一、概念MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，有C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展性的高性能数据存储解决方案。是目前世界上应用最广泛的nosql数据库。二、特点及优缺点 MongoDB的特点：高性能、易部署、易使用，方便存储 MongoDB优缺点： &nb
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2023-08-15 18:45:57
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目录1.实现MongoDB单实例的部署1.1 安装MongoDB（Ubuntu版本：22.04 LTS）1.1.1 查看Ubuntu版本1.1.2 使用Ubuntu命令安装1.2 启动MongoDB，验证状态1.3 测试MongoDB1.4 启动MongoDB Shell2.使用Shell命令访问MongoDB数据库2.1 数据库操作2.1.1 数据库：查
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2023-11-14 13:32:31
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软硬件环境MySQL版本：5.1.50，驱动版本：5.1.6(最新的5.1.13有很多杂七杂八的问题)MongoDB版本：1.6.2，驱动版本：2.1操作系统：Windows XP SP3(这个影响应该不大)CPU：Intel Core2 E6550 2.33G内存：2G(足够了)MySQL启动参数：binmysqld --no-defaults --console --character-set
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2024-06-18 05:56:43
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1、 数据清洗：按照进行数据清洗，并将清洗后的数据导入MongDB数据库中。（1）第一阶段：把需要的信息从原始日志中提取出来将result.exe文件转为.csv文件后导入mongo数据库 mongoimport --db admin --collection result --type csv
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2023-06-25 11:27:27
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在处理“MongoDB大数据查询的性能”时，我们必须先了解其背后的应用场景以及影响查询性能的核心因素。MongoDB是一种广泛应用的文档型数据库，适用于海量数据存储和快速查询，尤其是在实时分析、大数据量处理和互联网应用中。
### 背景定位
MongoDB适合用于社交网络、在线电商平台、内容管理系统等多个场景。在这些场景下，性能优化成为关键，特别是在面对高并发的读写请求时。本节将通过场景需求模
目录1、数据库安全1.1、创建管理员账号和密码1.2、设置服务状态为需要验证用户1.3、创建用户账户和密码1.4、忘记密码/修改密码2、主从服务器2.1、创建服务器目录，用于分别存放主从服务器数据2.2、启动服务2.3、连接其中一台服务器并设置为主服务器2.4、在主服务器上添加/删除另一台为从服务器2.5、登陆并激活从服务器3、备份与还原3.1、库备份3.2、库还原3.3、集合的备份与还原1、数据
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2023-07-28 16:50:21
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一：特点 <1>面向集合 <2>模式自由 二：基本配置 <1>32位系统 仅能存储2GB <2>以键值对的方式进行存储 <3>文件存储在/data/db下 三：安装配置 <1>/data/db存放数据(路径中最好无空格) <2>/data/log存放日志(路径中最好无空格) <3>/data/
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2024-01-13 22:41:48
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0011_mongodb千万级数据查询等待问题从师兄那里拿到一个数据库有上千万条数据，由于其存储格式有些不正规，于是发现正则查询一个里面不存在的数据需要大量时间于是通过阅读源代码注释发现可以通过设置超时指标和抛出异常的方式跳过这些不存在的数据，以节省时间效率# 查询relay是否在traceroute中
# 导入模块
import pymongo
# 连接数据库
client = pymongo
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2023-06-18 14:31:51
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大数据量高并发的数据库优化(二) - [技术研究]
2009年03月17日
解决方案：建立中间表，通过DTS调度每天共步数据。
中间表设计原则
记录数同原表一样，减少多表连接，保存运算好的值，如果记录修改，根据修改日志，重新计算中间值
增量同步数据(DTS)
直接从每天的数据库更改日志读取记录，更新中间表，根据服务器空间程度合理调度DTS，减少
本篇主要介绍如何在CentOS7上把.net core控制台app部署为一个后台长期运行的服务。1. 在CentOS7上安装dotnet 2.0 SDK 参考官网操作步骤：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/core/linux-prerequisites?tabs=netcore2x安装完查看.net core版本。执行dotnet --in
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2023-09-19 16:37:52
