对于支持继承的编程语言来说，其方法（属性）可能定义在当前类，也可能来自于基类，所以在方法调用时就需要对当前类和基类进行搜索以确定方法所在的位置。而搜索的顺序就是所谓的「方法解析顺序」（Method Resolution Order，或MRO）。对于只支持单继承的语言来说，MRO 一般比较简单；而对于 Python 这种支持多继承的语言来说，MRO 就复杂很多。先看一个「菱形继承」的例子： 
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2023-06-22 17:03:59
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stablebaseline3中的PPO（Proximal Policy Optimization）使用MlpPolicy（多层感知器策略）为大多数强化学习任务提供了一个稳定而有效的解决方案。本文将详细介绍该模型的不同版本之间的对比、迁移指南、如何处理兼容性问题、实战案例、排错指南以及如何扩展其生态系统。
## 版本对比
stablebaseline3的版本历程中，PPO和MlpPolicy的演
策略模式在策略模式（Strategy Pattern）中，一个类的行为或其算法可以在运行时更改。这种类型的设计模式属于行为型模式。在策略模式中，我们创建表示各种策略的对象和一个行为随着策略对象改变而改变的 context 对象。策略对象改变 context 对象的执行算法。内容: 定义一系列算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可互相替换。本模式使得算法可独立于使用它的客户的变化。例如: 比如对于
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2023-12-27 09:33:47
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简介：策略模式(Pattern:Strategy)属于行为型模式，是指对一系列的算法定义，并将每一个算法封装起来，而且他们是可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化。模式架构抽象策略角色[Strategy]：定义一个公共接口，各种不同的算法以不同的方式实现这个接口。具体策略类[ConcreteStrategy]:实现类抽象策略Strategy定义的接口，包装相关的算法和行为，提供具
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2023-11-28 03:01:19
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# Python策略实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会对如何实现Python策略感到困惑。本文将为你提供一份详细的指南，帮助你从零开始学习如何实现Python策略。
## 1. 了解Python策略
首先，我们需要了解什么是Python策略。Python策略通常指的是使用Python语言实现的自动化交易策略。这些策略可以基于各种交易算法，如趋势跟踪、均值回归、动量交易等。
## 2
原创
2024-07-19 13:25:54
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源码地址:https://github.com/weilanhanf/PythonDesignPatterns说明：策略指的就是为了达到某一目的而采取的手段或者方法。为了实现软件设计咪表，对象可能会用到多种多样的算法。这些算法甚至会经常改变。如果将这些算法都硬编码到对象中，将会使得对象本身变得臃肿不堪，而且有时候支持不同的算法也是一个性能负担。策略模式很好的实现了在运行时根据需要透明的更改对象的算
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2023-08-30 16:53:06
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1. 策略模式解决的是什么问题策略模式解决的应用场景是这样的： 在业务场景中，需要用到多个算法，并且每个算法的参数是需要调整的。那么当不同的行为堆砌到同一个类中时，我们很难避免使用条件语句来选择合适的行为。我们需要解决的是把算法封装起来，达到算法的变化不会影响到使用算法的客户的效果。实际上就是把算法模块给完全独立出来，并且易于配置、修改和扩展，实现“开闭”原则。通俗来讲就是针对
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2024-02-09 23:35:03
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1. 策略模式(Strategy)介绍UML类图角色介绍封装类：也叫上下文，对策略进行二次封装，目的是避免高层模块对策略的直接调用。抽象策略：通常情况下为一个接口，当各个实现类中存在着重复的逻辑时，则使用抽象类来封装这部分公共的代码，此时，策略模式看上去更像是模版方法模式。具体策略：具体策略角色通常由一组封装了算法的类来担任，这些类之间可以根据需要自由替换。用途定义一组算法，将每个算法都封装起来，
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2023-10-13 15:50:47
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所谓马丁格尔（Martingale）策略是在某个赌盘里，当每次「输钱」时就以2 的倍数再增加赌金，直到赢钱为止。假设在一个公平赌大小的赌盘，开大与开小都是50% 的概率，所以在任何一个时间点上，我们赢一次的概率是50%，连赢两次的概率是25%，连赢三次的概率12.5%，连赢四次的概率6.25%，以此类推。同样，连输的概率也是这样的。于是，交易上，很多人尝试马丁格尔式的金字塔加仓法来进行交易。那么马
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2023-10-11 06:53:15
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双均线策略是比较经典的策略，股票的价格均线是投资参考的重要指标。均线有快线和慢线之分，当快线向上穿过慢线则是金叉，一般执行买入操作，当快线向下穿过慢线时则形成死叉，一般执行卖出操作。基于这个基本思路，出于兴趣爱好，便使用python复现了这个量化策略。代码封装如下。 在运行这个代码块时，请
