目录摘要:RMT特性:建议:1、RMT安装2、RMT配置文件2.1、redis到cluster2.2、cluster集群到cluster集群迁移2.3、cluster到twemproxy的迁移2.4、从AOF 和 RDB中恢复数据3、RMT迁移4、观察迁移状态5 RMT检验源集群和目标集群的差异6 如何完成业务切换?注意事项:分为三部分,每一部分都有分割线,慢慢看从公司里面的wiki里
转载 2023-10-09 22:40:52
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spring整合redis是同过jedis操作redis的,同时它还提供了对redis缓存的注解支持:1.核心注解:@Cacheable:被标注的方法表示,每次执行到该方法会先判断有没有缓存,有直接返回缓存的值,而不直接执行方法体,如果没有,则执行方法体,并缓存返回值 属性:value:指定缓存名 key:指定key,往往设置成方法参数 key生成策略:如若未指定key,则使用默认
一. 背景     在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临,瞬间大量的重复的请求提交,如果想过滤掉重复请求造成对业务的伤害,那就需要实现。 例如:创建业务订单,一次业务请求只能创建一个,创建多个就会出大问题;我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱;支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处
转载 2023-10-13 20:15:44
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  方案的实现方式多种多样,可以利用mysql的唯一索引方式,或者redis的setnx方式。通常还是使用redis的方式,因为设置过期时间可以方便的清理掉不再需要的数据。   服务端做① 服务端提供获取 Token 的接口,该 Token 可以是一个序列号,也可以是一个分布式 ID 或者 UUID 串。② 客户端调用接口获取 Token,这时候服务端会生成一个 Token 串。③ 然后将
转载 2023-07-06 15:59:09
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前言小伙伴们有没有遇到过生产环境经常出现过重复的数据?在排查问题的时候,数据又是正常的。这个是何解呢?怎么会出现这种情况,而且还很难排查问题。今天我给大家分享一下这里的原因,以及解决方案。罪魁祸首产生重复数据或数据不一致(假定程序业务代码没问题),绝大部分就是发生了重复的请求,重复请求是指同一个请求因为某些原因被多次提交。导致这个情况会有几种场景:1)微服务场景,在我们传统应用架构中调用
前言:在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临,瞬间大量的重复的请求提交,如果想过滤掉重复请求造成对业务的伤害,那就需要实现!我们来解释一下的概念:任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义,最终的含义就是对数据库的影响只能是一次性的,不能重复处理。1、数据库建立唯一性索引,可以保证最终插入数据库的只有一条数据2、token机制,每次接口请求前先获取一个token
# 实现“redis”教程 ## 整体流程 首先我们需要明确什么是操作,操作是指对同一个操作执行多次,结果都是一样的。在Redis中,我们可以通过使用Redis的事务和Lua脚本来实现性。 下面是实现“Redis”的具体步骤: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 开启Redis事务 | | 2 | 使用Lua脚本实现操作 |
原创 2024-02-19 05:16:48
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基于Redis&MySQL接口性设计欲把相思说似谁,浅情人不知。1、性即多次调用接口或方法不会改变业务状态,可以保证重复调用的结果和单次调用的结果一致。2、使用场景前端重复提交用户注册、创建商品、提交订单、转账、支付操作,前端都会提交一些数据给后台服务,后台需要根据用户提交的数据在数据库中创建记录。如果用户不小心多点了几次,后端收到了好几次提交,这时就会在数据库中重复创建
性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次;比如:1.订单接口, 不能多次创建订单2.支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱3.支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调4.普通表单提交接口, 因为网络超时原因多次点击提交, 只能成功一次 等等常见解决方案 1.唯一索引:防止新增脏数据2.token机制:防止页面重复提交3.悲观锁:获取数据的时
转载 2023-08-22 16:32:11
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# Redis实现 ## 1. 简介 在分布式系统中,为了防止重复操作带来的副作用,常常需要使用性来保证操作的一致性。Redis作为一种高性能的缓存数据库,也可以用来实现性。 ## 2. 性实现流程 下面是实现Redis的一般流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个唯一标识符(UUID)作为请求的唯一标识 | | 2 | 利用Re
原创 2023-11-20 09:02:02
