之前在看Mongo的书时，看到了聚合这章。其中谈到了group这个功能，其实正如书中所说，MongoDB中的group和SQL中的group by是很相似的，但我自我分析，可能由于Mongo中的group的使用形式不同，而且使用的是js语法，所以导致咋一看上去不明白这个group怎么用。下面通过具体的一个例子来详细说明Mongo的group用法。我们平常所用的博客，每天会有很多人发博客，每篇文章中
转载
2023-10-04 21:07:09
161阅读
一、主要问题系统中有一张温控终端状态的表tcState，记录了所有温控终端的温控状态，大约有1600万条数据。需求就是通过列表的形式展示出所有温控终端最新的温控终端状态，查询条件有公司id、终端分组id、温控终端id、状态读取时间。基本的查询逻辑就是根据查询条件、索引筛选数据，对数据根据温控终端进行分组、按照最新时间排序。但是第一版做出来，发现查询速度很慢，一次查询用了7/8秒钟，完全无法接受，于
转载
2023-07-12 10:46:50
522阅读
MongoDB的产生背景是在大数据环境，所谓的大数据实际上也就是进行数据信息的收集汇总。必须要有信息的统计操作，而这样的拥挤操作就是聚合（分组统计就是一种聚合操作）。1、取得集合的数据量 :对于聚合的数据浪而言，在MongoDB里面直接使用count()函数就可以完成。 （01）、范例：统计students表中的数据量 => db.students.count()
转载
2024-02-28 11:45:44
614阅读
一个标准的 Group by 语句包含排序、分组、聚合函数，比如 select a,count(*) from t group by a ; 这个语句默认使用 a 进行排序。如果 a 列没有索引，那么就会创建临时表来统计 a和 count(*)，然后再通过 sort_buffer 按 a 进行排序。标准的执行流程结构：crea
# MongoDB Group操作详解
MongoDB是一个非关系型数据库，它采用了BSON（Binary JSON）文档格式存储数据。在进行数据查询时，MongoDB提供了强大的聚合功能，其中包括Group操作。Group操作允许我们根据指定的条件对文档进行分组，并进行统计、计算等操作。在本篇文章中，我们将深入介绍MongoDB的Group操作，并给出一些实际的代码示例。
## Group操
原创
2024-01-23 05:39:38
44阅读
db.getCollection('tran_string_detail').aggregate( [ { $match : { "deleteFlag":0, "charCount":{ $exists:false } } } ,
原创
2023-02-04 01:09:34
139阅读
# MongoDB的Group By实现
## 导言
在MongoDB中，Group By操作是对集合中的文档进行分组和计数的常见操作。它类似于关系型数据库中的GROUP BY语句，可以帮助我们快速对数据进行聚合和统计分析。在本文中，我将向你介绍如何在MongoDB中实现Group By操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接到MongoDB数据库
原创
2023-10-23 12:48:09
222阅读
上一篇介绍了MongoDB增删改查命令的基本用法，这一篇来学习一下MongoDB的一些基本聚合函数。 下面我们直奔主题，用简单的实例依次介绍一下。> count() 函数 集合的count函数是最简单的聚合函数，返回集合中文档的数量。 > distinct() 函数 用于找出一个集合中，给定键的所有不同的值。&n
转载
2023-07-12 10:46:37
249阅读
mongodb MongoDB 聚合 group
转载
2016-08-11 14:25:00
801阅读
2评论
# MySQL Group By 特别慢
## 介绍
在使用 MySQL 数据库时，使用 GROUP BY 子句来对查询结果进行分组是非常常见的操作。然而，有时候会发现在某些情况下，使用 GROUP BY 子句会导致查询特别慢，这给我们的应用程序的性能带来了很大的挑战。本文将介绍导致 MySQL GROUP BY 语句特别慢的原因，并提供一些解决方案来优化查询性能。
## 问题分析
当 G
原创
2024-01-07 07:55:11
2175阅读
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问
在MySQL中，新建立一张表，该表有三个字段，分别是id，a，b，插入1000条每个字段都相等的记录，如下：当我们执行下面包含group by的SQL时，查看执行计划，可以看到：最后面有：using index：覆盖索引using temporary：使用了内存临时表using filesort：使用了排序操作为了更好的理解这个group by语句的执行过程，我画一个图来表示：对照上面这个表，我们
转载
2024-02-08 07:29:54
187阅读
出现问题 公司是做互联网广告投放的，需要统计广告展现量在前五百的域名。最简单粗暴的做法就是group by，根据url分组，然后再sort一下就搞定晒！结果问题就出现了。如下统计的2015-02-28当日22时的日志，文档数量：904405。db['log.2015-02-28_22'].group({
key : {dom
转载
2023-06-22 17:15:00
542阅读
一、聚合命令 1、count db.user.count({"i":{"$gt":NumberInt("5700")}}); # 根据条件查询并count 2、distinct db.runCommand({"distinct":"user","key":"age"});
转载
2023-07-24 23:10:24
178阅读
一、问题背景现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下： 我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。说一下app_account字段的分布情况，随机生成了5000个不同的随机数，然后分布到了这500万条数据里，平均来说，每个app_accoun
转载
2024-02-19 17:44:20
58阅读
开启慢日志1.查看mongodb慢日志是否开起use BJ_Rack;
db.getProfilingStatus();发现没有开户慢日志2.开启慢日志，设置超过100毫秒的操作为慢操作db.setProfilingLevel(1,100);3.查看慢日志内容db.system.profile.find().sort({$natural:-1})得到50个比较慢的操作日志.通过配置文件
转载
2023-08-13 22:39:59
61阅读
学习mongodb过程中遇到了一个棘手的问题，向mongos中导入大约1G的数据，变得越来越慢，甚至进度条一直不走了(之前也插入过1G数据，没遇到这种情况)。自己摸索了好久，终于解决。解决方法，与大家分享开始我以为是不是数据处理的时候出了问题，然后我又将需要导入的数据重新预处理，之后操作，还是不行，也是上述情况。之后我又以为是mongodb集群崩了，重新搭建复制集+分片，再导入数据，还是上述问题。
转载
2020-09-27 14:05:00
416阅读
官方查询地址：https://docs.mongodb.com/v3.2/tutorial/manage-the-database-profiler/在很多情况下，DBA都要对数据库的性能进行分析处理，找出降低性能的根源而Mongo就有一种分析工具来检测并追踪影响性能的慢查询---Profile有两种方式可以控制Profiling的开关和级别，第一种是直接在启动参数中进行设置，如下:如果想要全局开
转载
2023-08-08 07:26:51
118阅读
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
基本语法为：db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2>, ... ] )
现在在mycol集合中有以下数据：
{ "_id" : 1, "name" : "tom", "se
转载
2018-07-19 13:12:00
384阅读
2评论
# MongoDB中的Group By和Count操作简介
## 简介
在数据库操作中，Group By和Count是非常常见的操作。Group By操作可以按照某个字段对数据进行分组，而Count操作可以统计满足某个条件的数据数量。在MongoDB中，也提供了相应的Group By和Count操作，方便我们对数据进行聚合分析。
本文将介绍在MongoDB中如何使用Group By和Coun
原创
2023-10-29 10:53:59
808阅读
