推荐一：影檬影檬是一款非常棒的在线高清视频播放神器，它提供了各种各样的电影、电视剧、综艺节目等类型的高清视频资源，并且支持在线播放和下载，让我们可以随时随地观看自己喜欢的视频内容。首先，它的视频资源非常丰富和多样化。无论你是想看最新的电影、热门的电视剧，还是追逐最新的综艺节目，影檬都能够为你提供高质量、全面的视频资源，带给你更丰富、更有趣的视频观看体验。其次，它的界面和操作非常简洁易用。影檬采用了
(本文转自：开源最前线)每当接手一个他人开发好的模块或者项目，看着那些没写注释的代码，是不是很抓狂？每次写文档都要花大量的时间处理格式排版等非技术问题，是不是崩溃？有时候一份文档，不止是一个人编写，几种不同风格掺杂在一起，阅读起来吃不吃力？今天，就和大家分享一个专门为程序员开发文档开源管理系统——ShowDoc。目前，它已经在Github上标星超5300，1.3K个Fork！Github地址：ht
emqttd 集群在上一节我们已经配置完毕。emqttd默认占用1883端口用于MQTT连接，8083端口用于HTTP接口，通过HTTP接口从应用程序向MQTT客户端发布消息。下面我们通过Java实现消息的发布和订阅。1.pom使用mqtt-client java客户端，添加依赖jar [html]
1. <dependency>
2. <groupId>org.
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2024-07-14 10:42:40
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词向量One-Hot Encoding要点
词汇表的大小|V|=N, 用N维的向量表示一个词，每个词的one-hot中1 11的位置就对应了该词在词汇表的索引。缺点
无法反映词之间的相似度，因为使用one-hot方法表示的词向量，任意两个向量的积是相同的都为0word2vec要点word2vec包括Skip-Gram(SG) 和CBOW:
SG模型：根据中心词（target），来预测上下文（con
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2024-04-29 09:50:36
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基于嵌入式Web Server的无线数据采集系统（2） By MCUBLOG 发表于 2006-3-2 10:32:58 uClinux是Linux的一个嵌入式版本，它是源代码开放的嵌入式操作系统，其内核的二进制映像文件可以做到小于512K。uClinux针对无MMU的处理器设计，支持多任务，具有完备的TCP/IP协议栈并支持多种网络协议。uClinux还支持多种文
1. 什么是Graph Embedding？Embedding是将目标（文字、图像）降维，并在结果中保留重要信息。而Graph Embedding就是针对于图像信息的提取。 1.）分类：依据不同特点进行分类 a.）图片节点属性 i.） 图片节点属性相同（monopartite graphs），如社交关系网。相关算法：DeepWalk ii.）图片节点属性不同（m
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2024-05-13 20:43:59
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本指南面向那些意欲了解有关如何使用开源 ML 的基本知识的人群。我们的目标是揭开 Hugging Face Transformers 的神秘面纱及其工作原理，这么做不是为了把读者变成机器学习从业者，而是让为了让读者更好地理解 transformers 从而能够更好地利用它。同时，我们深知实战永远是最好的学习方法，因此，我们将以在 Hugging Face Space 中运行 Microsoft 的
深入理解深度学习之 Embedding1. 从 one-hot 编码引入 Embedding在正式介绍 Embedding 之前，我们必须先理解它提出的背景，也就是说研究者提出 Embedding 是为了解决什么问题。首先我们有一个 one-hot 编码的概念。我们知道神经网络是不能处理字符数据的，所以在文本预处理中对一句话进行数值编码，比如对于一句话“我 从 哪 里 来 要 到 何 处 去”，我
介绍 用法 TokenEmbedding参数 初始化 查询embedding结果 可视化embedding结果 计算词向量cosine相似度 计算词向量内积 训练 切词 预训练模型 中文词向量 英文词向量 Word2Vec GloVe FastText 使用方式 模型信息 致谢 参考论文 介绍 Pa ...
