（续上） MobileMarket就是移动应用市场，通过中国移动构建的互联网应用交互平台，让更多的开发者能够低门槛甚至零门槛的参与到移动应用的产业链和价值链当中，让每个人都可以成为MobileMarket的供应者，同时也成为MobileMarket的消费者。 5月13日，中国移动研究院邀请了众多无线应用专家、资深行业顾问和系统内员工举办了题为“MobileMarket大探讨”的研讨论坛，在市场、产
转载
2024-06-05 13:58:56
56阅读
稍作了一些补充1.环境windows10->虚拟机->Ubuntu 16.04 64位2.前置条件 2.1更新aptsudo apt upgrade
sudo apt update 2.2安装gitsudo apt install git 2.3安装apache2sudo apt install apache2检测：浏览器中输入http://127.0.0.1/或者http://
def _make_divisible(v, divisor, min_value=None):
# 确保所有的通道数被8整除
"""
This function is taken from the original tf repo.
It ensures that all layers have a channel number that is divisible by
1.为甚么要用模块(包)
1.1</script src="js/xxx.js"></script>
整个页面只写一个js文件,所有特效都写在里面了
缺点:耦合度太高,代码关联性太强,不利于后期维护,造成全局污染
<script src="js/xxx1.js"></script>
<script src="js/xx
前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。一、搭建MobileNet网络用MobileNetv2学习,轮次训练5轮次（代码），五个epoch2分钟，设备太重要了（服务器显卡P4000,网上说相当于1070）。二、代码部分1.module.py----定义MobileNet的网络结构代码如下（示例）：from torch i
转载
2024-09-29 06:17:23
234阅读
今天的文章中，我们先以最为便利的iphone（Android用户同样适用）举例，来对笔记本通过手机上网的方法有一个初步的了解，在之后的文章中，我们再介绍稍微复杂一些的通过非智能手机上网的方法。下面，我们就来看看具体的操作步骤： 首先，请确保你的iphone已经越狱，同时笔记本电脑上安装有itunes，前者是要我们能够下载到
论文题目： Searching for MobileNetV3 文献地址：https://arxiv.org/pdf/1905.02244v5.pdf 源码地址： （1）PyTorch实现1：https://github.com/xiaolai-sqlai/mobilenetv3 （2）PyTorch实现2：https://github.com/kuan-wang/pytorch-mo
1. Caffe-SSDMobilenet是替换了SSD中的VGG网络层，因此要首先安装caffe-ssd，参考之前的博客进行配置此处建议先不急着编译，转到第3节，添加DepthwiseConvolution后再进行编译。2. MobileNet首先把chuanqi大神的项目克隆到本地：git clone https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD.gi
你别说虽然没有什么比较长远的规划，但是这一个个小目标实现下来，自己的人生也向前进了一大步啊！所以，小编还是挺欣赏这种做法的。只不过，这一个个小目标记在哪里好呢？有适合记小目标的便签软件吗？
现在的90后和00后，一般都比较务实，他们不会像80后一样，制定什么比较长远的人生规划。他们一般喜欢给自己先设定一个小目标。等这个小目标实现之后，再想办法实现下一个小
Google的手机地图其实早就听说了，偶尔也用一下，不过从来没有仔细用过，因为个人对地图看多了，又没有使用手机网络的习惯，所以都是随便玩玩。只是今天拿到了一个不错的手机，像素超高，Windows mobile 6.1的系统，所以就拿来玩玩Google地图了，一直不用也许Google手机地图都已经有了很大的变化了呢，这倒是不假，使用下来感受颇深，所以就从头到尾写一篇试用吧，就是随便把玩一下，记录下一
原标题：华为服务器产品线升级为智能计算业务部新京报讯(记者 马婧)12月21日，华为在北京召开了首届华为智能计算大会。会上，华为IT产品线总裁侯金龙宣布，华为服务器升级为华为智能计算，聚焦行业智能化的转型。华为智能计算业务部总裁邱隆介绍了Atlas智能计算平台等产品与解决方案，并首次公开展示自研的基于ARM架构的处理器芯片Hi1620。媒体群访环节，邱隆表示，该ARM处理器芯片并不会单独销售，会通
