nodejs中mongodb操作参考链接： https://www.jianshu.com/p/2f54b90efe15 http://ourjs.com/detail/53ad24edb984bb4659000013 http://www.nodeclass.com/api/mongoose.html 官方文档 推荐工具：robo3t最近要在云端做一个设备可用ID管理，需要使用mongodb做
转载
2024-06-14 11:24:11
54阅读
SchemaSchema主要用于定义MongoDB中集合Collection里文档document的结构,可以理解为mongoose对表结构的定义(不仅仅可以定义文档的结构和属性，还可以定义文档的实例方法、静态模型方法、复合索引等)，每个schema会映射到mongodb中的一个collection，schema不具备操作数据库的能力 定义Schema非常简单，指定字段名和类型即可，支持的类型包括
复合索引 <接上>> 删除之前的collection，重新建立，如下所示：> db.person.drop()true> for(var i=0;i<2000000;i++){... db.person.insert({"name":"meteor"+i%1000,"age":20+i%10});... }WriteResult({ "nInser
原创
2016-08-10 17:52:11
605阅读
点赞
MongoDB是一个被广泛应用的NoSQL数据库，其强大的特性之一就是支持存储和查询JSON格式的数据。在MongoDB中，我们可以利用索引来优化JSON数据的查询性能。
**什么是索引？**
索引是数据库中用来提高数据查询速度的一种数据结构，它可以帮助数据库快速定位到所需数据的位置，从而减少查询时间。在MongoDB中，我们可以创建不同类型的索引来优化各种查询操作，比如单字段索引、组合索引等
原创
2024-02-25 05:20:29
32阅读
# MongoDB Schema Array 详解
## 介绍
在 MongoDB 数据库中，有时候我们需要存储和操作多个值的集合。为了满足这个需求，MongoDB 提供了数组(Array)作为一种数据类型，可以用来存储多个值。本文将详细介绍 MongoDB 中的 Schema Array，展示如何在 MongoDB 中使用数组。
## 什么是 Schema Array？
在 MongoD
原创
2023-12-29 04:05:09
61阅读
索引：特殊的数据结构，存储表的数据的一小部分以实现快速查询优点： 1、大大减少了服务器需要扫描的数据量 2、索引可以帮助服务器避免排序或使用临时表 3、索引可以将随机io转换为顺序io索引评估：三星（非常好）一星：索引如果能将相关的记录放置到一起二星：索引中数据
原创
2016-11-27 21:15:32
725阅读
MongoDB unique index实战Part1:写在最前MongoDB的 unique index索引这里有个注意事项，主要体现在对NULL值的处理上，本文加以复现。整体环境：MongoDB 3.2.5Part2:集合内容PRIMARY> db.helei.find()
{ "_id" : ObjectId(&qu
推荐
原创
2017-03-03 11:06:17
10000+阅读
点赞
8评论
Index 能够提高查询的性能，如果没有Index，MongoDB必须扫描整个collection，从collection的第一个doc开始，直到最后一个doc，即使第一个doc之后的所有doc都不满足查询条件。如果在Collection上有合适的Index，例如，unique index，那么Mo
转载
2016-09-01 20:47:00
52阅读
2评论
Explain and Index explain有三种模式，分别是：queryPlanner、executionStats、allPlansExecution。现实开发中，常用executionStats模式，本例分析这种模式。> db.createCollection("person"){ "ok" : 1&nb
原创
2016-08-10 17:41:43
785阅读
点赞
全文索引 MongoDB有一个特殊的索引用在文档中搜索文本，之前的博客都是用精确匹配来查询字符串，这些技术有一定的限制。在搜索大块文本的速度非常慢，而且无法处理自然语言礼节的问题。全文本索引使用的是“倒排索引”的思想来做的，和当前非常开源的lucene（全文检索）项目是一样的思想来实现的。使用全文本索引可以非常快的进行文本搜索，MongoDB支持多种语
原创
2016-08-11 13:51:21
675阅读
点赞
Index 能够提高查询的性能，如果没有Index，MongoDB必须扫描整个collection，从collection的第一个doc开始，直到最后一个doc，即使第一个doc之后的所有doc都不满足查询条件。如果在Collection上有合适的Index，例如，unique index，那么MongoDB在按照index key查找到一个doc之
转载
2017-04-25 10:14:02
231阅读
概述，索引类型，索引的管理，索引的使用
原创
精选
2023-05-04 14:28:37
383阅读
# 如何在Go中使用MongoDB索引
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(连接MongoDB) --> B(选择数据库和集合);
B --> C(创建索引);
C --> D(查询数据);
```
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接MongoDB |
| 2 | 选择要操作的数据库和
原创
2024-04-29 04:19:51
23阅读
MongoDB索引类型是提升数据库性能的重要组成部分。合理选择和使用索引能够显著提高查询速度，降低响应时间。然而在实际生产环境中，MongoDB的索引策略可能会遇到种种挑战和问题。为了记录这一过程，我决定将之整理为一篇系统性的博文，涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、迁移方案及最佳实践等内容。
### 备份策略
在对MongoDB进行索引类型的维护时，确保数据的安全性至关重要。首先，
# 如何实现“mongodb shell schema”
## 整体流程
通过以下步骤可以实现“mongodb shell schema”：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MongoDB数据库 |
| 2 | 创建一个新的集合（collection）|
| 3 | 在集合中插入文档（document）|
| 4 | 查看集合的结构信息|
## 具
原创
2024-04-30 03:47:25
32阅读
In the past four blogs, we attached importance to the index, including description and comparison with usage of index. Now in this blog, we will mainly focus on the basic operation of index. such qu
转载
2017-06-27 08:03:00
162阅读
2评论
MongoDB索引1.概述2.索引的类型3.索引的管理操作 1.概述索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句 匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非 常致命的。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查
转载
2024-02-22 01:05:35
30阅读
翻译自 MongoDB 官方博客：6 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design: Part 16 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design: Part 26 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design: Part 3时间仓促，水平有限，难免有遗漏和不足，还请不吝指正。“我有很多 S
转载
2024-02-24 11:41:34
59阅读
1. 理解："$lt"、"$lte"、"$gt" 和 "$gte"
首先在讲解查询条件之前，我们先看看我们的数据库中有哪些基本的数据，我们可以使用如下代码查询下：如下代码：
转载
2023-07-17 22:34:09
141阅读
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB介绍MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常的松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是他支持的查询语言是非常强大，
转载
2023-09-08 23:41:40
111阅读
