1：想知道哪些操作拖慢了MongoDB的速度，首先需要检查当前正在执行哪些操作。 gechongrepl:PRIMARY> db.currentOp() "opid" : 78891,#操作的唯一标识符，可通过它来终止操作
"active" : true,#true表示当前正在运行，false表示此操作已交出或在等待其他操作交出锁
"secs_running" : 1,#查看执行时间，可
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2023-08-18 15:42:03
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单独的聚合命令（group,distinct,count） 单独聚合命令 比aggregate性能低，比Map-reduce灵活度低；但是可以节省几行javascript代码，后面那句话我自己加的，哈哈哈～ count()方法可以查询统计符合条件的集合的总数 db.COLLECTION_NAME.count(<query>) // 此方法等价于 db.COLLECTION_NAME.
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2023-07-21 19:17:37
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传统的关系型数据库中一般都提供sum/min/max/count/avg五种聚合函数的功能，在这方面MongoDB提供了更为全面的聚合统计函数、方法。CountMongoDB中的count和关系型数据库中的count聚合函数的功能一样，都是计算个数，只不过MongDB中计算的是集合中符合条件的文档数量，而关系型数据库中是计算记录的数量。使用方法：db.collection.count(queryD
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2023-09-28 13:12:07
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模糊查询mySql中模糊查询用到的是like语句select *from dbname where name like 'ab'在mongodb中我们是下面的写法 注意不加 " db.getCollection("handle_info").find({"handle_name":/88.182/}) # 不是"/88.182/"或db.handle_info.find({"handle_name
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2024-07-12 16:49:13
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仅仅是tips，我们用的3.6版本，存在这种情况。4.0版本以后就没了。背景一般来说，除了由于secondary延迟可能造成查询secondary节点数据不准以外，关于count的准确性问题，在MongoDB4.0官方文档中有这么一段话On a sharded cluster, db.collection.count() without a query predicate can result i
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2023-08-18 13:05:58
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聚合运算是对数据库中的数据做一些基本操作的运算。 MongoDB中的原生聚合运算有：count、distinct、group和mapreduce聚合管道是比聚合运算更综合的工具，能够在分片集群中很好地运用 文章目录聚合运算数量查询`count()`字段取值范围`distinct()`分组`group()`聚合管道`aggregate()``$project``$match``$limit``$sk
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2023-08-18 13:05:53
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一、前言遇到问题可以先查看官方的用户手册。# 当前最新版本用户手册https://docs.mongodb.com/manual/# v3.2版本用户手册https://docs.mongodb.com/v3.2/官方命令表https://docs.mongodb.com/master/reference/command/GitHub Awesome MongoDB资源，涵盖了MongoDB中常见
一、前言
这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个1200w的数据表的总行数，用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化
网上关于count()优化的有很多。博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系，然后使用count(1)或者count(*)来提升速度。这两个函数默认使用的是数据表中最
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2023-10-05 10:11:27
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count()函数：返回文档数目distinct()函数：获取唯一值group()函数：将结果分组 count()函数：返回文档数目函数count()将返回指定集合中的文档数目：db.media.count() 如下所示，还可以结合条件操作符使用count()，执行额外的过滤：db.media.find({Type : "CD"}).count() 注意：count()函数默认将忽略skip()
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2023-07-28 19:58:54
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出现问题 公司是做互联网广告投放的，需要统计广告展现量在前五百的域名。最简单粗暴的做法就是group by，根据url分组，然后再sort一下就搞定晒！结果问题就出现了。如下统计的2015-02-28当日22时的日志，文档数量：904405。db['log.2015-02-28_22'].group({
