想要深入了解MongoDB如何存储数据之前,有一个概念必须清楚,那就是Memeory-Mapped Files。     Memeory-Mapped Files     下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的。       内存映射文件是OS通过mmap在内存中创建一个数据文件,这样就把文件映射到一个虚拟内存的区域;虚拟内存对于进程来说,是一个物理内存的抽象,寻址            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-03 21:16:34
                            
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            MongoDB是一个非常流行的NoSQL数据库,它在存储数据时有着丰富的功能和灵活的数据模型。其中一个常见的应用场景是存储标签数组,即将一个文档关联多个标签,这在很多应用中都是非常有用的功能。
在MongoDB中,我们可以使用数组来存储标签,这样我们就可以为一个文档关联多个标签,而不需要创建额外的关联表或者进行复杂的查询操作。下面我们来看一下如何在MongoDB中存储标签数组,并进行相关的操作。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何在MongoDB中存储HTML标签
随着Web开发的普及,很多开发者需要将HTML内容存储到数据库中。在本教程中,我们将以MongoDB为例,展示如何存储HTML标签,并实现一个简单的示例。我们将分步骤详解整个过程,并提供必要的代码示例。
## 流程概述
以下是将HTML标签存储到MongoDB的基本流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何在MongoDB中防止存储HTML标签
在Web开发中,蘊涵着许多潜在的安全风险,其中之一便是HTML注入。当用户输入内容时,如果没有有效的处理,恶意用户可能会插入HTML标签,导致XSS(跨站脚本)攻击。从而,确保MongoDB存储的数据中不包含HTML标签是十分必要的。本文将为您详细介绍实现的流程,并通过示例代码逐步讲解每个步骤。
## 流程图
以下是整个流程的简单概述:
``            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MongoDB科普及使用指南
MongoDB是一种NoSQL数据库管理系统,使用JSON类似的文档来存储数据。它是目前最受欢迎的NoSQL数据库之一,具有高性能、可扩展性和灵活性的特点。本文将介绍MongoDB的基本概念和使用方法,并附上代码示例。
## MongoDB基本概念
### 文档(Document)
在MongoDB中,数据以文档(document)的形式存储,文档是一个键            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             MongoDB 为很多问题提供了一系列的解决方案,针对于其它数据库的特性,它仍然毫不示弱,表现的非比寻常。MongoDB 同样支持存储过程。关于存储过程你需要知道的第一件事就是它是用 javascript 来写的。也许这会让你很奇怪,为什么它用 javascript 来写,但实际上它会让你非常满意,MongoDB 存储过程是存储在 db.system.js 表中的,我们想象一个简单的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、逻辑关系的对比
关系型数据库:mysql数据库(database)、表(table)、记录(rows)三个层次的概念组成。
非关系型数据库:MongoDb数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次的概念组成。
MongoDB中的集合对应MySQL的表,但是集合里没有列、行和关系的概念,集合中只有文档,一个文档就相当于一条记录,这就是模式自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一.mongodb是什么? MongoDB是一个NoSQL的非关系型数据库 ,支持海量数据存储,高性能的读写 1.mongo的体系结构SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明databasedatabase数据库tablecollection数据库表/集合rowdocument数据记录行/文档columnfield数据字段/域indexindex索引table joins表连接,Mong            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            mongodb数据库详解一、特点:1. mongodb是一个no sql型数据库2. mongodb提供了一个面向文档存储,操作起来方便的数据库3. mongodb有更强的扩展性,如果负载增加,可以做分片4. mongodb是以键值对(key-value)形式进行存储5. Gridfs是mongodb内置功能,可以用于存放大量小文件二、应用类型:1. 网站数据2. 分布式场景3. 缓存层4. 文档            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # MongoDB 标签管理
在实际的软件开发中,我们经常需要对数据进行分类或者标记,以便更好地组织和管理数据。MongoDB 是一种非常流行的 NoSQL 数据库,通过其灵活的文档模型,我们可以很方便地实现数据的标签管理。本文将介绍如何在 MongoDB 中进行标签管理,并提供相应的代码示例。
