mro即 method resolution order (方法解释顺序)，主要用于在多继承时判断属性的路径(来自于哪个类)。在python2.2版本中，算法基本思想是根据每个祖先类的继承结构，编译出一张列表，包括搜索到的类，按策略删除重复的。但是，在维护单调性方面失败过（顺序保存），所以从2.3版本，采用了新算法C3。 为什么采用C3算法 C3算法最早被提出是用于Lisp的，应用在Py
为什么会发生指令重排序（instruction reordering）编译器或运行时环境为了优化程序性能而采取的对指令进行重新排序执行的一种手段。 也就是说对于下面的语句：int a = 10;
int b = 20;在计算机执行上面两句话的时候，有可能第二条语句会先于第一条语句执行。 然而并不是所有的指令都能重排，重排需要基于数据依赖性。数据依赖性如果两个操作访问同一个变量，且这两个操作中有
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2023-08-10 18:04:46
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首先我们先来了解一下什么是重排序:重排序是指编译器和处理器为了优化程序性能而对指令序列进行重新排序的一种手段。从Java源代码到最终实际执行的指令序列，会分别经历下面3种重排序，如下图所示 上述的1属于编译器重排序，2和3属于处理器重排序。这些重排序可能会导致多线程程序出现内存可见性问题。在单线
# Python多重排序
在处理数据时，我们常常需要对数据进行排序，而有时只是单一条件的排序不能满足需求，这时就需要使用多重排序。Python提供了非常灵活的方式来实现这一目标。接下来，我们将深入探讨Python中的多重排序，并通过示例来使概念更加清晰。
## 什么是多重排序？
*多重排序*是指按照多个条件对数据进行排序。例如，我们拥有一个包含学生信息的列表，我们可能希望先按照学生的年级排序
1概述通过前面Java内存模型--heppens-before我们了解到在执行程序的时候，为了提高程序的性能处理器和编译器会对指令进行重排序，那么什么是重排序？以及重排序需要满足的条件是什么呢？2定义重排序是编译器和处理器为了提高程序的性能对程序的指令进行重排的操作，概括地说重排序需要满足两个条件：（1）在单线程的情况下，不改变程序执行的结果。（2）存在数据依赖关系的不能进行重排序。其实通过前面的
前言本文主要做科普用，在真实编程中不建议使用多重继承，或者少用多重继承，避免使代码难以理解。方法解析顺序（MRO）关于多重继承，比较重要的是它的方法解析顺序（可以理解为类的搜索顺序），即MRO。这个跟类是新式类还是经典类有关，因为两者的搜索算法不同。在Python2及以前的版本，由任意内置类型派生出的类（只要一个内置类型位于类树的某个位置），都属于新式类；反之，不由任意内置类型派生出的类，则称之为
1.重排序重排序是指编译器和处理器为了优化程序性能而对指令序列进行重新排序的一种手段。
1.1 数据依赖性 1.如果两个操作访问同一个变量，且这两个操作中有一个为写操作，此时这两个操作之间就存在数据依赖性。数据依赖分为下列3种类型：编译器和处理器可能会对操作做重排序，在上面3种情况，只要重排序两个操作的执行顺序，程序的执行结果就会被改
Mysql数据库的多重排序问题问题背景：希望能做到先按照isTop降序排序，如果isTop值相同，则按照Date降序排序。尝试了几次后的实现：很简单的sql语句 select * FROM article order by isTop desc,textDate desc select 字段 FROM 表名 order by 字段一，字段二 先按照字段一排序，如果字段
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2023-06-25 21:23:50
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# Java Stream多重排序
在Java程序中，我们经常需要对数据进行排序操作。而在使用Java Stream时，我们也可能需要对数据进行多重排序，即根据多个字段进行排序。本文将介绍如何使用Java Stream对数据进行多重排序，并给出相应的代码示例。
## 使用Comparator进行多重排序
在Java中，我们可以使用`Comparator`接口来定义排序规则。如果需要对数据进行
## Java ListSort多重排序实现步骤
在Java中，我们可以使用`Collections.sort()`方法对List进行排序。要实现多重排序，即按照多个属性对List进行排序，我们可以使用Comparator接口来定义比较规则。下面是实现Java ListSort多重排序的步骤：
1. 创建一个实体类，用于存储需要排序的对象的属性。
2. 实现Comparator接口，定义多重排
MySQL高级语法——Explain简介一、概述 Mysql所提供的explain关键词是用于调优排患的一个神器，通过它可以分析查询语句的执行情况，DBA可以通过分析语句的执行结果对查询语句甚至表结构进行优化，例如添加索引，修改索引，使用覆盖索引等等。二、基本结构介绍id id是为select 的序列号，如果有多个select，那么将有多个id，并且id的顺序将根据select出现的顺序而增加。M
