1.为什么不用关系型数据库做搜索（1）要对表的每一行进行内容比对，效率很差。再加上实际开发中肯定不是单表查询，查询字段来源多个表，这种情况下效率就更差了。（2）不能将搜索词拆开。比如搜索“农夫泉”，就搜索不出”农夫山泉“类比一下 mysql 和 elasticsearchmysqlelasticsearch数据库 database索引 index表 table类型 type（注意：7.X版本 去掉
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2024-01-15 00:34:13
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优化功能: 统一检索能力，为各服务所调用。该接口并发压力大，压测效果不理想。 初步2k线程两台压测机预发环境压测结果两pod下为400qps左右，单pod 平均qps200，响应时间在五分钟之后达到了峰值，平响达到几十秒开外。压测环境：内网环境，过网关压测，压测链路：网关→后台服务。一、优化初期出现这样的情况，是意想之外的，考虑到，现有的压测环境，在之前已预估es集群资源规划，并提交运维部署，es
1 准备数据建立索引 shop（名字随意）POST /shop/_mapping
{ "properties": { "id": { "type": "long" }, "age": { "type": "integer" }, "username": { "type": "keyword" }, "nickname": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_
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2024-05-25 17:17:42
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这里写目录标题高级查询==匹配查询[match_all]====关键词查询[term]==范围查询[range]前缀查询[prefix]通配符查询[wildcard]通过id数组查询[ids]模糊查询[fuzzy]布尔查询[bool]must查询should查询must_not查询filter查询布尔组合查询多字段查询[multi_match]默认字段分词查询[query_string]高亮查询
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2024-02-10 20:22:54
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目录ES组成springboot整合ESdetail@Field调用方法版本es 索引客户端理论匹配查询实践目的文章索引文章dao类新建索引插入假数据查询数据字段权重当label标签权重大的搜索结果当title标题权重大的搜索结果精确查询github下一篇：配置停词还有同义词ES组成indexes->Document->type(类似表)->Fieldspringbo
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2024-06-11 19:23:00
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java Elastic 客户端基本使用引入jarcompile 'org.elasticsearch:elasticsearch:5.5.0'
compile 'org.elasticsearch.client:transport:5.5.0client基本使用得到clientSettings settings = Settings.builder().put("cluster.name
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2024-03-23 10:35:07
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提高索引的查询速度是一个优化的系统性能的重要角度，有哪些手段可以提高索引的查询速度呢？文档建模：合理的文档模型应该对文档进行合理的建模，这样可以提高搜索的效率。禁用join关系。nested 会让查询慢几倍，parent-child 关系会让查询慢几百倍。搜索尽可能少的字段query_string 和 multi_match 查询的字段越多，越慢。可以将多个字段的值拷贝到一个字段中，以提高多个字段
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2024-03-02 09:25:21
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******************************************************************* 功能：万能模糊查询SQL* 时间：2015/1/30 16:00:22* 开发者：流浪的菜鸟* 需求来源：要查询系统数据库中，有某些特殊字段是否存在。* 实现思路 1.为了防止后期，需求变更，自己打算写一个万能通用的SQL，只需要给出 关键字，就能查询
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2024-08-16 18:27:07
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DSL查询文档elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。DSL查询分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：mat
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2024-03-01 15:08:17
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import com.adc.da.budget.entity.Project;import com.adc.da.budget.repository.ProjectRe
原创
2020-11-09 13:55:24
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肺腑之言,学ES先学原生的语法,SpringData封装的是太好用了,但是没玩过原生的语法,可能不知道Spring提供的API在干什么核心概念: 时光小说 https://wap.youxs.org/ Near Realtime (NRT)在ES中进行搜索是近实时的,意思是数据从写入ES到可以被searchable仅仅需要1秒钟,因此说基于ES执行的搜索和分析可以达到秒级Cluster集群 , 集