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为什么要使用 MongoDB？MongoDB 这个来源英文单词“humongous”，homongous 这个单词的意思是“巨大的”、“奇大无比的”，从 MongoDB 单词本身可以看出它的目标是提供海量数据的存储以及管理能力。MongoDB 是一款面向文档的 NoSQL 数据库，MongoDB 具备较好的扩展性以及高可用性，在数据复制方面，支持 Master-Slaver（主从）和 Replic
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2023-12-03 07:07:57
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数据库管理主要学习的内容：1、备份和还原MongoDB系统2、使用MongoDB shell执行常见的任务3、使用身份验证控制服务器的访问权限4、监控数据库1）备份MongoDB服务器：需要满足的假设构想：MongoDB服务器运行在目前登录的机器上；硬盘空间足以容纳转储文件，该文件的大小至多与数据库相同；备份文件将保存在个人主目录中。MongoDB的备份工具被称为mongodump。例子
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2023-08-21 17:35:13
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概述MongoDB适用场景数据量大写入操作频繁（读写都很频繁）价值较低的数据，对事务性要求不高。什么时候选择MongoDB应用不需要事务及复杂join支持。新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发。应用需要2000-3000以上的读写QPS（更高也可以）。应用需要TB甚至PB级别数据存储。应用发展迅速，需要能快速水平扩展。应用要求存储的数据不丢失。应用需要99.999%高可用。应用需要大
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2023-08-09 23:42:01
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因为MongoDB是一个非关系数据库系统，所以许多关系数据库管理员需要执行的操作，MongoDB并不需要执行。例如，不需要在MongoDB服务器上创建数据库、集合或字段，因为在访问它们时动态创建这些元素。不需要预定义所有元素，例如文档中的字段。管理员和开发者只需要偶尔从数据库中清除未使用的数据元素即可，尤其是在项目的开发阶段，开发者在最后确定解决方案之前可能尝试多种方案。MongoDB也鼓励了这种
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2023-06-22 17:16:43
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大家好，我是你们的章鱼猫。今天要分享的是一批项目，他们都是跟 SQL 有关的，但是跟数据库没有关系，是不是跟你预想的不太一样？结构化查询语言 (Structured Query Language) 简称 SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL 真的简单易懂，而且程序员人人都会，除此以外，比如运营、数据分
# Spring Data MongoDB 大数据量查询性能差
在使用Spring Data MongoDB进行大数据量查询时，可能会遇到性能差的情况。本文将探讨这个问题，并通过示例代码给出解决方案。
## 问题描述
在使用Spring Data MongoDB进行大数据量查询时，可能会出现查询性能差的情况。这主要是由于MongoDB在处理大数据量查询时，需要遍历整个集合来找到匹配的文档，这
原创
2023-09-28 10:18:38
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# 如何实现mongodb性能数据
## 流程
以下是实现mongodb性能数据的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------------------- |
| 1 | 连接到mongodb数据库 |
| 2 | 获取性能数据 |
| 3
原创
2024-05-07 04:24:55
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1. 什么是MongoDB？MongoDB是一种非关系型数据库，被广泛用于大型数据存储和分布式系统的构建。MongoDB支持的数据模型比传统的关系型数据库更加灵活，支持动态查询和索引，也支持BSON格式的数据存储，这种格式可以支持读取和写入大量的数据。2. MongoDB的优势是什么？MongoDB的优势主要包括：灵活的数据模型：MongoDB支持动态查询和索引，可以支持更大的数据集。分布式扩展：
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2023-10-14 06:09:19
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// 取到第一页数据var page = db.test.find().sort({"_id":1}).limit(20);var last;// 判读是否有下一页数据while( page.hasNext() ){ latest = page.next();} // 查询下一页的数据db.test.find({"_id": {"$gt": latest._id} }).sort({"_i
原创
2021-04-01 21:57:11
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### MongoDB大数据存储
MongoDB是一个开源的文档数据库，它使用非常灵活的JSON格式存储数据。对于大数据存储来说，MongoDB提供了高性能和高可靠性的解决方案。它支持水平扩展、自动故障转移和数据复制，适合处理大规模数据存储和查询。
#### MongoDB数据模型
MongoDB采用文档模型（BSON），可以存储各种类型的数据，例如字符串、数字、数组等。每个文档都有一个唯一
原创
2024-03-02 06:52:23
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