key :
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2024-02-08 15:09:42
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目录 1 软件环境2 基本命令详解2.1 连接MongoDB2.2 查看帮助命令2.3 切换DB2.4 查看DB下的集合2.5 创建集合2.6 插入数据2.7 查询操作2.8 修改操作2.8.1 UPDATE操作方法2.8.2 UPDATE操作演示2.9 删除操作2.9.1 DELETE操作方法2.9.2 DELETE操作演示1 软件环境使用的软件分别为：VirtualBox 5.2Or
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2024-06-22 10:51:25
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Mongodb高级篇-性能优化1angxi Mongodb高级篇-性能优化1、监控mongodb可以通过profile来监控数据，进行优化。查看当前是否开启profile功能用命令：db.getProfilingLevel()返回level等级，值为0|1|2，分别代表意思：0代表关闭，1代表记录慢命令，2代表全部。开始profile功能为db.setProfilingLevel(lev
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2024-03-08 21:28:43
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# MongoDB中的Group By和Count操作简介
## 简介
在数据库操作中，Group By和Count是非常常见的操作。Group By操作可以按照某个字段对数据进行分组，而Count操作可以统计满足某个条件的数据数量。在MongoDB中，也提供了相应的Group By和Count操作，方便我们对数据进行聚合分析。
本文将介绍在MongoDB中如何使用Group By和Coun
原创
2023-10-29 10:53:59
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# 如何在Java中实现MongoDB计数操作
MongoDB是一种NoSQL数据库，它能够灵活地存储和查询数据。在开发过程中，计数操作是常见需求之一。本文将指导你如何在Java中实现MongoDB的计数操作，并通过表格和代码示例让你更好地理解这一过程。
## 实现流程
以下是使用Java操作MongoDB进行计数操作的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-08-15 05:48:49
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# MongoDB Aggregation Count: Exploring Data Using Aggregation Framework
In the world of data analysis and database management, the ability to aggregate data is crucial for gaining insights and unders
原创
2024-06-13 03:46:11
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在MongoDB中进行统计查询是一项基本的操作，尤其是在大型数据集中过滤和计算特定条件下的数据条目时。本文将通过详细的步骤指导您完成MongoDB中的计数查询操作，并涵盖从环境准备到优化技巧的全过程。
## 环境准备
### 软硬件要求
在进行MongoDB计数查询之前，首先需要准备相应的环境配置。以下是对硬件和软件的要求：
- **硬件要求**
- 最低配置：1 CPU, 4 GB
# MongoDB count慢的原因及优化方法
## 引言
MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，它以其高性能和可扩展性而闻名。然而，有时我们可能会遇到 MongoDB 查询中 `count` 操作很慢的情况。本文将探讨有关 MongoDB `count` 操作慢的原因，并提供一些优化方法来提高查询效率。
## MongoDB count操作简介
在 MongoDB 中，`c
原创
2023-10-31 09:58:18
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# MongoDB Count很慢的原因和解决方案
## 背景
随着数据量的不断增长，有些开发者可能会遇到 MongoDB 的 count 运行缓慢的问题。本文将介绍 MongoDB count 操作的原理、常见的导致缓慢的原因以及解决方案。
## MongoDB Count 的原理
在 MongoDB 中，count 操作用于统计满足查询条件的文档数量。它可以接受一个查询条件作为参数，并
原创
2023-10-15 08:12:03
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### MongoDB Count 慢的解决方法
#### 一、问题背景
在开发过程中，我们经常会遇到需要对 MongoDB 中的数据进行统计的情况。其中一种统计方式就是使用 `count` 命令来获取满足条件的文档数量。然而，在某些情况下，我们可能会发现 `count` 命令执行得非常慢，导致系统性能下降。本文将介绍如何解决 MongoDB 中 `count` 命令慢的问题。
#### 二
原创
2023-10-02 05:46:22
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# MongoDB Count 优化
## 简介
在 MongoDB 中，`count()` 是一个用于计算文档数的非常常用的方法。然而，当集合中的文档数量庞大时，`count()` 操作可能会变得相当耗时并且会对性能产生负面影响。本文将介绍一些优化技巧来提高 MongoDB `count()` 操作的性能。
## 1. 集合创建索引
首先，确保在你希望对其进行计数操作的集合上创建了适当的索引
原创
2023-07-17 11:27:15
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