标签：#作用:建立内存映射文件而不是直接读取内容文本信息内容:如下(名称是text.txt)Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Donecegestas, enim et consectetuer u
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2023-12-20 09:54:04
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最近接触了用c#导出Excel文件的一些操作。使用NPOI的优势是，开源，操作灵活，不需要下载OFFICE软件，速度快，不过听说，数据量过大的时候，不是很好用，大概那都是几兆的时候吧，不过目前用于我的需要，基本是够了。关于NPOI的基本操作：使用Npoi需要using几个命名空间：1 using NPOI;
2 using NPOI.HSSF.UserModel;
3 us
SSD（Single Shot MultiBox Detector）将边界框的输出空间离散为不同层特征图上的一组不同尺寸和长宽比的默认框。SSD discretizes the output space of bounding boxes into a set of default boxes over different aspect ratios and scales per feature
论文标题：Jointly Masked Sequence-to-Sequence Model for Non-Autoregressive Neural Machine Translation论文作者：Junliang Guo, Linli Xu, Enhong Chen论文链接：https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.36.pdf代码链接：h
在对网络进行训练的时候，尤其是一些结构复杂的大型网络模型，一般需要训练很长时间才能得到比较满意的结果，要是从零开始训练那就是更漫长的等待了！在训练的过程中总可能发生一些预想不到的意外从而造成训练的终止，所以学会如何在网络训练中断后，根据保存的权重文件继续训练就显得至关重要！！！！！下面就来具体讲讲如何断点续训一、保存模型二、加载模型使用 torch.load函数 进行加载model.load_st
一、整体网络 本文结合YOLOv5网络进行讲解，通过与YOLOv5网络进行比较，进一步理解YOLOv8，尽快上手。(1) YOLOv5(2)YOLOv8 <1> 大体结构 <2> 详细结构 <3> 实例展示 上图中的d和w分别代表不同类型YOLOv8网络(yolov8n、y
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2024-07-16 13:42:35
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k-means 算法是一种基于划分的聚类算法，它以 k 为参数，把 n 个数据对象分成 k 个簇，使簇内具有较高的相似度，而簇间的相似度较低。1. 基本思想k-means 算法是根据给定的 n 个数据对象的数据集，构建 k 个划分聚类的方法，每个划分聚类即为一个簇。该方法将数据划分为 n 个簇，每个簇至少有一个数据对象，每个数据对象必须属于而且只能属于一个簇。同时要满足同一簇中的数据对
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2024-04-26 16:32:46
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目录前言一、基于区域的算法（Region-based Methods）1. R-CNN（Regions with CNN features）2. Fast R-CNN3. Faster R-CNN二、基于回归的算法（Regression-based Methods）1. YOLO（You Only Look Once）2. SSD（Single Shot MultiBox Detector）三、应
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2024-07-01 20:22:01
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训练的时候loss_bbox=0，测试和eval的时候结果也全是空的，排除了数据集读取的问题，最后发现是config中自定义了自己的类别但是没有传给dataset。
前言人工智能科研领域就以Python为主要编程语言，尤其是神经网络几乎已经离不开Python了。它易学好懂，拥有着丰富的库,且可以提供所有主要的商业数据库的接口。人生苦短，就用Python.Python目前有两个版本，分别叫Python2和Python3。官方鼓励大家使用Python3，为了推行这个鼓励，官方宣称计划Python2到2020年。所以没有特殊原因，建议大家使用Python3。本文提供
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2023-10-17 17:56:53
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# Python与NumPy的版本关系探讨
Python是一种广泛使用的编程语言，因其简洁性和强大的库支持而受到青睐。NumPy（Numerical Python）是Python中一个重要的科学计算库，为多维数组对象和执行快速数学运算提供了支持。随着Python和NumPy的不断更新，二者之间的版本关系也变得尤为重要。本文将探讨Python与NumPy的版本关系，并提供相关代码示例，帮助大家更好
# 如何获取 Python 和 Matplotlib 版本
在数据可视化领域，Matplotlib 是最常用的库之一，而在使用 Matplotlib 之前，了解所使用 Python 的版本非常重要。本文将指导你如何获取当前 Python 和 Matplotlib 的版本信息。我们将通过一个详细的步骤流程，并通过代码示例来帮助你理解每一步的实现。
## 流程总览
以下是获取 Python 和
# 科普文章：Python与PyTorch版本对应关系
## 1. Python版本与PyTorch版本的关系
在使用PyTorch进行深度学习开发时，我们经常会遇到不同版本的Python和PyTorch之间的兼容性问题。Python是一种面向对象、解释型的高级编程语言，而PyTorch是一个基于Torch的开源机器学习库，主要用于处理大规模的数据。
Python与PyTorch的版本对应关系
原创
2024-05-19 05:32:40
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更于2022.7.25不懂的问题评论区问，或者私聊我配置初级环境为什么要配置环境？每一门编程语言都需要环境，环境配置好后才能进行编程 用浏览器访问https://www.python.org/，点击Download，Windows。版本号的选择： python在3.9时官方仅支持win10以上，win10以下安装会出现缺少dll的情况。 所以，win10以下就使用3.9以下的版本。 同时，新旧版本
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2023-10-08 22:37:20
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一、Python下载：进入Python官网https://www.python.org选择对应版本，此处以Python 3.6.4为例，点击Downloads 选择相应Python版本，一般次新版或次次新版 老版本Python与新版本Python文件描述有出入，新版的Python位数更直观，如下： 老版本中Windows x86-64 executable installer为64位，Window
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2023-07-08 09:56:55
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Python介绍关于PythonPython 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。解释型：Python将代码边解释边运行，而不是像C一样编译。类似解释型的语言还有JAVA。 Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。Python代码文件以.py后缀。Python版本目前Python分为两个大版本，Pytho
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2023-07-24 08:37:28
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1.Python的起源 一位大佬Guido van Rossum在1989年圣诞节为了打发时间而编写的一门解释型语言（大佬真厉害！）2.Python的版本 经过30多年的不断改进和优化，Python主要有两个大版本：2.x和3.x版本。 Python 2.x是过去的版本，Python 3.x是现在和未来的主流
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2023-10-20 08:32:34
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终于下决心把python从2.7升到了3.7。懒人安装当然使用Anaconda。安装成功，编译成功。但是用pip 安装包的时候提示：pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available。原因是python3.7为了安全性考虑，要求使用opens
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2024-02-05 12:22:59
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以tensorflow为例：查看：import tensorflow
tensorflow.__version__安装pip install --user tensorflow==2.3.0
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2023-07-02 20:13:49
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第一步：首先安装python，在百度中搜索python，进入python官网，点击downliad， 下载到本地：下载好后进行安装，与一般软件安装过程一样。安装过程中要注意勾线Add python 3.5 to Path,否则还的配置。然后点击install now（默认安装在c盘）或者customize installation（可以修改安装路径）进行安装 安
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2023-05-23 20:56:36
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