1.什么是Mapping1.Mapping 类似数据库中的schema的定义,作用如下定义索引中的字段的名称定义字段的数据类型,例如字符串,数字,布尔…字段,倒排索引的相关配置(Analyzed or Not Analyzed,Analyzer)2.Mapping会把JSON文档映射成Lucene所需要的扁平格式 3.一个Mapping属于一个索引的Type每个文档都属于一个Type一个Type有
转载 2024-01-16 01:42:50
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##总览urcu全称user-space read-copy update即用户态RCU,它提供了与内核RCU相似的功能,使得在多核多线程并发访问共享数据时,reader线程不用阻塞于writer线程的操作,从而使reader线程运行的更快,非常适合于读多写少的场景。urcu特性针对不同的应用场景,urcu提供了以下5种不同的flavorsurcuQSBR(quiescent-state-base
一、物理地址空间是什么  理解虚拟地址空间还得从物理地址空间开始说起。我们知道内存就像一个数组,每个存储单元被分配了一个地址,这个地址就是物理地址,所有物理地址构成的集合就是物理地址空间。物理地址也就是真实的地址,对应真实的那个内存条。  如果CPU使用物理地址向内存寻址的话,就是下面这样,这条指令中的地址就是数据真实存放的地址。二、虚拟地址空间是什么  引入虚拟地址之后,对于每一个进程,操作系统
内存映射文件(Mapping File)是Windows内存管理中的重要一环,也是编程 技术中比较高级的一个话题。目前关于这方面的资料比较少,而其实内存映射 文件其实对我们的对于Windows的内存了解很重要,在这里把笔者的心得写 出来,和大家一起讨论。           &n
(1)MmMapIoSpace 用法     在程序中使用的都是虚拟地址,如果要对物理地址进行操作,需要用到MmMapIoSpace把物理地址映射到虚拟地址,如:pBaseAddress = (PUCHAR)MmMapIoSpace(ioPhysicalBase, Size, FALSE);访问pBaseAddress的指向地址,就是访问被映射后ioPhysicalBase定义的物理地址。
原创 2021-08-13 10:37:36
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1、基础执行 Windows 的计算机中的处理器有两个不同模式:“用户模式”和“内核模式”。依据处理器上执行的代码的类型,处理器在两个模式之间切换。应用程序在用户模式下执行。核心操作系统组件在内核模式下执行。多个驱动程序在内核模式下执行,但某些驱动程序在用户模式下执行。当启动用户模式的应用程序时。Windows 会为该应用程序创建“进程”。进程为应用程序提供专用的“虚拟地址空间”和专用的“句柄表格
转载 2024-06-14 08:36:05
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MAC地址(英语:Media Access Control Address),直译为媒体存取控制位址,也称为局域网地址(LAN Address),MAC位址,以太网地址(Ethernet Address)或物理地址(Physical Address),它是一个用来确认网络设备位置的位址。在OSC模型中,第三层网络层负责IP地址,第二层数据链路层则负责MAC位址 IP 地址是基于逻辑的,比
转载 2023-08-01 14:19:18
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数据的趋势一.数据的集中趋势  集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值.数据的集中趋势就是一组数据向数据的中心值靠拢的程度。  集中趋势是统计学中的重要统计分析指标,常用的有平均数,中位数和众数等。1.1平均数  平均数为集中趋势的最常用测度值,目的是确定一组数据的均衡点。用平均数表示一组数据的情况,有直观、简明的特点,所以在日常生活中经常用到,如平均的速度、平均的身
模型原理  Xgboost(Extreme Gradient Boost)模型,是一种特殊的梯度提升决策树(GBDT,Gradient Boosting Decision Tree),只不过是力求将速度和效率发挥到了极致,故叫X(Extreme)gradientboost。Xgboost其本质上还是基于树结构并结合集成学习的一种方法,其基础树结构为分类回归树(CART,Classification
