一、Collection聚集集合1、创建一个聚集集合（table）db.createCollection(name, {capped: <Boolean>, autoIndexId: <Boolean>, size: <number>, max <number>} )name:集合的名字capped:是否启用集合限制，如果开启需要制定一个限制条件，默
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2024-02-05 14:14:25
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1、文档是MongoDB中数据的基本单元，类似于关系数据库中的“行”。
2、集合可以看做是没有模式的表。 3、Mongo自带简洁强大的JavaScript shell来操作MongoDB的服务器实例或者数据。 4、每个文档都有一个特殊的键“_id”，它在文档所处的集合中是唯一的。 5、文档定义：（注意是文档不是文件！）多个键值对有序地放置在一起便是文档。
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2024-07-02 06:06:02
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启动MongoDB的服务sudo service mongodb start进入MongoDB命令行操作界面mongo显示数据库列表show dbs切换当前数据库（创建数据库）use [database_name]删除当前数据库db.dropDatabase()显示当前数据库中的集合show collections创建集合db.createCollection("BizUser")创建集合（带初始
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2023-08-21 01:21:43
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sharding设计须考虑的几个因素Sharding Key的选择 在片键的选择上，最好是能够在字段中选择混合型的片键，大范围的递增健、和随机分布的健组合，如按月份递增、按用户名随机。 递增的sharding key &nbs
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2024-06-21 13:43:16
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MongoDB 数据库，对象，集合 描述不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念，在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库，下面我们挨个介绍。 数据库一个mongodb中可以建立多个数据库。MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。在MongoDB中可以创建数据库，如果你想使用MongoDB，创建数据库不是必要的。
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2023-08-23 18:56:58
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在这篇文章我们将看一下怎样在MongoDB限制结果同样怎样去分页显示。MongoDB使用limit去限制许多返回结果，MongoDB使用skip去跳转来自结果集中的记录，使用limit并结合skip能使你在MongoDB中做到分页。 让我们看一下这是怎样工作的 开始插入以下数据到你的MongoDB数据库里 db.Blog.insert( { name : "Denis", age : 20,
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2024-08-12 08:51:49
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show dbs：显示本地所有的数据库。即本地mongodb数据库，存放数据库的文件夹下的，所有数据库。 use testdb：使用testdb数据库。只有这样才能使用show collections、db.UserInfo.find({}).pretty()、db.UserInfo.findOne()等命令，不然会就不确定是查询的那个数据库了。 show collections：显示指定的数据
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2023-06-02 14:03:21
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如： choice /c:dme defrag,mem,end
将显示
defrag,mem,end[D,M,E]?
Sample：
Sample.bat的内容如下：
@echo off
choice /c:dme defrag,mem,end
if errorlevel 3 goto defrag （应先判断数值最高的错误码）
if errorlevel 2 goto mem
if errotl
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2024-03-04 15:16:56
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# MongoDB Collection大小管理
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它以其高性能、高可用性和易用性而闻名。在MongoDB中，数据被存储在集合（collections）中，类似于关系型数据库中的表。然而，随着数据量的增长，集合的大小可能会变得非常大，这可能会影响数据库的性能和可扩展性。因此，了解如何管理和优化MongoDB集合的大小是非常重要的。
## 集合大小的影响
原创
2024-07-17 06:22:14
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# MongoDB大小比较教程
## 简介
在MongoDB中，我们可以通过比较操作符来比较两个字段的大小关系。本教程将指导你如何使用MongoDB进行大小比较。
## 整体流程
下面是完成这个任务的整体流程。我们可以用一个表格来展示这些步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到MongoDB数据库 |
| 步骤二 | 选择需要比较的集合 |
| 步骤
原创
2023-10-09 13:06:43
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## MongoDB 查询大小的实现流程
### 步骤概述
1. 连接到 MongoDB 数据库
2. 选择要查询的集合
3. 构建查询条件
4. 执行查询操作
5. 获取查询结果的大小
### 代码实现步骤
#### 步骤1：连接到 MongoDB 数据库
首先，我们需要使用合适的驱动程序连接到 MongoDB 数据库。这里以 Python 语言为例，使用 PyMongo 驱动程序来连
原创
2023-08-19 12:58:41
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在现代的应用程序开发中，使用MongoDB作为数据库已经变得非常普遍。然而，在设计数据模型时，我们往往会遇到"MongoDB大小驼峰"的问题——即如何在MongoDB中存储属性名时使用大驼峰命名法（如`UserName`而不是`user_name`）。本文将详细探讨如何有效解决这一问题。
### 背景描述
在使用MongoDB进行开发时，我们在设计数据结构时常常使用JavaScript或其他语
# MongoDB 记录大小的实现
## 概述
在MongoDB中，可以使用 `db.collection.stats()` 命令来获取集合的统计信息，其中包括记录数量和记录大小。本文将介绍如何使用 MongoDB Shell 来实现记录大小的获取。
## 步骤
下面是整个实现记录大小的流程，包括每一步需要做的事情和相应的代码示例。
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| ---- | -
原创
2023-07-21 02:44:17
37阅读
# MongoDB索引大小
在MongoDB中，索引是一种用于提高查询性能的数据结构。索引的大小是指索引存储在磁盘上所占用的空间。理解和管理索引的大小对于优化数据库性能非常重要。
## 索引的基本原理
在深入了解索引的大小之前，先来了解一下索引的基本原理。
索引是一种有序的数据结构，它通过创建一个包含索引字段的数据结构来加快数据的查找速度。MongoDB使用B树（B-tree）索引结构来实
原创
2023-10-04 11:45:31
85阅读
# 实现 MongoDB 大小限制
## 简介
在使用 MongoDB 进行开发过程中，有时候我们需要对数据库的大小进行限制。本文将介绍如何实现 MongoDB 的大小限制，以及每一步需要做什么。
## 流程
下面是实现 MongoDB 大小限制的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建 MongoDB 数据库 |
| 步骤二 | 创建集合 |
|
原创
2023-11-02 07:24:02
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一般设为物理内存70到80128G*80%=90G
原创
2024-08-12 10:25:08
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数据类型 : null bool 数值 字符串 日期 正则 数组 文档 对象id 二进制 代码
show dbs; // 查看所有库
show tables; // 查看库中所有表
db.stats(); // 查看库的大小等信息
db.coll.stats(); // 查看表的大小等信息
对集合的操作 :
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2023-08-28 16:08:02
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数据库命名规则：不区分大小写
特殊字符：不能包含空格，windows系统不能包含
/\. "$*<>:|?
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2023-08-04 11:33:41
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文档关联模型通常有3种方式：嵌入式（一对一、一对多）后期手动统一ID处理（一对多、多对多）References引用（一对一、一对多）文档树模型通常有3种方式：父引用（Parent References）子引用（Child References）祖先数组（Array of Ancestors ）物化路径（Materialized Paths ）嵌套_Set，不常用，不详写了关联模型1、嵌入式直接在单
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2023-09-01 11:13:56
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一、存储引擎（Storage） mongodb 3.0默认存储引擎为MMAPV1，还有一个新引擎wiredTiger可选，或许可以提高一定的性能。 mongodb中有多个databases，每个database可以创建多个collections，collection是底层数据分区（partition）的单位，每个collection都有多个
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2023-09-04 09:40:21
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