MongoDB 的索引 和常用关系型数据库的索引类似。它就好比是书籍的目录，可以通过目录快速的找到你想要的内容，而不用整本书的去翻找。创建合理的索引，对数据库查询、排序等性能上的优化会有很大的提升，有时不加索引需要几分钟的数据才能检索出的数据，在加了索引后可能会在瞬间检索完成。但是凡事都有利弊，创建索引也有缺点，它会在每次 insert,update,delete 时，额外的在集合的索引中做标记。
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2023-07-28 16:20:54
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Mongodb的索引操作1.为什么mongdb需要创建索引加快查询速度进行数据的去重2.mongodb创建简单的索引方法 语法：db.集合名.ensureIndex({属性:1})，1表示升序， -1表示降序3.创建索引前后查询速度对比 测试：插入10万条数据到数据库中 插入数据：for(i=0;i<100000;i++){db.t1.insert({name:'test'+i,age:i}
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2023-06-20 07:44:05
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# MongoDB 查询强制索引
MongoDB 是一种面向文档的 NoSQL 数据库，它的灵活性和可扩展性使得它成为了一个流行的选择。在 MongoDB 中，索引是提高查询性能的关键。通常情况下，MongoDB 会根据查询语句自动选择最合适的索引来执行查询。然而，有时候我们可能希望强制 MongoDB 使用特定的索引来执行查询。本文将介绍如何在 MongoDB 中使用强制索引来优化查询性能。
原创
2024-01-24 12:47:01
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# Spring Boot MongoDB 强制索引实现
## 简介
在使用Spring Boot和MongoDB的开发中，索引是一项非常重要的功能。通过创建索引，我们可以提高查询的效率，并且在大量数据存储和查询时能够显著减少响应时间。在本篇文章中，我们将学习如何在Spring Boot中使用MongoDB创建强制索引。
## 步骤概览
下面展示了实现Spring Boot MongoDB强制
原创
2023-11-25 04:02:06
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索引是一个拥有自己唯一存储的对象，它为集合提供了一条快速访问路径。索引的存在主要是为了提高性能，因此，在优化MongoDB性能时，有效理解和使用索引是非常重要的。1、B-树索引B-树索引是MongoDB的默认索引结构。以下是B-树索引结构高等级的概述。B-树索引具有分层树结构。树顶部是头部块。此块包含指向任何给定范围的键值的适当分支块的指针。分支块通常会指向适当的叶子块以获得更具体的范围，或者对于
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2023-07-28 08:57:23
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# 如何在MongoDB中强制使用索引来提高查询性能
在MongoDB中，索引是一种非常重要的数据结构，能够大大提高数据的查询效率。但是有时候在实际应用中，MongoDB并不一定会自动选择使用最优的索引，这就需要我们手动干预，强制MongoDB使用指定的索引来执行查询，以达到提高性能的目的。
## 问题背景
假设我们有一个电商系统，其中包含了商品信息和订单信息两个集合，分别存储了商品的基本信
原创
2024-06-03 04:36:01
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转载请注明出处： 虽然MongoDB 查询优化器一般工作的很不错，但是
原创
2023-02-21 10:54:25
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一、索引基础：MonogDB的索引和大部分关系型数据库一模一样，其中包括了一些基本的优化技巧，以前具有索引知识完全通用。索引的创建命令：db.test.ensureIndexes({id:1}) 其中数组1表示索引按升序存储，-1表示索引按降序排列存储 查询索引的命令：db.test.getIndexes 删除索引的命令： db.test.dropIndex({id:1}) 在MongoDB
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2023-08-08 07:26:11
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# 实现"mongodb强制走索引计算count"的步骤
## 1. 简介
在MongoDB中，当我们查询一张集合的数据量时，常常会使用`count()`函数。但是，当集合中的数据量非常大时，这个操作可能会非常耗时。为了提高查询效率，我们可以强制MongoDB使用索引来计算`count()`结果。
本文将介绍如何使用MongoDB的`hint()`函数来强制走索引计算`count()`，并提
原创
2023-11-23 08:01:14
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# MongoDB如何强制走某个索引
在MongoDB中，索引是用于加快查询效率的重要机制。默认情况下，MongoDB会根据查询语句的条件和索引的选择性来自动选择合适的索引进行查询。然而，有时候我们希望强制MongoDB使用特定的索引，以满足特定的业务需求。本文将介绍如何在MongoDB中强制走某个索引。
## 索引简介
索引是MongoDB中用于快速定位和访问文档的数据结构。MongoDB
原创
2023-10-25 11:49:14