tensorflow2.0建立MobilenetV3网络并进行训练与预测Step1：前言Step2：建立bneck卷积块写好要用的激活函数编写轻量级注意力模型bneck的建立Step3：构建MobilenetV3_small网络Step4：如何调用建立的MobilenetV3进行训练训练数据的形式与预处理。训练数据的调用训练方式1：使用原始数据训练训练方式2：使用别人的预训练权值进行训练（迁移学习
深度学习中需要大量的数据和计算资源（乞丐版都需要12G显存的GPU - -）且需花费大量时间来训练模型，但在实际中难以满足这些需求，而使用迁移学习则能有效降低数据量、计算量和计算时间，并能定制在新场景的业务需求，可谓一大利器。迁移学习不是一种算法而是一种机器学习思想，应用到深度学习就是微调（Fine-tune)。通过修改预训练网络模型结构（如修改样本类别输出个数），选择性载入预训练网络模型权重（通
svm是专门用于二分类问题的办法之一，由于mnist有10类，因此我们需要制定一个多分类的方案。常用的方案有：1.“一对其他“：把y=i看成一类，其余看成一类,这样一来我们需要训练10组svm,每次都需要训练全部样例，将未知x向量带入取结果最大的对应的类别作为结果类别2.“一对一”：任选两类做训练，这样一来我们需要训练45个svm，每次需要训练少量样例，将未知x向量带入取票数最多的类别作为结果类别
转载
2024-09-18 19:47:31
120阅读
如何使用tensor2tensor自定义数据训练模型由于tensor2tensor高度的封装，内部添加和一些数据集，和一些常见的问题，所以在直接用起来比较方便。但是如果想要用不同的数据训练模型，或者是用模型解决一个其他的问题，就要费一番功夫了。这里主要是解决了用自己的数据集，使用tensor2tensor训练一个英中翻译模型，当然训练中英，只需要加上`_rev`即可。如果要使用自己的数据集，根据g
转载
2024-10-17 23:44:08
101阅读
最近一段时间，重新研读了谷歌的mobilenet系列，对该系列有新的认识。1.MobileNet V1这篇论文是谷歌在2017年提出了，专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络。该论文最大的创新点是，提出了深度可分离卷积（depthwise separable convolution）。首先，我们分析一下传统卷积的运算过程，请参考第一个动图或者这篇博客。可以看出，传统卷积分成两步，每个卷积核
不久前，DeepMind 的团队发布了一个可以自动生成竞赛级代码的人工智能系统——AlphaCode，号称「媲美普通程序员」，一经发表就在国内外的AI圈里引起了巨大轰动。 -论文地址：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/AlphaCode/competition_level_code_generation_with_alphacod
转载
2024-05-28 10:37:37
36阅读
1.代码地址：https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow，下载该代码到本地2.解压ssd_300_vgg.ckpt.zip 到checkpoint文件夹下3.测试一下看看，在notebooks中创建demo_test.py,其实就是复制ssd_notebook.ipynb中的代码，该py文件是完成对于单张图片的测试，对Jupyter不熟，就自己改了，感觉这
转载
2024-09-16 20:37:05
790阅读
题目是目标,我们先一步一步来做,第一步是训练神经网络, 我用的是 kitti 数据集,训练顺序为,第一步,拿到kitti数据集,第二步,把kitti数据集修改为voc数据集格式,第三步,修改配置文件进行训练关于前两步,是copy自KITTI车辆检测数据集转VOC格式（亲测成功，附KITTI云盘连接以及完整格式转换代码）- KITTI车辆检测数据集看着一篇就够了！_Hurri_cane的博客_kit
移动网络的发展历程2G 公共交换电话网（PSTN，Public Switched Telephone Network），不是 IP 网络，走模拟信号。手机通过收发无线信号通信，需嵌入 SIM。手机是客户端，无线信号的服务端是基站子系统（BSS，Base Station Subsysem）。基站子系统分两部分：对外提供无线通信，叫基站收发信台（BTS，Base Transceiver Station
转载
2024-06-18 15:48:25
6阅读