## 标签管理概述
在 MongoDB 中,我们可以通过为文档添加一个字段来实现标签管理。这个字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            base标签是HTML语言中的基准网址标记base href比如由base制定了一个URL地址,接下来你所要调用的文件或图片等就无须再填写完整的地址,只需写上该文件名或图片名即可。通过下方一张图片来简单的认识一下base标签的用法,链接到HTML标签的博客,完整地址为:http://blog.sina.com.cn/htmlcss3base标签指定了新浪博客做为基准url,那么当前文档内的所有超链            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MongoDB 体系结构MongoDB和RDBMS(关系型数据库)对比RDBMSMongoDBdatabase(数据库)database(数据库)table (表)collection( 集合)row( 行)document( BSON 文档)column (列)field (字段)index(唯一索引、主键索引)index (支持地理位置索引、全文索引 、哈希索引)join (主外键关联)emb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            MongoDB是一款非常常用的面向文档型非关系数据库,主要应用在微博、博客、IM等的消息存储业务中,由于存储的数据与金融等行业比起来并不是那么重要,而且对事务也没什么要求,所以在这种场景下,MongoDB要比关系型数据库更适合,因为传统的关系型数据库的每次操作都会有ACK,而MongoDB的设计去掉了这个步骤,大大提高了存储的性能,而且MongoDB的设计考虑了设备故障经常出现的场景,所以在设计时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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                  Memory Mapped Storage Engine (MMAP)是目前MongoDB唯一的存储引擎,它使用内存映射文件来避免磁盘的IO,操作系统的虚拟内存管理器,下面是MMAP的几个特点: 1、由于是由os来进行内存的管理,所以在文件系统内存和数据库内存之间是没有冗余之分的。 2、MongoDB可以不经过配置自动使用os剩余的内存 3、虚拟            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            gridfs是用于存储和检索超过BSON文档大小限制16 MB的文件的规范。gridfs不将文件存储在单个文档中,而是将文件分为多个部分或块[1],并将每个块存储为单独的文档。默认情况下,gridfs使用默认块大小255 kb;也就是说,gridfs将文件划分为255 kb的块,最后一个块除外。最后一个块只有在必要的时候才那么大。类似地,不大于块大小的文件只有最后一个块,只使用所需的空间加上一些额            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文导读:Mongodb是一种强大,灵活,可扩展的数据存储方式。它扩展了关系型数据库众多有用的功能,如索引,范围查询和排序。
      MongoDB的文件存储格式为BSON,同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组,同时扩展了JSON的数据类型.与数据库打交道的那些应用。例如,JSON没有日期类型,这会使得处理本来简单的日期问题变得非常繁琐。只有一种数字类型,没法区分浮点数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            阅读目录一 简介二 MongoDB基础知识三 安装四 基本数据类型五 CRUD操作六 可视化工具七 pymongo            一 简介MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库1、易用性      MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库。
不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性。当然还有一些其他            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是mongodb mongodb是一个文档数据库,提供好的性能,领先的非关系型数据库。 采用BJSON存储文档数据。(BSON是json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary Json)mongodb是在磁盘上分配一块空间,将该空间格式化成gridft格式,在该空间存储json格式文档,为了减少存储量,将json以二进制的形式存储。 mongodb用chrome V8引擎来解析js。相对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录  一、MongoDB存储文件1、MongoDB存储小文件2、MongoDB存储大文件2.1、GridFS存储原理2.2、GridFS使用2.2.1、使用shell命令2.2.2、使用API二、SpringBoot整合MongoDB存储文件1、MongoDB存储小文件1.1、添加依赖1.2、配置1.3、模型层1.4、持久层1.5、服务层1.6、控制层1.7、工具类1.8、前端页面1.9、运行效            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-18 16:40:19
                            
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            标签: MongoDB NoSQLMongoDB 存储引擎和数据模型设计1. 存储引擎1.1 存储引擎是什么1.2 MongoDB中的默认存储引擎2. 数据模型设计2.1 内嵌和引用2.2 设计原则A. 1 - 1 或者 1 - *(较少)B. 1 - *(较多)C. 1 - *(非常多)D. * - *E. 通用建议1. 存储引擎1.1 存储引擎是什么存储引擎是位于持久化数据(通常是放在磁盘或者            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 11:04:35
                            
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