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MongoDB 索引索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构createInde
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2024-09-15 21:24:05
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一、注意点1.使用with(index(索引名称))来使SQL强制走索引。 二、示例截图1.创建非聚集索引 2.不使用with，不走索引的截图 3.使用with，强制走索引的截图
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2023-07-08 14:49:16
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ORACLE SQL性能优化系列 (十) 31. 强制索引失效 如果两个或以上索引具有相同的等级,你可以强制命令ORACLE优化器使用其中的一个(通过它,检索出的记录数量少) . 举例:SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE EMPNO = 7935
AND DEPTNO + 0 = 10 /*DEPTNO上的索引将失效*/
AND E
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2024-05-06 13:48:32
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1.mysql强制执行索引force index（索引名） select * from salaries force index(idx_emp_no) WHERE emp_no = 100052.sqlite为INDEXED BY 索引名 SELECT * FROM salaries INDEXED BY idx_emp_no WHERE emp_no = 100053.mysql-type索引
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2024-04-30 10:49:05
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SQL Server强制使用特定索引 、并行度修改或删除数据前先备份，先备份，先备份（重要事情说三遍）很多时候你或许为了测试、或许为了规避并发给你SQL带来的一些问题，常常需要强制指定目标sql选择某个索引或并行度去执行，今天给大家分享一下SQL的强制行为111、强制使用某个索引select id，name from A where id=2 with INDEX(idx_name)2、强制使用某
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2024-02-11 07:26:55
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oracle1.建议建立一个以paytime,id,cost的复合索引。光是在paytime上建立索引会产生很多随机读。2.就算建立了索引，如果你查询的数据量很大的话，也不一定会用索引，有时候全表扫描速度比索引扫描要快！(官方文档上好像说的是大概10%，就是如果你查询的数据占到总数据的10%，全表扫描比索引快)。3.建复合索引语句如下(建议去看看官方文档，建索引有很多参数，而且每个版本的ORACL
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2024-05-22 21:00:33
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在之前的mongodb查询流程中，介绍了assembleResponse函数(位于instance.cpp第224行)，它会根据op操作枚举类型来调用相应的crud操作，枚举类型定义如下：
enum Operations {
opReply = 1, /* reply. responseTo is set. */
在某保险公司的业务系统项目中存在一种非常让人头疼的问题，那就是查询条件的模糊。都知道像 where a like 'aaa%'的形式是可以利用到数据表中a字段的索引的，但是如果模糊的条件变作where a like '%aaa%'此时索引将不起作用了，经过生产环境反应的情况，这种条件查询的数据返回时间大于8秒，这在业务处理系统中是致命的效率底下，因此就想到是否可以使用数据库的强制索引来解决这种SQ
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2024-03-22 11:14:08
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在一些场景下，可能ORACLE不会自动走索引，这时候，如果对业务清晰，可以尝试使用强制索引。使用强制索引，在SELECT 后面加上/*.......*/ 中间加上索引的属性，代码如下：
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2018-09-29 12:25:00
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mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在mysql里，也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEX
复制代码代码如下:
SELECT * FROM TABLE1
FORCE INDEX (FIELD1) …
以上的SQL语句
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2023-07-28 18:02:02
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