Metafile和向量图形的关系,就像点阵图和位元映射图形的关系一样。点阵图通常来自实际的图像,而metafile则大多是通过电脑程式人为建立的。Metafile由一系列与图形函式呼叫相同的二进位记录组成,这些记录一般用於绘制直线、曲线、填入的区域和文字等。 「画图(paint)」程式建立点阵图,而「绘图(draw)」程式建立metafile。在优秀的绘图程式中,能轻易地「抓住」某个独立的图形物件
转载 2024-05-11 18:32:25
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前言HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。HDFS的设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改。适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用。HDFS架构NameNode是整个文件系统的管理节点。     它维护着整个文件系统的文件文件夹树,文件/文件夹的元信息和每个文件相应
 一、GUID资源导入时,unity会自动为该资源生成一个guid(Global Unique Identifier);同时一个相同文件名(包含后缀)的.meta文件将会被创建,例如data.json对应data.json.meta;guid是.meta中最重要的数据,这个guid代表了这个文件,无论这个文件是什么类型(甚至是文件夹)。换句话说,通过GUID就可以找到工程中的这个文件,无
原标题:Coolmuster Android Assistant for Mac(Android管理工具)想要在mac上管理你的安卓手机数据吗?试试Coolmuster Android Assistant for Mac吧!Coolmuster Android Assistant Mac版是一款运行在MacOS平台上的Android管理工具。Coolmuster Android Assistant
Hbase就不介绍了,直入正题。为了让客户端找到包含特定主键的region,Hbase0.96之前提供了两张特殊的目录表-ROOT-和.META表,一下简称root和meta。root表用来查询所有meta表中热region的位置。meta表则是用来查找所有table的region的位置。Hbase原来的设计中只有一个root region,则root从不拆分,从而保证类似于B+树结构的三层查找结
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模型文件tensorflow 训练保存的模型注意包含两个部分:网络结构和参数值。.meta .meta 文件以 “protocol buffer”格式保存了整个模型的结构图,模型上定义的操作等信息。查看 meta 文件中所有的操作信息:# ================================================================ # #
转载 2024-05-17 21:38:42
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一、初探MetaData     把支持CLR的编程语言(如C++/CLI、C#、VB等)编写的源代码文件通过微软的或者自己写的编译器可以编译为一个托管模块,它实际上是一个标准的PE文件,其结构可以参见深入了解CLR的加载过程一文。Metadata(元数据)与IL代码都存在于该PE文件的Sections中,Metadata与IL是同时生成且永远同步的,本文主
概念介绍分块在HDFS系统中,为了便于文件的管理和备份,引入分块概念(block)。这里的 块 是HDFS存储系统当中的最小单位,HDFS默认定义一个块的大小为64MB。当有文件上传到HDFS上时,若文件大小大于设置的块大小,则该文件会被切分存储为多个块,多个块可以存放在不同的DataNode上,整个过程中 HDFS系统会保证一个块存储在一个datanode上 。但值得注意的是 如果某文件大小没有
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Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop 分布式文件系统)的分布式文件系统,专门 存储超大数据文件,为整个 Hadoop 生态圈提供了基础的存储服务。本章内容:1) HDFS 文件系统的特点,以及不适用的场景2) HDFS 文件系统重点知识点:体系架构和数据读写流程3) 关于操作 HDFS 文件系统的一些基本用户命令 1.1.HDFS 特点:HDFS 专为解决大数据存储问题而产生的,其
转载 2024-03-22 09:01:39
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.html https://.jianshu.com/p/2a7c4a48aaee 帖子 1 在unity3d中一般存在这么几种文件 资源文件(Imported Asset) 代码文件 序列化文件(N ...
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HDFS文件系统 命令行操作一、HDFS概念二、HFDS命令行操作1、基本语法2、HDFS参数大全3、HDFS常用命令实操 一、HDFS概念HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。 HDFS的设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改。适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用。组成
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一、HDFS(数据存储)架构概述 1.1HDFS产生背景随着数据量越来越大,在一个操作系 统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器 上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。1.2HDFS定义HDFS (Hadoop Distibuted File System),它是一个文件系统, 用于存储
HDFS客户端实现中,最重要也是最复杂的一部分就是文件的读写操作。打开文件 当客户端读取一个HDFS文件时,首先会调用DistributedFileSystem.open()方法打开这个文件,open方法首先会调用DFSCklient.open()方法创建HDFS文件对应的DFSInputStream输入流对象,然后构建一个HDFSDataInputSream对象包装DFSInputStrea
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Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。其中,HDFS是解决海量大数据文件存储的问题,是目前应用最广泛的分布式文件系统。HDFS的演变HDFS 源于 Google 在2003年10月份发表的GFS(Google File System)论文,接下来,我们从传统的文件系统入手,开始学习分布式文件系统,以及分布式文件系统是如何演变而来?HDFS的基本概念HDFS(Hadoop Distrib
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1 准备知识HDFS:hadoop集群分布式文件系统,用来存储海量数据。HDFS采用分而治之的设计思想,将文件切分为文件块进行存储,存储数据的节点为datanode,存储这些数据具体存放位置的节点为namenode。HDFS的架构为一主多从,即namenode为主,datanade为从。本文主要介绍HDFS的shell命令,即如何通过命令行对HDFS进行操作。首先附上官网链接,HDFS Comma
3.The Hadoop Distributed File System 3. The Hadoop Distributed File System 3.1. The Design of HDFS HDFS设计的针对对象:适合流式访问的超大文件、在使用便宜的硬件搭建的集群上运行。 HDFS不足: 低延迟数据访问(Hbase是个好选择)、小文件多的时候出现问题(HDFS文件Meta
今天用pip安装pymysql后遇到了一个问题,在PyCharm中import pymysql模块时,运行却提示我找不到pymysql mudule我先考虑的是pymysql没有安装成功,但是cmd中明确提示我成功安装了,并且site-packages中相关文件都下载到了。之后我想会不会是模块的搜索路径中并没有site-packages的路径,print( sys.path)后发现果然没
文件流程1.客户端会根据RPC协议,向namenode发出请求上传文件的要求。2.namenode根据请求检查元数据,判断客户端是否具有上传的权限。3.如果有权限,向客户端发送可以上传的命令。4.客户端会将想要上传的文件按照HDFS的block大小进行切割。再次向namenode发送请求上传block-1  3个副本(HDFS副本存储策略设定的数量)的指令。5.namenode会根据d
5. HDFS的工作机制(重点)5.1 开机启动Namenode过程namenode启动(根据客户端的请求记录fsimage和edits,在内存中进行增删改查)第一次启动namenode格式化后,创建HDFS镜像文件fsimage和编辑日志文件edits。如果不是第一次启动,直接加载镜像文件到内存,再加载编辑日志。(HDFS的镜像文件FsImage包含着集群所有文件的元数据信息; 编辑日志edit
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hdfs上传文件的过程: 以 hadoop fs -put a.txt /dir 为例 1、客户端向服务器发起上传请求(用rpc协议) 2、namenode收到请求后会进行权限检查:(1)看是否有操作权限(2)父目录是否存在 3、namenode给客户端反馈是否可以上传的标记4、客户端会将要上传的文件按照设置的block大小进行切片,假如是切3片,blk1、blk2、blk3。5、客户端向Name
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