作者：Corley今天给大家分享的主题是用百度的接口实现图片的文字识别。1.环境和配置要求整体是用Python实现，所需要使用的第三方库包括aip、PIL、keyboard、pyinstaller，如未安装，可在CMD中使用pip install Baidu-AIP/pillow/keyboard/pyinstaller指令安装。百度接口打开https://cloud.baidu.com/,如未注
一、模糊识别分析1.1与算法无关●各个属性的参考集●待识别的属性的原始数据集●结果集●最后识别的结果1.2模糊识别算法分类I第一类模糊识别1.最大隶属原则 2.阀值原则 II第二类模糊识别1.择近原则 2.多个特性的择近原则 1.3模糊识别过程①得到带识别的原始数据集②调用模糊识别特征知识库的函数计
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2024-05-14 06:22:43
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在使用 Python 的 Tesseract OCR 库进行模糊数字识别时，开发者常常面临如何提升识别精度的问题。本文将分享解决“Python Tesseract 识别模糊数字”问题的完整过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及性能优化。
## 环境准备
在开始之前，需要确保开发环境的依赖安装到位。
### 依赖安装指南
- Python 3.6 以上
- Tesser
A NO-REFERENCE PERCEPTUAL BLUR METRICPina Marziliano, Frederic Dufaux, Stefan Winkler and Touradj Ebrahimi∗一种无参考感知模糊算法摘要在本文中，我们提出了一种对图像和视频
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2024-08-24 10:44:27
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smartdeblur是一款图片去模糊工具。smartdeblur能够自动智能地对模糊图片去模糊，智能分析图片模糊区域，让图片变得更加清晰，主要用于解决图片拍摄过程时对焦不正确造成的模糊问题。smartdeblur使用说明：自动检测模糊：在这种模式下,SmartDeblur会自动分析并确定模糊的图像路径。它适用于常见的运动模糊缺陷(如相机抖动)和小型/中型散焦。自动检测模糊模式下单击“分析模糊”按
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2023-10-18 12:55:19
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部分边缘检测仅提供主要实现代码工程需要自己补充完整1、Robert原理：任意一对互相垂直方向上的差分可以看成求梯度的近似方法优缺点：边缘定位精度较高，对于陡峭边缘且噪声低的图像效果较好，但没有进行平滑处理，没有抑制噪声能力应用具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好/*****************************Robert*******************************/
M
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2024-03-25 05:41:48
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很多人认为语音命令能让司机在开车时更加专注，然而事实真是这样吗？研究表明，目前的大多数车载语音识别系统问题多多，经常成为车主抱怨的对象——汽车行业咨询公司J.D.Power的车主互动执行总监克莉丝汀·科洛奇（Kristin Kolodge）向汽车厂商提出的建议是：应当放弃添加语音新功能，并把注意力转回基本功能上。科洛奇在本周举行的管理研讨会上指出，车主反映的汽车问题中有23%与新款车型中各种各样的
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2024-05-31 13:16:13
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https://www.pyimagesearch.com/2015/09/07/blur-detection-with-opencv/ 这只超可爱、超活跃家养小猎犬可能是有史以来拍照次数最多的狗。从8周大我们得到它的时候，到现在，不到3年的时间，我们已经收集了6000多张狗狗的照片。在刚刚过去的这个周末，我坐下来，试图整理手机里大量的照片。这是一项艰巨的任务，而
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2024-07-11 22:09:33
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目录(?)[-]基于N-Gram模型定义的字符串距离N-Gram在模糊匹配中的应用利用N-Gram计算字符串间距离的Java实例利用N-Gram模型评估语句是否合理使用N-Gram模型时的数据平滑算法A Final Word推荐阅读和参考文献 N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估
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2024-03-14 11:41:18
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文章目录前言1.Halcon是什么2.车牌识别3.车牌识别系统一、基于Halcon车牌识别1.车牌识别的流程二、车牌识别前预处理三、开始车牌识别四、识别车牌上面的中文1.处理需要识别的字符2.创建训练文件并生成神经网络识别分类文件3.根据刚刚生成的训练文件识别车牌五、根据传入的图片进行车牌识别六、结合C#与Halcon联合编程实现简易车牌识别应用 前言1.Halcon是什么Halcon是一种计算
