1. MySQL缓存简介1. MySQL缓存机制说明MySQL缓存机制即缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql，服务器直接从缓存中去获取结果，不需要再去解析、优化、执行sql2. MySQL缓存失效在表的结构或数据发生改变时，查询缓存中的数据不再有效，查询缓存值的相关条目将被清空INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TAB
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2024-06-08 17:01:09
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前言面试官：同学，你能说说Mysql 缓存池吗？是CPP啊：啊，这么难吗，容我组织一下语言。(内心OS：这TM还不简单？我能给你扯半小时！)面试官：可以，给你一分钟时间想一想吧。....一分钟后....是CPP啊：我准备好了，你可听好，我要开始表演了。为什么要有缓存池？MySQL 的 innodb 存储引擎是基于磁盘存储的，并且是按照页的方式进行管理的。在数据库系统中，CPU 速度与磁盘速度之间的
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2023-08-31 13:04:24
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1、JVM进程缓存1.1 导入商品查询案例案例导入说明为了演示多级缓存，我们先导入一个商品管理的案例，其中包含商品的CRUD功能。我们将来会给查询商品添加多级缓存。1.安装MySQL后期做数据同步需要用到MySQL的主从功能，所以需要大家在虚拟机中，利用Docker来运行一个MySQL容器。1.1.准备目录为了方便后期配置MySQL，我们先准备两个目录，用于挂载容器的数据和配置文件目录：# 进入/
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2024-07-13 16:08:00
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文章目录1、为什么要使用Redis做缓存？2、为什么Redis单线程模型效率也能那么高？3、Redis6.0为什么要引入多线程呢？4、Redis常见数据结构以及使用场景字符串（String）哈希(Hash)列表（list）集合（set）有序集合（ZSET）5、pipeline有什么好处，为什么要用 pipeline？6、Redis官方为什么不提供 Windows版本？7、Redis 持久化方式有
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2023-08-15 17:38:29
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# Java缓存面试实现指南
## 引言
在面试过程中，可能会遇到关于Java缓存的问题。为了更好地准备面试，本文将介绍如何实现Java缓存，并提供了相应的代码示例和解释。希望通过本文的指导，能够帮助刚入行的开发者顺利通过Java缓存面试。
## 缓存实现流程
下面是实现Java缓存的基本流程，可以参考下表。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 |
原创
2024-01-03 09:24:44
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mysql技术架构篇Mysql内部支持缓存查询吗？mysql8为何废弃掉查询缓存？替代方案是什么？Mysql内部有哪些核心模块组成，作用是什么？一条sql发送给mysql后，内部是如何执行的？（说一下 MySQL 执行一条查询语句的内部执行过程？）MySQL 提示“不存在此列”是执行到哪个节点报出的？如果一张表创建了多个索引，在哪个阶段或模块进行的索引选择？MySQL 支持哪些存储引擎？默认使用
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2023-11-09 20:22:42
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许多面试过开发岗位的小伙伴都知道，“缓存和数据库的双写一致性”是面试的重灾区，我们经常会面对面试官的redis连环提问。本期小树懒来给大家总结一下缓存和数据库一致性相关的面试题，让大家在面试时不再“无话可说”。一、什么是缓存？存储速度不同。缓存是将低速存储的结果暂时存储在高速存储中的技术。如图所示，金字塔上的存储可以作为下面存储的缓存。二、为什么需要缓存？在高并发性的业务场景中，数据库大多是用户并
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2024-01-08 17:29:17
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1、MySQL常见数据库引擎及比较？InnoDB：支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。MyISAM：插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插
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2024-04-21 15:37:00
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问题1：MyBatis一级、二级缓存机制？答：一级缓存： A. 基于PerpetualCache的HashMap本地缓存，其存储作用域为Session级别，其生存时间一般很短；开启一级缓存； C. 一级缓存是针对方法中sql语句重复执行才会起作用，而且方法结束，缓存就被清空，实际上也没人会用得上。 二级缓存： A. 默认也是采用 PerpetualCache的Hash
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2023-12-20 14:56:04
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1.什么是多级缓存传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，如图：存在下面的问题：•请求要经过Tomcat处理，Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈•Redis缓存失效时，会对数据库产生冲击多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加缓存，减轻Tomcat压力，提升服务性能：浏览器访问静态资源时，优先读取浏览器本地缓存访问非静态资源（ajax查询数据
