、Tomcat、Mysql、IDEA安装和配置、IDEA配置Maven、IDEA配置Tomcat）0x00-引言路漫漫其修远兮0x01-JDK配置我配置的是java双环境01-下载https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/02-安装安装在同一文件夹，后面配置环境变量方便03-配置环境变量01-配置J
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2023-07-21 14:28:30
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文章目录前言一、VS Code 下载和安装1.下载网址2.Vs Code基本配置2.1Vs Code的汉化2.2 Python Web 项目用到的插件2.3 编写和运行Python文件二、第一个Python Web程序1.Django安装2.创建Django项目三、创建应用1.Django项目与应用的关系2.创建应用3.制作访问页面3.编写视图处理函数4.配置访问路由URL5.Web启动、关闭和
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2023-08-05 23:31:13
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最近尝试进行一些python web生产环境部署的任务。主要是使用django框架进行web开发。本地使用windows + python3.7可是上到服务器之后是ubuntu系统。ubuntu默认是python2和python3.5两者都不符合现在的python开发版本。笔者尝试进行了部署。一般来说，部署一个django web项目需要部署，数据库，nginx, gunicorn和supervi
文章目录一、前言二、准备工作三、安装python四、安装虚拟环境 一、前言在实际工作中，很多公司的生产环境都是隔离外网的，而且往往多个项目组共用相同的服务器，因此经常会遇到两个问题：python以及第三方模块的版本难以统一；缺少特定依赖时，都需要手动安装。本文的目的就是为了解决以上两个问题，总结自己在实际工作中的相关经验，让用python开发算法的小伙伴能够避免重复踩坑，减少这方面的时间浪费，将
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2023-08-22 20:02:44
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VueJs为客户端语言，所以部署的时候是不需要基于nodejs或其他运行环境，只需要像其他静态站点的方式发布就可以了，下面介绍一下VueJs具体发布的流程还有需要注意的点。 先来看VueJs最终生成的文件目录： 具体的步骤如下： 1.vue项目根目录/config/index.js更改资源生成
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2022-02-14 15:01:58
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需求：1、需要做域名端口映射功能2、考虑使用cdn减轻服务器压力3、置一个缓
原创
2023-03-02 16:20:10
131阅读
原创
2021-07-07 09:49:37
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