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2024-01-25 06:55:09
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NLP文字模糊识别流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 准备工作
A[收集数据] --> B[数据预处理]
end
subgraph 特征提取
B --> C[分词]
B --> D[去除停用词]
B --> E[词性标注]
B --> F[词频统计]
原创
2023-12-28 09:46:27
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# Android Zxing 图片识别模糊解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白解决Android Zxing图片识别模糊的问题。在本文中，我将详细介绍整个流程，并提供必要的代码示例和注释。
## 流程概述
首先，我们通过一个表格来展示实现Android Zxing图片识别模糊的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 添加ZXing
原创
2024-07-25 07:29:09
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尺度空间尺度空间就是试图在图像领域中模拟人眼观察物体的概念与方法。这是由于通过计算机视觉系统，我们无法直接获取所关注物体、对象的大小，这时候就需要一个尺度空间来描述感觉还是有点抽象，再引用一段说明：在一定的范围内，无论物体是大还是小，人眼都可以分辨出来。然而计算机要有相同的能力却不是那么的容易，在未知的场景中，计算机视觉并不能提供物体的尺度大小，其中的一种方法是把物体不同尺度下的图像都提供给机器，
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2024-05-07 20:11:27
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手机Android扫描车牌号识别的应用目前，我国警务通、停车场手持收费机等移动终端的使用比较普及，如果在这些终端上能够集成车牌识别功能，对于维护交通安全和城市治安，实现交通自动化管理有着现实的意义。手机扫描车牌号识别广泛用于公路路口、停车场、社区出入口等领域的车牌识别成熟应用推广到移动平台。北京易泊推出手机Android扫描车牌号识别“快号通”车牌识别软件，该产品支持Android、iOS平台，支
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2023-07-05 17:53:21
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分水岭是区域分割三个方法的最后一个，对于前景背景的分割有不错的效果。 分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以
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2023-08-22 23:29:55
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Audio-visual emotion recognition using FCBF feature selection method and particle swarm optimization for fuzzy ARTMAP neural networks基于FCBF特征选择和粒子群优化的模糊ARTMAP神经网络视听情感识别摘要：人类使用面部、言语和身体手势等多种方式来表达自己的情感。因
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2023-12-15 09:10:10
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学习目标：1. 使用不同的低通滤波器模糊图像；2. 对图像使用定制化滤波器； 2D卷积低通滤波器用于去除噪音信息，模糊图像，高通滤波器用于寻找图像中的边缘信息。 Opencv提供的接口函数cv2.filter2D()来对图像做卷积。我们定义一个5x5的均值滤波器核，如下： 操作方法：将该滤波器置于一个像素之上，在该滤波器的范围内，所有像
这篇文章主要介绍了XML中的标签与元素的使用,是XML入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下标签 我们来了解一下 XML 最重要的部分之一，XML 标签。XML 标签是 XML 的基础。它们定义了 XML 中某个元素的范围。它们也可以用来插入注释，声明解析环境需的设置以及插入特定的指令。大体上可以按照如下方式归类 XML 标签：开始标签 每个开始的非空 XML 元素都被标记为开始标签。下面是一
环境配置：Visual Studio 2015 + openCV3.1opencv常用操作介绍调用摄像头#include <opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main() {
Mat frame; // Mat 即 Matrix
Vi
目录一、制作数据集代码二、思路总结1、数据集目录的准备2、图片的获取3、样本的录入与样本类型的切换4、数据集存放的方法三、API使用总结一、制作数据集代码import cv2
import os
"""数据集目录准备"""
dataset_path = "./dataset" # 数据集目录
# 检验数据集目录是否存在，不存在则创建目录
if not os.path.exists(datas
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2024-08-08 16:48:46
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