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2024-09-29 06:55:18
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啥也不说了，面试高频问题。 一、缓存穿透 用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库中没有，也就是说没有命中缓存，也是会向持久层数据库查询，发现也没有，那么本次查询失败。 如果此时，用户很多，高并发场景下都去查这个数据，由于缓存都没有命中，于是压力直接打到持久层数据库那里，这就是缓存穿透。 通常
原创
2021-07-02 11:38:50
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# Android面试：Glide缓存实现
## 引言
在Android开发中，图片加载是一个常见的需求。Glide是一个强大的图片加载库，它提供了许多功能，包括图片缓存。在面试中，Glide缓存是一个常见的话题，了解如何实现Glide缓存是非常重要的。本文将指导你如何在Android中实现Glide缓存，帮助你在面试中给出满意的答案。
## 整体流程
下面是实现Glide缓存的整体流程。
原创
2023-11-06 12:19:35
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目录1.redis做缓存，会有哪些问题？2.什么是缓存穿透？如果出现，解决方案是什么？ 3.什么是缓存击穿？如果出现，解决方案是什么？ 4.什么是缓存雪崩？如果出现，解决方案是什么？ 5.缓存穿透，缓存击穿，缓存崩溃三者的区别和联系是什么？总结1.redis做缓存，会有哪些问题？
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2023-08-09 12:30:23
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随着系统访问量的提高，复杂度的提升，响应性能成为一个重点的关注点。而缓存的使用成为一个重点。redis 作为缓存中间件的一个佼佼者，成为了面试必问项目。本文分享一下Redis几道常见的面试题：缓存雪崩1.1 什么是缓存雪崩？如果我们的缓存挂掉了，这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是
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2023-12-14 17:51:18
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什么是缓存雪崩？怎么解决？缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据。如何解决呢？对缓存做高可用，防止缓存宕机。使用断路器，如果缓存宕机，为了防止系统全部宕机，限制部分流量进入DB，保证部分可用，其余的请求返回断路器的默认值。缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。如果
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2024-06-06 15:09:47
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一、问题1.1、环境 电脑环境：Windows 10； 开发工具：IntelliJ IDEA； 数据库环境：MySQL 11.0.10； JDK环境: Jdk1.8； Maven环境：Maven3.5.0；1.2、问题 如何使用Mybatis框架实现二级缓存？二、解答2.1、基本知识； 1.一级缓存，其存储作用域为 Session，当 Session flush 或 close 之后，该Sessi
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2024-02-29 22:30:52
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前言mybatis 现在是面试必问的，其中最主要的除了一些启动流程，基础语法，那么就是缓存问题了，在面试中也是常问的问题之一；大家都知道mybatis是有二级缓存的， 其中一级缓存默认是开启的，二级缓存是要手动配置开启的， 但是本人这里不建议在实际生产中用mybatis的缓存，还是建议在外部实现自己的缓存，如使用redis等；一级缓存1：一级缓存是默认开启的； 2：底层其实是基于hashmap的本
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2024-01-08 18:42:18
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给 mysql 的资源太少，则 mysql 施展不开：给 mysql 的资源太多，可能会拖累整个 OS。 40%资源给OS， 60%-70% 给mysql （内存和CPU） 对查询进行缓存 大多数LAMP应用都严重依赖于数据库查询，查询的大致过程如下: PHP发出查询请求->数据库收到指令对查询语句进行分析->确定如何查询->从磁盘中加载信息->返回结果 如果反复查询，就反
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2023-06-29 13:46:26
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众所周知，系统读取数据时，从内存中读取要比从硬盘上速度要快好几百倍。故现在绝大部分应用系统，都会最大程度的使用缓存(内存中的一个存储区 域)，来提高系统的运行效率。MySQL数据库也不例外。在这里，笔者将结合自己的工作经验，跟大家探讨一下，MySQL数据库中缓存的管理技巧：如何合 理配置MySQL数据库缓存，提高缓存命中率。一、什么时候应用系统会从缓存中获取数据?数据库从服务器
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2023-08-02 09:15:35
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1. 你在实际项目中使用缓存有遇到什么问题或者会遇到什么问题你知道吗？ 缓存和数据库数据一致性问题：分布式环境下非常容易出现缓存和数据库间数据一致性问题，针对这一点，如果项目对缓存的要求是强一致性的，那么就不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括合适的缓存更新策略，更新数据库后及时更新缓存、缓存失败时增加重试机制。2.R
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2023-09-11 11:49:49
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