在上一节中，我们讲了mongoDB增删改的使用，链接为 mongoDB 详解 三、mongoDB 的增删改 ，这一节我们将讲解mongoDB查的使用方法。一、find()的简单使用 1、查询全部： mongoDB中通常使用find来查询，返回的结果是一个集合中所有的文档，比如我想获取student集合中的所有文档： &
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2023-05-29 14:55:21
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1， 今天我面来分享一个mongodb中的查询操作，这个可以说是我面程序里面用的最多的一个操作了find()
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2023-06-26 17:51:23
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现在，有一张数据表或者是集合，结构如下： 我们现在对集合进行and和or查询，如下： 1，隐式and查询，查询年龄大于15，且性别属于男性的数据。db.tb.find({"age":{"$gt":15},"sex":"male"})
//关键字$gt是大于的意思结果： 2，显式and查询，查询年龄大于等于15，且性别不为女性的数据。db.tb.find({"$and":[
{"age":{"$gt
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2023-06-03 21:59:01
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mongodb 查询条件 这节来说说mongodb条件操作符，"$lt", "$lte", "$gt", "$gte", "$ne"就是全部的比较操作符，对应于"<", "<=", ">", ">=","!="。原子操作符："$and“, "$or“, "$nor“。or查询有两种方式：一种是用$in来查询一个键的多个值，另一种是用$or来完成多个键值的
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2023-06-18 11:37:50
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1 查找#query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
#projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）
db.collection.find(query, projection)
#只返回一个文档
db.collection.findOne(query, projection)2 条件查找2.1 比较操作格式范例RDBMS
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2023-06-09 13:27:41
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MongoDB介绍 + 基本指令 + 查询语句什么是MongoDB1.主要特点2. MongoDB与MySQL的区别一、关系型数据库 - MySQL二、非关系性数据库 - MongoDB三、优缺点四、MySQL和MongoDB的主要应用场景3.MongoDB概念解析4.基本指令4.1 创建数据库4.2 查看所有数据库4.3 删除数据库4.4 创建集合4.5 查看已有集合4.6 删除集合4.7 插
先看下我集合结构，简单的集合名 user_document_test，使用navicat工具 1.无条件查询，查询所有db.user_document_test.find() 查询只显示部分字段db.user_document_test.find({},{_id:1,userName:1,address:1}) 2. 条件查询之_id查询，_id查询需要使
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2023-06-19 14:51:00
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一、 lookup的功能及语法 主要功能 是将每个输入待处理的文档，经过$lookup 阶段的处理，输出的新文档中会包含一个新生成的数组列（户名可根据需要命名新key的名字 ）。数组列存放的数据 是 来自 被Join 集合的适配文档，如果没有，集合为空（即 为[ ]） 1、基本语法 from需要join的表， localField相当于主表的键，foreignFiel相当于join的键db.get
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2023-06-13 19:30:15
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查询方法1. 查询方法mongoose查询使用最基础的方法就是find、findOne方法，前者查询所有满足条件的值，后者取满足条件的某一个值。2. 查询条件mongoose查询条件其实就是在find方法的基础上添加mongodb条件操作符，如Thing.find().gt(‘age’, 21)就等同于Thing.find({age: {$gt: 21}})，mongodb条件操作符如下：条件操作
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2023-06-03 21:45:16
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1.查询指定集合的所有文档1. db.集合名称.find()
2. db.users.find()或者db.getCollection("users").find()2.条件查询db.集合名称.find({"属性1" : "值1", "属性2" : "值2"})
db.users.find({"name" : "hahah"})3.模糊查询//第二个参数，属性的值为1，表示需要显示这
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2023-05-31 14:40:14
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我们都知道在mongoDB数据库中的查询语句如下：db.collection.find(query, projection)。但是这在利用django开发过程中并不适用，因为我们需要在model和view层进行一些数据查询，这时这些语句在这里以及不适用了，这里可以参考monoengine官方网站里的查询方法，提取如下：直接查询user = Users.objects(),这样查询出来的结果是可以直
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2023-05-29 15:06:36
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1. 理解："$lt"、"$lte"、"$gt" 和 "$gte"
首先在讲解查询条件之前，我们先看看我们的数据库中有哪些基本的数据，我们可以使用如下代码查询下：如下代码：
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2023-07-17 22:34:09
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首先介绍日常增，删，改，查询：
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2013-04-24 10:08:00
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MongoDB 里面的日期类型是没有时区概念的，默认存储的是 ISODate("2018-04-02T13:19:16.418Z") 这种格式的零时区时间，比北京时间晚了八个小时。
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2023-05-21 21:28:30
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一、简单查询-- 查询所有文档
db.COLLECTION_NAME.find()
-- 将查询结果以json形式显示
db.COLLECTION_NAME.find().pretty()二、按条件查询文档db.COLLECTION_NAME.find(query,projection)参数说明：query：可选，projection：可选，查询时返回文档中所有键值，（默认省略）说明：按条件分为逻
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2023-05-21 18:40:03
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摘要： 操作MongoDB的方法和关系型数据库差别很大，现在对他们进行说明，后期会逐步完善。##开头表示MySQL** 开头表示MongoDB创建： Mongodb：文档数据库，擅长存非结构化数据；不需要事先规定好文档（表）的定义。
##create table Test(……)
**db.createCollection('Test')
##drop table Test
**db.Test
MongoDB 查询数据的语法格式如下： db.collection.find(query, projection) query ：可选，使用查询操作符指定查询条件projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。 比较操作： 操作格式等于{<key>:&l
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2023-07-29 21:22:53
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4 基本查询你可以在数据库中使用 find 或者 findOne 函数来执行专门的查询；你可以查询范围、集合、不等式，也可以使用 $-条件 执行更多的操作；查询结果是一个数据库游标（cursor），当需要的时候返回你需要的文档。你可以在 cursor 上执行许多元操作（metaoperations），包括 skipping 一定数量的结果，limiting 返回结果的数量，和 sorting 结果
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2023-05-18 15:06:47
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上篇文章我们介绍了索引的基本概念，描述了不同类型索引的区别，工欲善其事，必先利其器，这篇文章，我们将展开介绍 explain 这个执行计划函数，进一步的了解Mongo的查询计划，来分析和诊断，提高查询的效率。explain()是MongoDB的一个重要的查询诊断工具，这个函数能够提供大量与查询相关的信息，该函数会返回查询计划、执行状态、服务器信息，根据这些信息可以有针对性的对性能进行优化。exp
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2023-06-13 22:31:39
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