谷歌三大论文中文版之一：Bigtable：一个分布式的结构化数据存储系统LSM树存储模型关于Mem Table、Immutable Mem Table和SSTable等概念见博客：LSM的基本思想是将修改的数据保存在内存，达到一定数量后再将修改的数据批量写入磁盘，在写入的过程中与之前已经存在的数据做合并。同B树存储模型一样，LSM存储模型也支持增、删、读、改以及顺序扫描操作。LSM模型利用批量写入
这篇文章主要讲leveldb接口使用和注意事项。 leveldb是一个持久型的key-value数据库。key,value可以是任意的字节数组，key之间是有序的。key的比较函数可以由用户指定。1. 打开数据库leveldb使用文件系统目录名作为name,并把数据库所有内容都存储在这个目录中。这是个打开数据库，并且指定如果数据库不存在就新建的例子：#include <cass
之前文章总结过Rocksdb在JoinBatchGroup所做的优化，来减少Writer在AwaitState的消耗。rocksdb还有一个allow_concurrent_memtable_write的配置项，开启后可以并发写memtable，所以这篇先介绍下它的原理及实现，再给出测试结果allow_concurrent_memtable_write从名字就可以看出来这个配置项打开（5.0.1之
原创
2021-03-04 23:52:38
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1 概述进行写操作的时候，数据是直接写入到commitlog中的。commit1og是Cassandra为了达到持久性而引入的一种错误恢复机制。写操作只有写入到commit log才被认为是成功的，这样，即使数据还没有进入内存存储结构中(马上就要介绍到的memtable)，也可以进行数据恢复，数据写入到 commit log中之后，会写入到称为memtable的内存数据结构之中。当memtable
问:如果我的进程crash了，我的数据库数据会受影响吗？答：不会，但是如果你没有开启WAL没有刷入到存储介质的memtable数据可能会丢失。问:如果我的机器crash了，RocksDB能保证数据的完整吗？答：数据在你调用一个带sync的写请求的时候会被写入磁盘（使用WriteOptions.sync=true的写请求），或者你可以等待memtable被刷入存储的时候。问:RocksDB会抛异常嘛
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2024-06-23 15:48:01
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LotusDB 是一个全新的 KV 存储引擎，Github 地址：https://github.com/floable ...
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2022-10-29 18:49:05
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概述首先我们知道在RocksDB中，最终数据的持久化都是保存在SST中，而SST则是由Memtable刷新到磁盘生成的，因此这次我们就主要来分析在RocksDB中何时以及如何来Flush内存数据(memtable)到SST.简单来说在RocksDB中，每一个ColumnFamily都有自己的Memtable,当Memtable超过固定大小之后(或者WAL文件超过限制)，它将会被设置为immutab
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2024-08-07 16:38:43
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LevelDB的memtable（内存中的数据） 存储在内存中的memtable的结构是跳表，有一个逻辑，当memtable的size达到了阈值后，就会将memtable转变为只读的imutable memtable，然后新生成一个memtable 代码文件：db/memtable.h，db/mem ...
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2021-08-11 00:21:00
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目录「话不多说」上代码：定义顺序表的「输入」顺序表的「输出」顺序表的「查找」顺序表的「删除」顺序表的「销毁」顺序表的「快速排序」顺序表，全名顺序储存结构，是线性表的一种。顺序表储存数据时，会提前申请一整块足够大小的物理空间，然后将数据依次储存起来，储存时做到数据元素之间不留一丝缝隙。顺序表_百度百科个人理解：顺序表储存数据的模式同数组十分相近，但是（当然有但是）顺序表每个数据元素的具体含义，在不同
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2024-04-28 16:17:04
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db数据在内存中的存储格式，写操作的数据都会先写到memtable中类class MemTable {public:
原创
2022-11-07 12:53:37
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源码分析质的飞跃之MemTable源码版本【1.23】代码位置【db/memtable】【db/memtable.cc】0.导语在前面已经分析过很多重要的源码，例如：跳表、切片等等，在跳表...
原创
2021-08-03 09:11:13
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最近发现很多数据库都使用了 LSM Tree 的存储模型，包括 LevelDB，HBase，Google BigTable，Cassandra，InfluxDB 等。之前还没有留意这么设计的原因，最近调研时间序列数据库的时候才发现这样设计的优势所在，所以重新又复习了一遍 LSM Tree 的原理。特点总的来说就是通过将大量的随机写转换为顺序写，从而极大地提升了数据写入的性能，虽然与此同时牺牲了部分
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2023-05-31 15:55:03
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四、副本存储Cassandra不像HBase是基于HDFS的分布式存储，它的数据是存在每个节点的本地文件系统中。Cassandra有三种副本配置策略：1) SimpleStrategy （RackUnawareStrategy）：副本不考虑机架的因素，按照Token放置在连续下几个节点。如图3所示，假如副本数为3，属于A节点的数据在B.C两个节点中也放置副本。2) O
原创
2023-05-31 10:56:54
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一、简介RocksDB是使用C++编写的嵌入式kv存储引擎，其键值均允许使用二进制流。由Facebook基于levelDB开发， 提供向后兼容的levelDB API。二、写入机制1、原理首先，任何的写入都会先写到 WAL，然后在写入 Memory Table(Memtable)。当然为了性能，也可以不写入 WAL，但这样就可能面临崩溃丢失数据的风险。Memory Table 通常是一个能支持并发
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2023-11-13 21:23:32
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Log-Structured 结构，有时候也会被称作是 Append-only Sequence of Data，因为所有的写操作都会不其实也是 Log-Structured 结构。
Rocksdb写流程 过程基本如下流程图：涉及到的几个核心文件：WAL 保存当前
原创
2022-11-04 12:15:30
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The Sorted String Table (SSTable) is one of the most popular outputs for storing, processing, and exchanging datasets. An SSTable
is a simple abstraction to efficiently store large numbers of key-val
原创
2023-06-01 17:00:14
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一、什么是 Memtable？Memtable 是 Rocksdb 在内存中保存数据的一种数据结构，一个 Memtable 的容量是固定的，在 Memtable 写满后，会转换为 Immutable Memtable，Immutable Memtable 中的数据会 Flush 到 SST File 中。Memtable 和 Immutable Memtable
Skip List的提出已有二十多年[Pugh, W. (1990)]，却依旧应用广泛（Redis、LevelDB等）。作为平衡树(AVL、红黑树、伸展树、树堆)的替代方案，虽然它性能不如平衡树稳定，但是在实现难度上却很有优势。它的查询、插入、删除等主要操作时间复杂度也都是Θ(lgn)，空间复杂度是Θ(n)。一个Skip List的结构如下图，除了数据域，每个节点还包括1个或多个域用来保存后续节点
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2023-05-31 15:55:26
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Overview RocksDB 中有三个基本的数据结构概念：memtable, sstfile 和 logfile memtable 是个内存数据结构，新写入会插入memtable 切回选择性地写入logfile。 logfile 是一个顺序写入磁盘的文件。 当memtable 写满后，会flus
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2021-06-24 13:47:34
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