隐藏秒杀地址隐藏秒杀接口地址后，确保秒杀开始前没有人知道地址。http是明文传输的，访问的url，参数都可见，若不做隐藏，恶意用户可以在秒杀活动开始前就访问秒杀接口地址。秒杀项目完整代码地址：https://github.com/yang-mou/miaosha.git思路：1、第一次请求后台先验证用户是否登录和验证码是否正确，生成随机地址存入redis并且返回2、带着地址请求后台，后...
原创
2021-09-02 11:01:15
2024阅读
秒杀Servlce接口设计 1、创建service包，创建SecKillServlce业务接口 SecKillServlce.Java package org.secKill.service;/** 业务接口：站在“开发者”的角度设计接口* 三个方面：方法定义粒度，参数，返回类型（return 类型
原创
2021-05-20 22:31:50
239阅读
# 如何实现Python接口秒杀案例
## 一、流程
首先，让我们来看一下整个实现Python接口秒杀案例的流程。可以用以下表格来展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取秒杀接口的URL |
| 2 | 构造请求头信息 |
| 3 | 发送POST请求 |
| 4 | 解析响应数据 |
| 5 | 判断是否秒杀成功 |
## 二、具体操作步骤
#
原创
2024-05-13 04:16:07
27阅读
在现代电商系统中，秒杀活动往往承担着极大的流量峰值，而设计一个高效稳定的秒杀接口成为了技术团队面临的重要挑战。本文将通过一系列的分析与整理，带大家逐步了解如何设计一个健壮的秒杀接口。
### 用户场景还原
在一次大型促销活动中，数以万计的用户同时访问秒杀接口，试图购买限量商品。此时，系统希望能够保证秒杀的公平性与高可用性。
- 用户在活动开始前通过各种渠道获知秒杀信息。
- 活动开始后，用户迅
大家好，我是方圆 重中之重！秒杀接口优化 目录1. 秒杀接口优化思路2. 清晰框图解析3. 代码中我们如何实现3.1 库存预加载到Redis中3.2 开始秒杀，预减库存3.3 加入消息队列中（Direct Exchange）3.4 消息发送过程3.5 消息出队处理3.5.1 秒杀方法3.6 与前端进行交互的秒杀结果3.6.1 getMiaoshaResult方法 1. 秒杀接口优化思路重点我们是要
转载
2023-08-19 21:14:00
171阅读
一、题目 1, 这是一个秒杀系统，即大量用户抢有限的商品，先到先得 2, 用户并发访问流量非常大, 需要分布式的机器集群处理请求 3, 系统实现使用Java 二、模块设计 1, 用户请求分发模块：使用Nginx或Apache将用户的请求分发到不同的机器上。 2, 用户请求预处理模块：判断商品是不是还有剩余来决定是不是要处理该请求。 3, 用户请求处理模块：把通过预处理的请求封装成事务
转载
2024-08-30 14:42:52
54阅读
二 service层实现1.内容站在使用者的角度设计接口 三个方向 ：方法粒度，参数，返回类型2.代码SeckillServicepackage org.seckill.service;
import java.util.List;
import org.seckill.dto.Exposer;
import org.seckill.dto.SeckillExecution;
import
转载
2023-11-09 13:26:07
56阅读
一、前言 俗话说的好，冰冻三尺非一日之寒，滴水穿石非一日之功，罗马也不是一天就建成的。两周前秒杀案例初步成型，分享出来的同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利，在互联网的今天，无论什么时候都要时刻武装自己，只有这样，也许你的春天就在明天。 在开发秒杀系统案例的过程中，队列、缓存、锁和分布式锁以及静态化等都各自有各自不可
转载
2024-07-24 11:09:57
86阅读
# 秒杀系统中的重复秒杀判断
在秒杀系统中，重复秒杀是一个常见的问题。当某个商品或服务被多个用户同时秒杀时，可能会出现多个用户同时成功秒杀的情况。这种情况会导致库存不足，造成用户的不满和经济损失。因此，秒杀系统需要进行重复秒杀的判断，以避免这种情况的发生。
## 重复秒杀的原因
重复秒杀的原因主要有两个：
1. 网络延迟：当多个用户同时下单秒杀时，由于网络延迟的存在，可能会出现用户A在用户
原创
2023-07-24 08:19:27
856阅读
一、思路：减少数据库访问1.系统初始化，把商品库存数量加载到Redis2.收到请求，Redis预减库存，库存不足，直接返回，否则进入33.请求入队，立即返回排队中4.请求出队，生成订单，减少库存5.客户端轮询，是否秒杀成功二、安装RabbitMQ及其相关依赖下载erlanghttps://www.erlang.org/downloads 下载rabbitMQ http://www.r
转载
2019-06-01 17:55:00
258阅读
2评论