一、EXPLAIN SQL 分析explain主要用于查看SQL语句的执行计划，可以看出SQL执行的详细信息。EXPLAIN select * from user where id=1;其中参数含义为：id id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。MySQL将 select 查询分为简单查询(SIMPLE)和复
由于在重新复习js的过程中，再一次接触到了js数组对象排序方法之一——sort（），先简单讲一下sort（）方法的用法：
主要用于数组对象的排序，可以升序，也可以降序，但存在一个问题，如下代码：var arr = [0, 3, 2, 16, 15, 10];
arr.sort();
console.log(arr); //[0, 10, 15, 16, 2, 3]虽然该方法对数组进行了排序，但返回
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2023-06-06 16:51:23
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这段时间在学习python 入门级，现在学到了python中的多继承，这个概念比较新了，因为java中没有多继承，有多实现，只有单继承，所以对于这个多继承还是蛮有意思的 ，多继承牵扯到查找顺序的，下面就看下python中的多继承怎么执行查找顺序在图论中，拓扑排序(Topological Sorting) 是一个 有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph)
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2023-06-27 10:56:20
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一、重排序 重排序是指为了提高程序的执行效率，编译器和处理器常常会对语句的执行顺序或者指令的执行顺序进行重排。编译器优化的重排序:编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。指令级并行的重排序:现代处理器采用了指令级并行技术（Instruction-Level Parallelism， ILP）来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依赖性，处理器可以改变语句对应机器指令的执行
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2023-06-28 15:04:18
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1. 指令重排序指令重排序分为三种，分别为编译器优化重排序、指令级并行重排序、内存系统重排序。如图所示，后面两种为处理器级别(即为硬件层面)。编译器优化重排序：编译器在不改变程序执行结果的情况下，为了提升效率，对指令进行乱序的编译。例如在代码中A操作需要获取其他资源而进入等待的状态，而A操作后面的代码跟其没有依赖关系，如果编译器一直等待A操作完成再往下执行的话效率要慢的多，所以可以先编译后面的代码
Python支持多继承，而任何实现多继承的语言都需要处理潜在的命名冲突，这种命名冲突是由不相关的祖先类实现同名方法引起，这种冲突就被称为 菱形问题。Python3 中多继承的搜索顺序为：从左至右，广度优先；Python2采用的多继承搜索顺序为：从左至右，深度优先。一、首先，先来看一下菱形问题。它的继承关系、代码实现和运行结果如下图所示：class A:
def show(self):
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2023-08-21 06:02:28
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奖学金 qsort函数多重排序
原创
2022-11-30 09:55:12
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sql语言进阶
典型操作
order by
- select * from play_list order by createtime;
- select * from play_list order by bookedcount desc,createtime asc;
order by &n
MRO即 method resolution order (方法解释顺序)，主要用于在多继承时判断属性的路径(来自于哪个类)。在python2.2版本中，算法基本思想是根据每个祖先类的继承结构，编译出一张列表，包括搜索到的类，按策略删除重复的。但是，在维护单调性方面失败过（顺序保存）。C3是1996年首次被提出。在python2.3及后续版本中，C3被选定为默认的解析算法。C3线性表是用于获取多重
