# 在 MySQL 中使用正则表达式匹配中文
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统,它支持使用正则表达式进行模式匹配。在有些情况下,我们需要在数据库中对中文进行正则匹配,这时就需要使用一些特殊的技巧来处理中文字符。
## 使用 MySQL 中的正则表达式
MySQL 提供了 `REGEXP` 操作符用于正则表达式匹配,我们可以在 `WHERE` 子句中使用该操作符进行条件过滤。但是,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,它支持使用正则表达式(REGEXP)进行文本匹配。在实际开发中,我们可能需要对中文进行匹配,那么如何在MySQL中使用REGEXP进行中文匹配呢?接下来我们将介绍一些方法和代码示例。
首先,我们需要了解一下MySQL中REGEXP的基本语法。REGEXP用于匹配文本字段中的模式,可以使用正则表达式来定义不同的匹配规则。在MySQL中,我们可以使用UTF            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最近关于中文显示乱码的贴子比较多,所以也做了个总结:不同的编码格式会导致同一字符,在不同字符集下的编码会不同。同样同一编码在不同的字符集中代码的字符也不相同。当你的MySQL返回的字符串的编码格式(字符集)与你的客户工具程序(mysql, php, query browser, ...)当前使用的字符集不同时,就会造成乱码。 比如一个英国朋友告诉你Long, 当一位中国小学生看到后就会告诉你“龙”            
                
         
            
            
            
            ## MySQL正则表达式(REGEXP)匹配中文
在处理文本数据时,我们经常会用到正则表达式来进行模式匹配和筛选。MySQL作为一种常用的关系型数据库,也提供了正则表达式的匹配功能。然而,由于中文字符的特殊性,我们需要一些特殊的技巧来实现对中文字符的正则表达式匹配。
### 中文字符的Unicode编码
在MySQL中,中文字符的Unicode编码范围是`4E00-9FA5`。根据这个编码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL中的正则表达式与中文字符处理
在MySQL中,正则表达式(REGEXP)是一种非常强大且灵活的模式匹配工具,主要用于根据特定条件筛选数据。当处理中文字符时,正则表达式的使用变得尤为重要,因为中文字符的处理与英文字符存在显著差异。本篇文章将介绍如何在MySQL中使用正则表达式进行中文字符的匹配,并提供相关代码示例。
## 1. 正则表达式的基本语法
在MySQL中,使用`REGE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、索引简介索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB 在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。1.1 概念索引最常用的比喻就是书籍的目录,查询索引就像查询一本书的目录。本质上目录是将书中一小部分内容信息(比如题目)和内容的位置信息(页码)共同构成,而由于信息量小(只有题目),所以我们可以很快找到我们想要的信息片段,再根据页码找到相应的内容。同样索引也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            以下方式相同// 需要常规的字符转义规则var re1 = new RegExp("^\\d+万$");console.log(re1.test('30万'));  var re2 = /^\d+万$/;console.log(re2.test('20万'));参考https://www.runoob.com/jsref/jsref-obj-regexp.html            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            以下方式相同// 需要常规的字符转义规则var re1 = new RegExp("^\\d+万$");console.log(re1.test('30万'));  var re2 = /^\d+万$/;console.log(re2.test('20万'));参考https://www.runoob.com/jsref/jsref-obj-regexp.html            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本文来自获得《2021MongoDB技术实践与应用案例征集活动》一等奖作品摘要MongoDB在2.4版中引入全文索引后几经迭代更新已经比较完美地支持以空格分隔的西语,但一直不支持中日韩等语言,社区版用户不得不通过挂接ElasticSearch等支持中文全文搜索的数据库来实现业务需求,由此引入了许多业务限制、安全问题、性能问题和技术复杂性。作者独辟蹊径,基于纯MongoDB社区版(v4.x和v5.0            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             目录标题Hive的简介为什么用HiveHive的分层架构Hive的安装1.上传并解压安装包2.安装mysql3.修改Hive的配置文件4.添加mysql的驱动包到Hive的lib目录下5.配置Hive环境变量Hive交互1.bin/hive交互方式通过sql脚本进行操作hive的基本操作1.数据库操作(1)创建数据库(2)创建数据库并制定位置(3)设置数据库键值对信息(4)查看数据库更多详细信息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            MongoDB学习笔记:文档。 前言最近有点忙,足有一周没有继续这个系列(而原计划是用一到两个月的时间完成这个系列的笔记的),按照20英里法则,这样的学习效果不好,今天抽空还是写了一篇,很多事,贵在坚持。上一篇文章,其实题目起错了,不应该包含文档,因为上一篇文章的内容并没有文档的内容,不过CSDN的MD这种方式,修改题目总是不成功,只好在自己的博客修改,这样两篇文章的题目有些不一致了。正文文档结构            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-13 17:10:54
                            
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            # MongoDB 中文支持指南
在这一篇指南中,我们将会学习如何在 MongoDB 中使用中文数据。这对于需要处理中文内容的开发者来讲尤为重要。下面我们将分步骤进行说明。
## 实现流程
首先,我们整理一下整体实现的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 安装 MongoDB |
| 2    | 创建数据库 |
| 3    | 设置中文内容            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-05 06:28:06
                            
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            \d : 数字\w : 字母数字下划线 . : 任意字符 * : 任意个字符(包括0) + : 至少一个字符 ? : 0个或1个字符{n} : n个字符{n,m} :n-m个字符\s   :            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            什么是 RegExp?RegExp 是正则表达式的缩写。当您检索某个文本时,可以使用一种模式来描述要检索的内容。RegExp 就是这种模式。简单的模式可以是一个单独的字符。更复杂的模式包括了更多的字符,并可用于解析、格式检查、替换等等。您可以规定字符串中的检索位置,以及要检索的字符类型,等等。定义 RegExpRegExp 对象用于存储检索模式。通过 new 关键词来定义 RegExp 对象。以下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RegExp - 正则表达式 (Regular Expression) + 也叫 "规则表达式" + 是一个复杂数据类型 + 作用: 1. 专门用来验证字符串是否符合规则 2. 从字符串里面获取一部分符合规则的内容 + 语法: => 使用一些特定的符号, 来组合成一个表达式 => 使用这个表达式去验 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            正则匹配函数 reg1 := regexp.MustCompile( ) loss_data := reg1.FindAllStringSubmatch(data, 1) loss := loss_data[0][1] go reg1 := regexp.MustCompile( ) loss_da            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            create table `endpoint` ( `id` bigint(20) unsigned not null auto_increment, `endpoint` varchar(25            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-03 06:31:16
                            
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            【代码】RegExp。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-08 11:23:20
                            
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            MongoDB是文档型数据库,不是关系型数据库。基本思路是 将原来的“行” 的概念换成更加灵活的 “文档“模型。面向文档的方式可以将文档或者数组内嵌进来,所以用一条记录就可以表达复杂的方式。一般作为网络服务器。MongoDB没有模式:文档的键不会事先定义,也不会固定不变。MongoDB比较容易扩展。需要扩展的时候,只需在集群中增加机器即可,然后让数据库来做剩下的事情。MongoDB拥有一套独特的,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-16 13:26:17
                            
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            老生常谈:<在前面博客中也介绍过>  mongodb官网:https://docs.mongodb.com/manual/introduction/  mongodb:官网上是这样定义的MongoDB is an open-source document database that provides high performance, high availability, and au            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-04 13:22:15
                            
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