一句话介绍一站式大数据管理和应用开发平台，具有敏捷易用，成熟稳定，安全可靠，开放灵活的特点。平台架构产品功能1、大规模数据存储与计算 支持不同的存储方案和计算方案，灵活满足客户的需求。支持 HDFS、Hbase、Kudu 等从 GB 到 PB 级别的存储方案，支持 Hive 和 MapReduce 等批量计算、Spark 内存计算、Kylin 多维分析、Impala 和流式计算（开源 Spark
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2023-10-25 17:05:09
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互联网是一个建立在数据之上的服务行业，数据质量的好坏直接影响到企业的生存能力和竞争力。如果数据质量不佳，便容易给企业带来以下危害： 干
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2018-09-19 17:06:00
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互联网是一个建立在数据之上的服务行业，数据质量的好坏直接影响到企业的生存能力和竞争力。如果数据质量不佳，便容易给企业带来以下危害： 干扰运营分析，影响决策；影响算法模型质量，导致服务不够智能化；耗费人力，分析师、算法工程师、数据科学家因为数据质量问题推倒工作重来； 干扰运营分析，影响决策； 影响算法
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2018-09-19 17:05:00
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目录前言猛犸系统特点猛犸抽象分层猛犸原型猛犸如何和已知应用交互列...
原创
2023-03-20 09:55:38
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import random import time import uuid g.security = [] g.daycount = 0 stockstemp = get_index_stocks('000300.XBHS') total = len(stockstemp) g.holdstocks = [] while len(g.security) 0 : buy...
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2016-04-06 10:07:00
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烽火星空在8年前进入企业移动化市场，而MobileArk这款产品是根据各个行业客户的共性需求以及国内外市场变化而诞生的一款符合中国国情的企业移动设备管理软件，可以满足国内不同企业全面的移动管理需求。 MobileArk产品是以移动设备管理（MDM）为基础，同时具备移动应用管理(MAM)、移动内容管理(MCM)、移动邮件管理(MEM)、移动安全管理(MSM)等模块的企业移动化管理(EMM)平台
欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 Dolphin 是猛犸平台里的一个机器学习功能模块，提供给数据科学家进行机器学习的算法开发、模型训练和服务发布，提供分布式全功能深度学习框架，易学易用，高效灵活，支持 Tensorflow、MXNet、Caffe、Spark 等多种机器或深度学习框
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2018-11-21 10:50:00
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本文 网易云社区 。 Dolphin 是猛犸平台里的一个机器学习功能模块，提供给数据科学家进行机器学习的算法开发、模型训练和服务发布，提供分布式全功能深度学习框架，易学易用，高效灵活，支持 Tensorflow、MXNet、Caffe、Spark 等多种机器或深度学习框架，最大可能的挖掘出数据的
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2018-06-01 13:15:00
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在当今的信息时代，各种证书和考试如雨后春笋般涌现，其中，软考（软件水平考试）作为国内最具权威性的IT专业技术认证之一，备受广大IT从业者的关注。然而，随着软考热度的不断升温，市场上也出现了一些不法分子利用考生求学心切的心理，制造和销售假冒的软考证书，其中猛犸象软考证书就是备受争议的一种。那么，如何辨别猛犸象软考证书的真伪呢？本文将从多个方面为大家揭秘。
一、了解猛犸象软考背景
首先，我们需要了
亲，还记得那个给了谈微创新的大佬们一记响亮耳光的季逸超吗？没错，就是那个独自开发出猛犸浏览器并获得Macworld2011特等奖的北大附中学生。现在，这头“小牛”又给大家带来一款超牛X的应用——猛犸全网页截图。据他自己说，这款同时支持iPhone和iPad的App，从创意到发布，包括设计、绘图、编程仅用了24小时。作者称这款应用是自己“玩命”换来的成果。无论从功能，还是设计上来看，确实可圈可点。总
原创
2011-11-10 12:31:24
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
2018年5月14日，全球知名的IT咨询及调研公司Gartner发布了2018年度数字颠覆与创新酷公司榜单（CoolVendorsinDigitalDisruptionandInnovation），Maxent猛犸反欺诈作为人工智能反欺诈的代表企业入选。
原创
2018-05-25 18:06:36
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今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
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看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