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2023-07-08 10:04:05
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组合保险策略 主要分为 基于期权的投资组合保险（Option-Based Portfolio Insurance, OBPI）策略 和 固定比例投资组合保险 （Constant Proportion Portfolio Insurance, CPPI）策略。 基于期权的投资组合使用债券与期权组合构建，目前国内金融工具有限，期权市场尚未全面发展，保本产品基本都是固定比例投资组合保险构建。CPPI策略
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2023-12-04 14:51:53
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点及财经，股票期货专业投机者。前言策略的触发方式，可以分为两种。一种是条件满足，在下一根k线开仓，比如均线金叉死叉；另一种是即时突破，比如当前最高价突破前高后，开仓。这两种开仓方式中，第一种在天勤量化中比较简单，直接用过去的均线值来判断是否金叉死叉。但是第二种如果处理不好，会造成在同一根k线频繁开仓。这就是本期作者所要分享的内容，虽然内容比较简单，但是我觉得有必要给大家分享出来，毕竟刚接触天勤或者
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2023-07-29 22:48:12
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说明我想知道我展示的代码是否可以作为Python中基于策略的设计的示例。另外，我想知道您是否见过python模块使用类似于这个例子的东西，以便我从中学习？在最近，我需要一个类似于policy-based design的东西作为我正在工作的python模块。在我在这个论坛里发现了一个similar question，但它已经关闭，我无法添加评论。在让我总结一下我对Python方法的期望。在模块类分为
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2023-09-06 06:53:51
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## Python SimpleImputer 策略科普
在数据处理和机器学习中，经常会遇到缺失数据的情况。为了处理这种情况，Python中的sklearn库提供了SimpleImputer类，可以帮助我们填充缺失值。SimpleImputer类有多种填充策略，下面我们将介绍这些策略以及如何在代码中应用它们。
### SimpleImputer的策略
SimpleImputer类中常用的填充
原创
2024-06-19 03:51:29
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# 使用 Python 实现因子策略的指南
因子投资是一种投资策略，通过分析投资标的的基本面或技术面特征（即因子），来决定买入或卖出的时机。Python 是实现这种策略的常用语言，因为其强大的数据处理和分析能力。本篇文章将向你展示如何通过 Python 实现一个简单的因子策略。
## 流程概述
在实现因子策略的过程中，我们可以将整件事情划分为以下几个步骤：
| 步骤 | 内容描
在终端消费领域，随着国内B2C盈利的普遍困难以及C2C市场竞争的惨烈，外贸B2C俨然成了电子商务模式的一块香饽饽。经济危机导致的全球贸易壁垒加强，传统的大宗贸易受阻，在需求未发生根本变化的前提下也为外贸B2C的快速发展供了催化剂。 面对产品同质化的现状，电商之
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2024-09-27 21:02:12
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# 教你实现Python MACD策略
MACD（Moving Average Convergence Divergence）是一个常用的技术分析指标，可以帮助我们判断市场的趋势。在这篇文章中，我将教你如何用Python实现一个简单的MACD策略。我们将按步骤进行，确保你能够很容易地跟上。
## 步骤流程
以下是实现MACD策略的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤
原创
2024-10-27 05:17:12
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# Python策略模式实现指南
## 引言
在软件开发中，策略模式是一种常见的设计模式。它允许你根据不同的情况选择不同的算法或行为。在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现策略模式。
## 策略模式概述
在策略模式中，我们定义一组算法，并将每个算法封装在单独的类中。这些类实现相同的接口，这样它们就可以互换使用，而且客户端不需要知道具体使用了哪个算法。
以下是整个实现策略模式的流程：
原创
2023-08-17 09:28:17
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策略模式（Strategy Pattern）是一种行为设计模式，它允许在运行时选择算法，从而实现算法的独立变化。通过定义一系列可互换的算法，客户端可以根据需求选择合适的算法，而不需要修改调用代码，这大大提高了代码的灵活性和可维护性。接下来，我将记录一下在 Python 中实现策略模式的过程，并详细阐述相关的环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和版本管理等方面。
### 环境预检
首
## Python策略预警：利用数据分析优化决策
在当今信息爆炸的时代，数据分析已成为企业决策的重要工具。而Python作为一门强大的编程语言，在数据分析领域也有着举足轻重的地位。通过Python的数据分析库，我们可以轻松地对海量数据进行处理和分析，从而为企业提供更准确的决策依据。
### Python数据分析库
Python有许多优秀的数据分析库，比如NumPy、Pandas和Matplo
原创
2024-04-09 05:18:39
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