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一、概念性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次 比如:订单接口, 不能多次创建订单支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调普通表单提交接口, 因为网络超时原因多次点击提交, 只能成功一次 等等二、常见解决方案唯一索引 -- 防止新增脏数据token机制 -- 防止页面重复提交悲观锁 -- 获取数据的时
转载 2024-02-29 15:28:30
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前言近期一个老项目出现了接口性 校验问题,前端加了按钮置灰,依然被人拉着接口参数一顿输出,还是重复调用了接口,小陈及时赶到现场,通过复制粘贴,完成了后端接口性调用校验。以前写过一篇关于接口简单限流防止重复调用的,但是跟该篇还是不一样的,该篇的角度是接口和参数整体一致才当做重复。该篇内容: 实现接口调用的性校验方案 :自定义注解+redis+拦截器+MD5 实现草图,意会(用户标识不是必
转载 2024-07-02 12:25:06
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0、什么是Restful架构比较难说清楚,这部分大雾状态,引ruanyf 理解RESTful架构 的几句总结吧:Fielding将他对互联网软件的架构原则,定名为REST,即Representational State Transfer的缩写。我对这个词组的翻译是"表现层状态转化"。RESTful API 设计指南 中也提到了一些命名规范、HTTP动词、状态码之类的基础概念,在本文中不是
## Java注解详解 在开发中,我们经常会遇到需要保证接口的性的场景。性是指对同一个操作的多次执行所产生的效果是一致的,不会因为重复执行而产生副作用。为了实现接口的性,我们可以使用注解来简化开发流程。 ### 什么是注解注解是一种标记在接口方法上的注解,用来表示该接口方法是的。通过在接口方法上添加注解,可以告诉系统该接口方法具有性,系统
原创 2024-06-22 05:42:57
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什么是?用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的。数据库操作中:SELECT UPDATE DELETE 操作天然就是的,同样的语句执行多次结果都不会产生变化,唯一的就是受影响的行数会变化,但 INSERT 插入操作则不是(在未指定主键或唯一性字段的前提下);所以需要我们在Java层面保证请求为。否则会出现多次下单、数据异常、扣款重复情况。闲话少说,说时迟那时快,抄起
在开发中,一个对外暴露的接口可能会面临瞬间的大量重复请求,如果想过滤掉重复请求造成对业务的伤害,那就需要实现:任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的,不能重复处理。解决方案:数据库建立唯一性索引,可以保证最终插入数据库的只有一条数据token机制,每次接口请求前先获取一个token,然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个t
转载 2023-11-01 18:08:30
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背景在编程领域,性是指对同一个系统,使用同样的条件,一次请求和重复的多次请求对系统资源的影响是一致的。 在分布式系统里,client 调用 server 提供的服务,由于网络环境的复杂性,调用可能有以下几种情况:server 收到 client 的请求,client 也收到 server 的响应结果client 发出了请求,但 server 未收到,可能是 server 重启、网络超时原因s
1.简介在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求,我们来解释一下的概念:任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义,最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的,不能重复处理。如何保证其性,通常有以下手段:数据库建立唯一性索引,可以保证最终插入数据库的只有一条数据token机制,每次接口请求前先获取一个token,然后再下次请求的时候在请求的header
转载 2024-02-20 23:57:21
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Redis(四)——Redis 处理接口性(代码实现、两种方式拦截令牌)、Redis 分布式锁(两种引入 lua 脚本、通过 Redission 实现分布式锁)、Redis做限流工具(简单限流,限流插件——Redis-Cell模块(使用了漏斗算法)、java 代码操作(使用 Lettuce 扩展))一、Redis 处理接口性:同一个接口,相同的参数,执行多次的结果应当是一样的。一般来
转载 2023-10-02 11:03:18
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由于业务需要,会根据入参DTO中的某几个属性实现接口,特此记录. 1.增加注解 ApiIdempotent @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD}) @Documente ...
转载 2021-07-26 13:43:00
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