第一步,从分析Summary的事务执行情况入手。Summary主要是判定事务的响应时间与执行情况是否合理。如果发现问题,则需要作进一步分析。通常情况下,如果事务执行情况失败或者响应时间过长等,都需要做深入分析。下面是查看分析概要时的一些原则:1用户是否全部运行,最大运行并发用户数是否与场景设计的最大运行并发数一致。如果没有,则需要打开与虚拟用户相关的分析图,进一步分析虚拟用户不能正常运行的详细原因
本文介绍了数据分析师进行行业分析的方法与电商行业案例。行业分析目标分为转型和用户需求验证,核心在于发现)的产品特点;5)未来预测。重点强调数据分析要深入细节,通过独立思考发现关键点,如拼多多的快速增长源于简化购物流程和精准定位低收入用户群体。
上两篇我们讲了数据分析方法中最基础的对比思维和细分思维,不少同学都私信问我:为什么自己在做对比分析的时候,只能做现有问题的原因分析和对比差异,得到的数据结果很难为下一步的工作决策做辅助,不知道是哪里出了问题?我们在进行对比分析的时候,往往会忽略一个重要的分析方法——趋势分析。这时候还会有同学说,自己也经常做数据趋势图,并没有忽略。其实,单纯的数据趋势图是根本没有任何价值的,趋势分
关于时间序列分析的一些基本概念 时间序列分析--基本概念目录时间序列的定义时间序列分析随机时间序列观察值序列体会一下时间序列分析的方法描述性时序分析统计时序分析频域分析方法时域分析方法时间序列的定义时间序列分析  按照时间序列把一个随机事件变化发展的过程记录下来就构成一个时间序列。对时间序列进行观察、研究,找寻其变化发展规律,预测其将来走势就是时间序列分
设计问题GIS分析通常是从明确你需要哪些信息开始的。比如:上个月什么地方出现的入室抢劫案最多? 在每个分水岭上有多少森林? 哪些地块离这个溶剂仓库500英尺? 这些问题越细越好,它们可以帮助你决定如何进行分析,用何种手段去分析,以及如何显示结果。选择数据 你应用的数据和特征的类型决定着用何种方法进行分析。也就是说:如果您知道你需要用特殊的手段回答问题,那么你就需要找到所需的额外的数据。数据可以有多
转载 2024-04-24 15:55:00
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   ndc到底是什么含义?为了便于大家理解,我用下图表述ndc的含义,表示某测量系统可以把过程变差有效区分成5个组,即ndc=5。也就是过程变差包含测量系统的测量误差正态分布(GRR)的个数。在这儿,我强调一下此处的GRR的分布宽度不是六倍的GRR标准方差(σm),而是4.24倍的σm,具体推导过程我不在这儿展开,如果谁有兴趣,可以私信给我。  
转载 2024-03-12 20:31:35
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一、什么是 STRIDE 威胁建模?STRIDE 威胁模型由Microsoft安全研究人员于 1999 年创建,是一种以开发人员为中心的威胁建模方法,通过此方法可识别可能影响应用程序的威胁、攻击、漏洞,进而设计对应的缓解对策,以降低安全风险并满足公司的安全目标。STRIDE为每一种威胁英文的首写字母,Spoofing欺骗、Tampering篡改、Repudiation否认、Information
转载 2024-01-27 17:20:45
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前言:Apriori算法是关联规则挖掘经典算法,但不适合在大型数据库中挖掘关联规则,时间太慢,许多学者提出了改进的算法。比如DHP算法。DHP1. 减少候选集数量背景:这个操作是基于Ck来做的,我们知道原来的话,Ck的得到是通过L(k-1)*L(1)笛卡尔积连接,去掉k-1项集得到。同时,我们也知道其实Ck还是有很多都不是频繁项集。现在的目标就是:扫描一遍数据库,将Ck候选集的数量留下1/2(当然
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事物分析: 1)要素分析; 2)结构(组织、关系)分析; 符合软件中的数据库观点和UML观点; 符合数据结构的观点。 符合由点到面的观点。 将关系和元素提到了同等重要的地位。 符合哲学中普遍联系的观点。
转载 2017-05-29 00:23:00
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数据分析类型、现状分析与原因分析是IT领域中不可或缺的一部分,能够帮助企业更好地了解数据,识别潜在问题并作出有效决策。在处理数据的过程中,有效的方法论和技术手段是必不可少的。 ```mermaid flowchart TD A[数据采集] --> B[数据清洗] B --> C[数据分析] C --> D[结果展示] D --> E[决策支持] E -->
原创 6月前
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数据分析中的事件分析、漏斗分析、同期群分析、分布分析和用户路径分析
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