ElasticSearch概述、优点、测试一、为什么要用ElasticSearch1、数据库查询缺点 数据越大, 查询效率越低;(数据库的解决方案是建立索引, 但是使用前模糊查询,会导致索引失效)**查询数据库总量：**35万数据量，用时10秒左右。**使用模糊查询JAVA：**模糊查询，用时8秒左右。2、ES使用优势分布式实时文件存储，可将每一个字段存入索引，使其可以被检索到。实时分析的分布式搜
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2023-09-25 03:38:33
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Elasticsearch实战 | 怎么通过Elasticsearch实现模糊查询？1、问题分析首先这里所说的模糊查询是指类似mysql的like关键字左右模糊的查询过滤。 举个栗子：搜索 社保登记 ，能匹配出 我要社保登记查询 ，不能匹配出 社保缴纳登记”。 然后啰嗦下Elasticsearch是一个全文检索引擎，我们通常应用它来进行文本的分词匹配过滤。也就是说通常我们不会用Elasticsea
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2023-09-30 20:05:56
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match_phrase：短语模糊查询match用于分词模糊查询，比如说我们查询”一共多少个词语”,但我们需要查询“共多“的时候，如果没有指定分词器，使用默认分词的话，会将共多分成”共”,”多”进行模糊查询，但不符合我们的业务需求，那么我们就需要使用ik分词器配置词典”共多” 但是，这样的话我们对于这种业务场景可能会配置大量的词典，所以我们可以采用match_phrase进行短语模糊查询
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2024-04-27 23:27:48
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项目场景：最近在做需求开发的时候，有个需求，需要根据关键字去ES中进行模糊搜索。于是首先想到了wildcard查询，根据关键字，利用*通配符，类似于mysql中的like一样进行模糊搜索。问题描述但是遇到了问题就是，根据单个汉字能正常模糊搜索，多个汉字就无法查询出数据。 单个汉字正常查询： 多个汉字无法查出数据： 于是我就百度找解决方案，很多人说都说在查询关键字后面加 .keyword 就可以正常
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2023-09-25 15:43:19
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简介ES 虽然在设计架构上有非常好的搜索性能，但是随着数据量的不断增加，会有很多因素影响着 ES 的查询性能。本文从 集群规划、索引设计、以及 查询方法 的角度，介绍了关于 ES 查询优化的一些手段，本文主要参考文章如下： 集群优化更好的硬件如果条件允许的情况下，采用SSD，配置更大的内存以及更快的CPU。角色分工Master Node 仅用于管理集群，Tribe Node
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2023-08-26 15:26:56
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实例
http://www.bubuko.com/infodetail-648214.html
GET _search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
PUT /useraudit
POST /useraudit/t_unparticiple_test/_mapping
{
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2024-06-08 09:39:28
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背景：在业务项目中需对车牌号码使用模糊检索,在数据量不大(5000万以内)的情况下使用Term-level queries中Wildcard Query 和 Fuzzy Query查询即可满足业务要求，业务要求3秒内返回响应结果。 但随着项目规模越来越大，数据量是线性上升，当数据量到达10亿时，发现使用上面的模糊查询方式已存在性能瓶颈(查询响应慢 & 偶尔Elasticsearch还会抛出
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2024-01-05 22:05:26
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文章目录前言一、mappings优化二、查询语句优化三、强制段合并（force merge）四、过滤查询（filter）五、路由（routing）六、游标查询（scroll）七、避免使用wildcard模糊匹配查询八、聚合优化九、超时参数总结 前言优化的场景除了集群基础的性能优化之外，还要区分具体的场景，往往一些参数调整会有相应的好处和坏处，而且往往写入和查询的优化是对立的，要结合相应的业务场景
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2024-02-22 11:13:40
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前言Elasticsearch（简称ES）是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 1.模糊查询在平常的查询中经常有用到模糊查询的情况，而且模糊查询在Es中提供了多种实现的方式:wildcardQuery 通配符查询 中文只能支持关键字查询 prefixQuery 前匹配查询 中
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2024-03-09 22:01:56
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