索引：特殊的数据结构，存储表的数据的一小部分以实现快速查询优点： 1、大大减少了服务器需要扫描的数据量 2、索引可以帮助服务器避免排序或使用临时表 3、索引可以将随机io转换为顺序io索引评估：三星（非常好）一星：索引如果能将相关的记录放置到一起二星：索引中数据
原创
2016-11-27 21:15:32
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MongoDB unique index实战Part1:写在最前MongoDB的 unique index索引这里有个注意事项，主要体现在对NULL值的处理上，本文加以复现。整体环境：MongoDB 3.2.5Part2:集合内容PRIMARY> db.helei.find()
{ "_id" : ObjectId(&qu
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原创
2017-03-03 11:06:17
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Index 能够提高查询的性能，如果没有Index，MongoDB必须扫描整个collection，从collection的第一个doc开始，直到最后一个doc，即使第一个doc之后的所有doc都不满足查询条件。如果在Collection上有合适的Index，例如，unique index，那么Mo
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2016-09-01 20:47:00
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Explain and Index explain有三种模式，分别是：queryPlanner、executionStats、allPlansExecution。现实开发中，常用executionStats模式，本例分析这种模式。> db.createCollection("person"){ "ok" : 1&nb
原创
2016-08-10 17:41:43
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全文索引 MongoDB有一个特殊的索引用在文档中搜索文本，之前的博客都是用精确匹配来查询字符串，这些技术有一定的限制。在搜索大块文本的速度非常慢，而且无法处理自然语言礼节的问题。全文本索引使用的是“倒排索引”的思想来做的，和当前非常开源的lucene（全文检索）项目是一样的思想来实现的。使用全文本索引可以非常快的进行文本搜索，MongoDB支持多种语
原创
2016-08-11 13:51:21
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Index 能够提高查询的性能，如果没有Index，MongoDB必须扫描整个collection，从collection的第一个doc开始，直到最后一个doc，即使第一个doc之后的所有doc都不满足查询条件。如果在Collection上有合适的Index，例如，unique index，那么MongoDB在按照index key查找到一个doc之
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2017-04-25 10:14:02
231阅读
概述，索引类型，索引的管理，索引的使用
原创
精选
2023-05-04 14:28:37
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MongoDB索引类型是提升数据库性能的重要组成部分。合理选择和使用索引能够显著提高查询速度，降低响应时间。然而在实际生产环境中，MongoDB的索引策略可能会遇到种种挑战和问题。为了记录这一过程，我决定将之整理为一篇系统性的博文，涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、迁移方案及最佳实践等内容。
### 备份策略
在对MongoDB进行索引类型的维护时，确保数据的安全性至关重要。首先，
# 如何在Go中使用MongoDB索引
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(连接MongoDB) --> B(选择数据库和集合);
B --> C(创建索引);
C --> D(查询数据);
```
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接MongoDB |
| 2 | 选择要操作的数据库和
原创
2024-04-29 04:19:51
23阅读
复合索引 <接上>> 删除之前的collection，重新建立，如下所示：> db.person.drop()true> for(var i=0;i<2000000;i++){... db.person.insert({"name":"meteor"+i%1000,"age":20+i%10});... }WriteResult({ "nInser
原创
2016-08-10 17:52:11
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MongoDB是一个被广泛应用的NoSQL数据库，其强大的特性之一就是支持存储和查询JSON格式的数据。在MongoDB中，我们可以利用索引来优化JSON数据的查询性能。
**什么是索引？**
索引是数据库中用来提高数据查询速度的一种数据结构，它可以帮助数据库快速定位到所需数据的位置，从而减少查询时间。在MongoDB中，我们可以创建不同类型的索引来优化各种查询操作，比如单字段索引、组合索引等
原创
2024-02-25 05:20:29
32阅读
In the past four blogs, we attached importance to the index, including description and comparison with usage of index. Now in this blog, we will mainly focus on the basic operation of index. such qu
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2017-06-27 08:03:00
162阅读
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MongoDB索引1.概述2.索引的类型3.索引的管理操作 1.概述索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句 匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非 常致命的。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查
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2024-02-22 01:05:35
30阅读
## Python删除index的实现流程
### 1. 理解index和列表
在开始之前，我们需要理解什么是index和列表。在Python中，列表是一种有序的可变容器，可以存储多个元素，每个元素都有一个对应的index，index从0开始递增。
### 2. 删除index的几种方法
Python中删除列表中的元素有多种方法，我们可以通过以下几种方式实现：
- 使用`del`语句
-
原创
2023-08-22 12:01:52
967阅读
1. 理解："$lt"、"$lte"、"$gt" 和 "$gte"
首先在讲解查询条件之前，我们先看看我们的数据库中有哪些基本的数据，我们可以使用如下代码查询下：如下代码：
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2023-07-17 22:34:09
141阅读
大神请看本文不一定写的全部都对，如果有哪里写得不好或者不对，可以提但请不要喷，不喜勿看绕道走就是了，虽然有可能在一些小知识点上会误导小白，但是还是可以看看基础的ES操作，对于使用还是一点帮助的ES简介这里不对ES进行介绍，哈哈哈哈哈哈PHP的ES使用PHP中使用ES主要通过官方提供的包 elasticsearch/elasticsearch 进行开发，但这个教程不直接使用这个包，用另外一个亲身实践
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2024-08-20 07:15:43
106阅读
SDO_GEOMETRY是空间数据中最基本的类型，此类型用于存储几何形状…… <script language="Javascript" type="text/javascript"> </script> SDO_GEOMETRY是空间数据中最基本的类型，此类型用于存储几何形状。定义如下： CREATETYPESDO_GEOMETRYASOBJECT
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2024-09-26 22:17:31
20阅读
MongoDB 提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes 中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为奇。 基础索引 &nbs
TreeDMS数据库管理系统使用JAVA开发，采用稳定通用的springMVC +JDBC架构，实现基于WEB方式对 MySQL，Oracle, DB2，PostgreSQL，mongoDB ,Hive, SAP HANA 等数据库进行维护管理操作。单支持一个数据库就很牛了，而TreeDMS支持多种数据库并存同时管理，太强大了。功能包括：数据库的展示,库表的展示，表字段结构的展示， SQL语句的在
# 列表删除元素：Java实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我非常高兴能够指导你如何使用Java来实现列表中的元素删除操作。在Java中，我们通常使用`ArrayList`来存储和管理列表数据。下面我将通过一个简单的指南，帮助你理解并掌握如何删除列表中的元素。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个删除元素的流程：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| --- | ---
原创
2024-07-25 04:23:23
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