php redis 秒杀 鉴于网上很多关于redis的，用的函数也不一样，很多函数重复的。我自己参考了几个，并实际测验给大家
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2024-01-10 14:19:45
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用redis做秒杀的库存扣除, 限制每个账号只能抢购一次, 这个简单的demo使用了string, hash, list三种基本类型.用string类型的int值来存储剩余库存, 并在抢购成功后减1用hash来存储"已抢购到"的会员的id(可以确保用户id作为field的唯一性). 注意: 这个hash的field对应的uid不一定抢购成功用list来保存真正抢购成功的会员id的列表, 作为后续处
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2023-09-03 00:38:32
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环境：wamp，redisphp要求：安装WAMP，Redis，以及为PHP安装Redis扩展(怎么安装Redis能够看看我前面写的文章)mysql秒杀功能大体思路：获取缓存列表的长度，若是长度(llen)等于0，就中止秒杀，即秒杀失败，若是长度大于0，则继续运行，先从缓存中移除一个元素(lpop),再进行数据库操做(添加订单表，商品库存数量减一)，若是再进一我的秒杀，就再走一遍流程，循环往复。r
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2023-10-13 13:43:14
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PHP + Redis 实现商品秒杀实例前言用原生PHP来实现商品的秒杀，实现的原理是，首先把所有的商品ID存进redis列表里，然后是一个把reids列表中商品ID取出来和用户ID绑定的过程。绑定成功也就是秒杀成功，秒杀成功的同时把用户ID和商品ID存进reids哈希表里。并记录秒杀失败的人数。1.环境与技术1.Nginx(Apache也行,目前我的服务器是Nginx)2.PHP 5.6以上3.
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2023-10-14 16:45:24
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秒杀下单和普通下单的主要区别：普通下单：查询库存，判断库存，如果有库存则创建订单，如果没有库存则提示库存不足秒杀下单：秒杀期间一般人数比较大，且访问集中，导致并发大，如果还按照普通下单逻辑，当库存很多的时候没有问题，但是当库存只剩下1个时，如果此时有10个人同时下单，则会出现查询库存时每个人都查询到库存还剩1个，则每个人都下单成功，而实际上就只有1个库存，导致超卖9个，所以秒杀商品时要解决的一个重
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2023-12-25 21:50:37
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案例1：本地操作通过php操作rediswindows本地进行应用首先保证自己的环境已经安装上了redis，新建一个PHP文件编写 phpinfo();执行这个文件，看下会不会有redis的服务 如果没有 请在环境中的php的php版本的文件夹下的ext文件夹下放入一个 php_redis.dll文件可以在我的资源那边自行获取如果执行之后，往下滑，可以看到 redis的配置信息这表示你的
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2024-06-21 12:41:55
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秒杀这个问题，一直以来都是经典的面试题。但是秒杀也分大小。如果一个产品的用户不超过5w，上来就问双十一级别的秒杀。那就没有意思了~，所以今天就简单聊下一般条件下的秒杀的思路。方法只有两个，一个是装载秒杀商品。一个就是模拟用户进场秒杀。 图片发自简书App工具介绍首先环境就比较简单ApachePHP 7.3redis框架我选择的ThinkPHP5.1 不过这次我主要还是选择贴近原生的写法选
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2023-08-14 15:08:02
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文章目录前言一、秒杀业务特点1.瞬时高并发2.热点数据3. 读多写少二、技术难点1 . 数据一致性2. 库存超卖三、秒杀注意事项1.数据预热2.请求承载3.请求拦截四、微服务秒杀设计五、Nginx+lua秒杀设计总结前言没有任何文笔，都是写给自己看的，本篇是笔者在实践及学习对秒杀系统架构的思考，本篇没有任何废话，都是笔者在设计过程的遇到的问题及相关的解决方案一、秒杀业务特点1.瞬时高并发
秒杀商品
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2023-12-21 06:33:46
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1.秒杀的业务逻辑秒杀会出现高并发的情况，关系型数据库并发能力较弱，高并发会导致数据库崩溃使用非关系型数据库在网关这一块，使用nginx进行负载均衡，保证访问可以被消化，在应用服务器端使用tomcat集群，唯一有问题的是在数据库这一端抢购秒杀（限时特惠）
高并发
限时
限量
实现抢购秒杀 1：服务端（网关、应用服务器）要进行负载均衡
2: 尽可能的少用或者不用关系型数据库
3：尽量的提高流程的体
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2023-11-26 15:22:47
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redis的watch multi exec 方法实现秒杀抢购。优点：使用了乐观锁没有锁的等待，比队列方式减少了大量的内存消耗。 watch 监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动，那么事务将被打断. $redis = new redis(); $result
