# MongoDB索引大小
在MongoDB中，索引是一种用于提高查询性能的数据结构。索引的大小是指索引存储在磁盘上所占用的空间。理解和管理索引的大小对于优化数据库性能非常重要。
## 索引的基本原理
在深入了解索引的大小之前，先来了解一下索引的基本原理。
索引是一种有序的数据结构，它通过创建一个包含索引字段的数据结构来加快数据的查找速度。MongoDB使用B树（B-tree）索引结构来实
原创
2023-10-04 11:45:31
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一、 索引-Index概述索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句 匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非 常致命的。 如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。 索引是特殊的数据结构，它以易于
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2023-08-14 12:51:26
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MongoDB Index 文章目录MongoDB Index#0 什么是索引#1 MongoDB索引原理#2 何时不建议使用索引#3 何时应该使用索引#4 子文档字段建立索引的效率问题#5 显式地指定索引#6 OR条件查询注意事项#7 对子文档建立索引的注意事项#8 Mongo4.2新特性：Wildcard Index#9 Mongo4.2新特性：Full Text Search #0 什么是索
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2023-11-15 23:22:25
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## 如何实现mongodb索引大小统计
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接到MongoDB] --> B[获取集合列表]
B --> C[遍历集合列表]
C --> D[获取每个集合的索引信息]
D --> E[计算索引大小]
E --> F[输出结果]
```
### 详细步骤
| 步骤 | 操作 |
| -
原创
2024-05-30 07:09:37
30阅读
# MongoDB 查看索引大小
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白学习如何查看MongoDB中的索引大小。MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它使用BSON（一种类似于JSON的格式）存储数据。索引是MongoDB中非常重要的一个概念，它可以帮助我们更快地查询数据。但是，随着数据量的增加，索引也会占用越来越多的空间。因此，了解索引的大小对于数据库的维护和优化至关重要
原创
2024-07-19 04:57:18
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# 实现"mongodb 索引大小单位"的步骤
在MongoDB中，创建索引是提高数据库性能的重要方法之一。索引大小单位是指MongoDB中索引的大小计量单位。下面我将教你如何实现"mongodb 索引大小单位"。
## 流程图
```mermaid
graph LR
A[开始] --> B[连接到MongoDB数据库]
B --> C[选择要创建索引的集合]
C --> D[创建索引]
D
原创
2024-06-03 04:35:54
16阅读
# Mongodb查看索引大小
## 1. 简介
在使用MongoDB时，索引是提高查询效率的重要手段之一。了解索引的大小情况可以帮助我们优化查询性能和存储空间。本文将介绍如何查看MongoDB中索引的大小。
## 2. 操作步骤
下面是查看MongoDB索引大小的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1. | 连接MongoDB数据库 |
| 2. | 选
原创
2023-12-23 05:56:09
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1: find （）的扩展运用准备工作： 把数据库搭建起来,及数据信息等use dss
db.createCollection("students")
a=({"name":"dss" ,"age":34,"weight":123,"gender":"male","height":180})
b=({"name":"ds" ,"age":44,"weight":123,"gender":"ma
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2024-08-16 08:39:49
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与关系型数据库一样，合理的使用索引可以大幅提高MongoDB的查询效率，本文介绍基础索引、复合索引、文档索引等几种常用索引的使用。1. 基础索引与复合索引1.1 基础索引创建索引时，可以是一个集合中的一个或多个字段。如，为用户表users的age字段，按升序创建索引： createIndex 当数据库中有大量数据时，创建索引的操作会非常耗时，我们可以指定backgroud:true选项： c
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2023-09-22 09:29:56
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由于大量的数据使用MongoDB作为数据库进行存储，现在需要对外提供文本搜索功能，在实践工程中，调研并尝试了多种方案，在本文中做个记录。1、使用正则表达式即使用find("textField":/搜索文本/}的方式对文本字段进行包含匹配。这种方法的好处在于不需要进行额外的操作，现在常用的MongoDB服务器版本都能够支持，非常方便。但是同时，缺点也非常明显，每次搜索必须遍历所有的数据，消耗的时间与
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2023-09-20 10:25:56
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今天要分享的是，关于MongoDB的覆盖索引查询和查询分析，东西不多，大家可以将就着看看。接下来直接进入正题哈。官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询：所有的查询字段是索引的一部分所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分，MongoDB 无需
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2023-11-06 17:33:33
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学会 MongoDB 的增删改查只能算得上是“初窥门径”，了解、熟练掌握索引才能算得上“融会贯通”。基本可以认为数据库的索引知识是一个初级开发向中级开发转变所必备的知识。
索引简介什么是索引索引最常用的比喻就是书籍的目录，查询索引就像查询一本书的目录。索引支持 MongoDB 查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB 必须扫描集合中每一个文档，以选择
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2023-07-28 13:34:03
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在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sql server的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。 一：分片 mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。 下面我对这张图解释一下： 人脸：
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2024-07-04 05:28:31
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MongoDB与sql关于库表的名字：database == database
collection == table
document == row索引能提高检索数据的速度，你可以想像成在MySQL中创建索引一样，同样索引也是用B-Tree也实现的。1.单列索引 在字段x上创建索引，1 (表示升序) or -1 (表示降序)> db.data.ensureIndex({x:1}) 
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2023-11-22 10:44:58
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mongodb的命令操作汇总 一、索引操作1、查看集合索引db.col.getIndexes()2、查看集合索引大小db.col.totalIndexSize()3、删除集合所有索引db.col.dropIndexes()4、删除集合指定索引db.col.dropIndex("索引名称")5、设置过期时间索引db.col.createIndex({"expireAt": 1},{expi
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2023-06-13 20:30:54
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# MongoDB中索引大小代表什么
在MongoDB中，索引的大小是一个非常重要的指标，它代表着索引在数据库中所占用的空间大小。索引的大小直接影响着数据库的性能和查询效率，因此了解索引大小的含义和影响是非常重要的。
## 索引的作用
在MongoDB中，索引是用来加快数据的检索速度的。通过在字段上创建索引，可以使查询操作更加高效，减少数据的扫描时间，提高查询速度。索引可以看作是数据库中的目
原创
2024-05-03 05:40:56
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1、mongodb的低版本bson无法转换类型比如MongoDB数据库表的字段类型为Decimal，实体类用String去定义就会报如下错误No converter found capablof converting from type [org.bson.types.Decimal128] to type [java.lang.String]解决方法2、排除自带的MongoDB依赖,添加自定义添
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2024-06-24 05:21:01
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索引通过ensureIndex方法建立： > db.collection.ensureIndex({'name': 1}) 也可以建立复合索引： > db.collection.ensureIndex({'age': 1, 'name': 1}) 一般而言，采用ensureIndex({排序键}, {查询键})的方式建立复合索引效率更高。比如，针对下列操作： > db.
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2023-08-17 20:12:35
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一、Collection聚集集合1、创建一个聚集集合（table）db.createCollection(name, {capped: <Boolean>, autoIndexId: <Boolean>, size: <number>, max <number>} )name:集合的名字capped:是否启用集合限制，如果开启需要制定一个限制条件，默
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2024-02-05 14:14:25
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1. $运算符如何使用索引1.1 低效的运算符not查询可以使用索引，但不是很有效，尽量避免1.2 范围查询范围查询其实是多值查询，根据复核索引规则，尽可能先等值精确匹配，然后范围查询1.3 OR查询in，而非$or2. 索引对象和数组2.1 索引内嵌文档db.getCollection('users').createIndex({'loc.city': 1})2.2 索引数组db.getColl
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2023-07-16 13:28:56
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