前言首先，要明确一点，高并发场景下系统的瓶颈出现在哪里，其实主要就是数据库，那么就要想办法为数据库做层层防护，减轻数据库的压力。一、简单图示我用一个比较简单直观的图来表达大概的处理思路二、生产环境中秒杀抢购的解决方案1、前端1）、动静分离，将静态资源放到第三方云服务中进行CDN加速，减轻秒杀时的带宽压力，比如阿里云、七牛云等等。实践证明，CDN加速的效果十分明显，对于一些响应不是很快的网站而言，静
转载
2023-09-03 01:03:07
143阅读
1、用户请求分发模块：使用Nginx或Apache将用户的请求分发到不同的机器上。
2、用户请求预处理模块：判断商品是不是还有剩余来决定是不是要处理该请求。
3、用户请求处理模块：把通过预处理的请求封装成事务提交给数据库，并返回是否成功。
4、数据库接口模块：该模块是数据库的唯一接口，负责与数据库交互，提供RPC接口供查询是否秒杀结束、剩余数量
转载
2024-07-03 11:02:29
36阅读
前言使用码云做图床的时候一定要一张一张的传图啊，不然一张图片直接影分身首先感谢大佬的无私奉献，愿意将自己的经验和技术分享给我们。贴上大佬的教程指北 教程页项目代码见我的github Modeus经过了长达半个月的跟班学习，跟着老师做还用了这么长的时间，原因无非是自己对于知识的掌握不牢靠，知识面的狭窄。同时，在不断的学习和修改自己编写中出现的bug之后，对于项目的开发和对于代码的理解都提高了一个档次
转载
2024-05-13 17:37:33
64阅读
文章目录参考博客测试工具项目要点1、库存扣除2、接口验证3、接口限流4、缓存一致性5、消息队列处理下单 参考博客秒杀系统[从零开始的秒杀系统设计]测试工具JMeter：用于多线程测试接口。项目要点另一种角度分析：高性能：静态资源，CDN一致性：分布式锁，减库存的几种方式高可用：集群，哨兵，流量控制，消息队列1、库存扣除未加任务处理的下单请求，极有可能在高并发环境下造成超卖。即库存减少了100个，
转载
2023-07-19 10:23:33
128阅读
点赞
1 需求分析和技术难点：1.1 分析： 秒杀的时候：减少库存和购买记录明细两个事件保持在同一个事物中。 使用联合查询避免同一用户多次秒杀同一商品（利用在插入购物明细表中的秒杀id和用户的唯一标识来避免）。1.2 秒杀难点:事务和行级锁的处理1.3 实现那些秒杀系统(以天猫的秒杀系统为例)1.4 我们如何实现秒杀功能?&nb
转载
2023-08-22 21:41:21
259阅读
本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第三篇，本篇博文将主要介绍秒杀系统的整体业务流程，并根据相应的业务流程进行数据库设计，最终采用Mybatis逆向工程生成相应的实体类Entity、操作Sql的接口Mapper以及写动态Sql的配置文件Mapper.xml。对于该秒杀系统的整体业务流程，相信机灵的小伙伴在看完第二篇博文的时候，就已经知道个大概了！因为在提供的源码数据库下载的链接中，Debu
转载
2023-08-07 00:09:24
114阅读
# 如何实现“Java 秒杀”
## 1. 流程概述
在实现 Java 秒杀功能之前，我们首先需要了解整个流程。下面是一种常见的秒杀流程示意图：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 用户进入秒杀页面 |
| 2 | 用户点击秒杀按钮 |
| 3 | 后端验证用户是否登录 |
| 4 | 后端验证用户是否重复秒杀 |
| 5 | 后端验证商品库存是否足够 |
| 6
原创
2023-08-19 04:35:07
194阅读
在今天的文章中，我将分享如何解决“秒杀java”问题的详细过程。这个问题通常出现在高流量的电商活动中，比如双十一，导致后台系统面临极大的挑战。在这个过程中，我们将探讨如何通过优雅的编程、合适的架构和有效的调优策略来解决这个问题。
## 环境准备
在开始之前，我们需要做好一些环境的准备，以确保我们的程序运行顺利。下面是需要的前置依赖安装，以及它们的版本兼容性矩阵。
| 组件
项目运行环境配置：Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX（Webstorm也行）+ Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：SSM + mybatis + Maven + Vue 等等组成，B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上
转载
2023-09-24 16:18:24
0阅读
前言 首先，要明确一点，高并发场景下系统的瓶颈出现在哪里，其实主要就是数据库，那么就要想办法为数据库做层层防护，减轻数据库的压力。一、简单图示 我用一个比较简单直观的图来表达大概的处理思路二、生产环境中秒杀抢购的解决方案1、前端1）、动静分离，将静态资源放到第三方云服务中进行CDN加速，减轻秒杀时的带宽压力，比如阿里云、七牛云等等。 实践证明，CDN加速的效果十分明显，对于一些响应不是很快的网
转载
2023-07-16 09:52:14
199阅读