原创
2022-08-29 14:04:32
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<?php
/**
* $productTotal 商品总数
* $productSellNum 已售商品数量
* $currentBuyNum 当前购买数量
*/
//商品总数
$productTotal = 100;//当前购买数量
$currentBuyNum = 5;try {
$redis = new redis();
$result = $redis-&
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2021-04-29 21:23:37
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<?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); $redis = new redis(); $result = $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $gots = $redis->get("gots");
原创
2021-05-27 11:31:35
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前言：秒杀这个问题，一直以来都是经典的面试题。但是秒杀
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2022-07-20 15:20:14
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目录秒杀采用什么方案，redis挂了怎么办?秒杀系统痛点有哪些？解决方案1.高并发的解决方案2.链接暴露的解决方案：3.超卖问题的解决方案：4.恶意请求的解决方案：5.数据库层面的解决方案：秒杀采用什么方案，redis挂了怎么办?-100商品---》预热---》100这个数，放到redis中----》incrby--》来一个秒杀请求-1，在redis集合中把用户id放进去，最后100这个数变成了0
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2024-03-14 22:22:36
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四、Redis+队列：思路和服务器缓存+队列基本相同，使用Redis做缓存替代服务器缓存，Redis可以直接使用.net code进行管理也可安装RedisDesktopManager。业务流程：接口触发-> 通过Redis获取库存和新增随机订单号->利用后台任务进行查询数据->新增订单\扣除库存功能分析：Redis是单线程的,利用api自身的原子性，去除lock锁。Redis6
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2023-10-31 20:27:58
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redis中的list类型是很好的一个队列，可以在秒杀的高并发中暂存缓存，然后过了秒杀峰期再去插入数据库，可以减轻服务器很大的压力。基本思路：先要做一个token防止表单重复提交，这里用session存一下token，然后前端先请求token的接口把token存到hidden的input中，提交时把token一并提交。这时后端判断token是否与session中的一致，一致就刷新token使其重复
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2023-07-27 17:00:23
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需求：新增秒杀商品 - 将秒杀商品的id和秒杀数量添加到秒杀表中 数据库操作将秒杀信息保存到Redis中基于Lua脚本，判断秒杀库存、一人一单，决定用户是否有下单资格如果抢购成功，将商品id，订单id，用户id封装后添加到队列开启线程任务，不断从队列中获取信息，实现异步下单Redis秒杀代码实现添加依赖<!--redis依赖-->
<dependency>
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2023-08-12 22:00:57
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一，秒杀需要具备的功能: 秒杀通常是电商中用到的吸引流量的促销活动方式 搭建秒杀系统，需要具备以下几点: 1,限制每个用户购买的商品数量，(秒杀价格为吸引流量一般会订的很低，不能让一个用户全部抢购到手) &nbs
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2023-09-24 12:31:35
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1 首先，一点点准备工作。1.1建立商品表，订单表，并初始化数据订单表。1.2 将商品数据写入到redis 队列中去。例如编号1 商品有100件。 就往 goods_1 队列里写100个1 进去。例用pop 操作的原子性（扛并发） 后面购买时，买一个就pop 一个。//代码使用yii 框架，重点在思路，其它框架做少量调整即可。
$redis = self::createRedisO
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2023-11-07 13:17:07
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在现如今电商盛行的时期，会出现很多促销活动，最为常见的就是秒杀。在秒杀系统中最为常见的问题就是会出现超卖的情况，那么如何来杜绝超卖的情形了，在业务逻辑层面可以使用缓存以及加锁的手法来避免超卖的情形。 现如今nosql已经非常流行和稳定了，在此我将通过redis和php来说明如何实现锁机制。当然我使用redis加锁并不是我的秒杀系统，而是最近做的一个项目有个用户提现，初期没有考虑到会有人恶意刷
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2023-11-09 11:59:20
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