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2021-08-23 15:53:00
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系统调用系统调用（system calls）, Linux内核, GNU C库（glibc）.在电脑中，系统调用（英语：system call），指运行在用户空间的程序向操作系统内核请求需要更高权限运行的服务。系统调用提供用户程序与操作系统之间的接口。大多数系统交互式操作需求在内核态执行。如设备IO操作或者进程间通信。用户空间（用户态）和内核空间（内核态）操作系统的进程空间可分为用户空间和内核空间
在这篇博文中，我将分享我在配置、使用和优化“Ollama Embedding API”过程中所遇到的挑战及解决方案。Ollama Embedding API 是一个功能强大的工具，能够将文本数据转换为高维向量，以便进行机器学习和深度学习任务。以下是整个过程的详细记录。
### 环境配置
为了开始使用 Ollama Embedding API，首先需要配置开发环境。整个环境配置流程如下图所示：
（具体网址暂时省略 用原地址https://api.github.com替代）目录： 文章目录1. 获取用户基本信息接口功能URL支持格式HTTP请求方式请求参数返回字段接口示例2. 新增用户基本信息接口功能URLHTTP请求方式请求参数3.修改用户基本信息接口功能URLHTTP请求方式请求参数4. 获取空间的数据接口功能URL支持格式HTTP请求方式请求参数返回字段接口示例5. 新增空间的数据接
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2024-10-22 22:20:19
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在深度学习实验中经常会遇Eembedding层,然而网络上的介绍可谓是相当含糊。比如 Keras中文文档中对嵌入层 Embedding的介绍除了一句 “嵌入层将正整数（下标）转换为具有固定大小的向量”之外就不愿做过多的解释。那么我们为什么要使用嵌入层 Embedding呢? 主要有这两大原因:1、使用One-hot 方法编码的向量会很高维也很稀疏。假设我们在做自然语言处理（NLP）中遇到了一个包含
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2024-07-03 23:15:17
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springboot-使用OpenAPI之后我再也没有写过接口文档一 前言这篇文章主要是带大家入门下如何使用OpenAPI二 什么是 OpenAPI，OpenAPI 是 一种基于Resful 风格 对 API进行格式化描述的一种规范； 允许你描述你整个项目的API，简单的讲就是一种接口文档生成的规范；包括如下几点 ：端点描述（如 GET /user , Post /user）;操作的参数，入输入参
一、概述消息驱动 bean是一个异步消息消费者。当消息到达消息驱动bean服务的目的地或终端时，容器调用消息驱动bean。消息驱动bean实例是消息驱动 bean类的实例。消息驱动 bean 是为单个消息类型定义的，与它雇用的消息监听器接口一致。对于客户端，消息驱动 bean 是一个实现了一些业务逻辑运行在服务器上的消息消费者。客户端通过将消息发送到消息驱动 bean 作为消息监听器的目的地或终端
导读：当前主流的推荐系统中，embedding 无处不在，从一定意义上可以说，把 embedding 做好了，整个推荐系统的一个关键难题就攻克了。因此，本文总结了移动腾讯网推荐系统中的 embedding 技术实践，力图达到娱人娱己的目的。什么是 embeddingembedding 其实就是一种稠密向量的表示形式。在 embedding 大行其道之前 onehot 才是最靓的仔。如果和我们比较熟
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2024-09-26 21:33:21
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OpenAI，这次真的要Open了。那些训练费用动辄几百上千万美元的巨型NLP模型，不久后每个人都能用上，虽然是付费形式。就在不久前，OpenAI最新推出的GPT-3就有1750亿个参数，训练费用更是高达1200万美元，别说是普通人玩不起，就是一般的公司也负担不起。而现在OpenAI宣布，他们开发的NLP技术要以API的方式提供给普通用户使用。虽然不是完全开源代码，但至少不像以前那样只能使用阉割版
在使用 Langchain 加载嵌入（embedding）模型 API 的过程中，我们可能会遇到一系列挑战与问题，以下是解决这些问题的过程记录。
## 背景定位
在机器学习与自然语言处理的应用中，嵌入模型的加载与使用至关重要。Langchain 作为一个高度模块化的框架，旨在提供灵活的 API 接口，以支持多种嵌入模型的集成。然而，用户在实际操作中常常会遭遇加载失败、模型不兼容等问题。
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效果图在最后，可先直接查看Swagger常用到的注解有：@Api
@ApiModel
@ApiModelProperty
@ApiOperation
@ApiIgnore
@ApiParam
@ApiResponse
@ApiResponses
@ResponseHeader1. @ApiApi 用在类上，说明该类的作用。可以标记一个Controller类做为swagger 文档资源，使用方式：@
embed
（一）、基本语法：
embed src=url
说明：embed可以用来插入各种多媒体，格式可以是 Midi、Wav、AIFF、AU、MP3等等，
Netscape及新版的IE 都支持。url为音频或视频文件及其路径，可以是相对路径或绝对路径。
示例：<embed src="your.mid">
（二）、属性设置：
1、自动播放：
语法
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2024-03-21 20:08:30
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