OOM，即OutOfMemory，内存溢出，原因是：分配的太少；用的太多；用完没释放。内存泄漏：内存用完没有被释放。
原创
2024-10-21 13:49:39
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# OOM内存溢出：如何模拟内存溢出错误
作为一名开发者，我们经常会遇到OOM内存溢出的情况。OOM（Out of Memory）指的是应用程序在申请内存时，没有足够的内存可用，导致内存分配失败，最终导致程序崩溃。在Kubernetes（K8S）环境中，我们可以通过模拟OOM内存溢出的方式来测试系统的稳定性和容错性。本文将介绍如何实现OOM内存溢出，并通过示例代码演示整个过程。
## 流程概述
原创
2024-05-28 10:54:55
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什么是OOM? OOM是out of memory的简称，也称内存溢出。 什么样的场景下会出现OOM?
原创
2022-05-30 11:53:02
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OOM，即OutOfMemory，内存溢出，原因是：分配的太少；用的太多；用完没释放。内存泄漏：内存
内存溢出 OOM Spark 问题的解决方案记录
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架。然而，随着数据量的不断增加，用户在使用 Spark 时可能会遇到“内存溢出”（OOM）的错误，这对于业务会产生很大的影响。这篇文章将详细记录我在解决这个问题时的过程，旨在帮助大家更高效地处理类似的情况。
## 问题背景
在一次业务数据分析项目中，我们团队需要处理的数据量达
Android采用的是Java语言编写，所以在很大程度上，Android的内存机制等同于Java的内存机制，在刚开始开发的时候，内存的限制问题会给我们带来内存溢出等严重问题。在我们不使用一些内存的时候，我们要尽量在Android或者其他平台上避免在运行其他程序时，保存必要的状态，使得一些死进程所带来的内存问题，应该尽量在关闭程序或者保存状态的时候释放掉，这样能提高系统在运行方面的流畅性。内存溢出是
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2023-06-27 19:26:33
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先上一段代码运行代码：这个实例可以很好的演示了：线程池中的每一个线程使用完 ThreadLocal 对象之后，再也不用，由于线程池中的线程不会退出，线程池中的线程的存在，...
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2023-04-13 06:04:01
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# HIVE OOM 堆内存溢出深度解析
HIVE 是基于 Hadoop 的数据仓库工具，它用于处理和分析大数据。然而，在使用 HIVE 的过程中，用户常常会遇到 OOM（Out Of Memory）堆内存溢出的问题。本文将对 HIVE 中 OOM 的原因、排查方式以及解决方案进行详细探讨，并提供代码示例和相关图示，以帮助大家更好地理解和应对这个问题。
## 1. 什么是 OOM
在计算机科
原创
2024-09-20 06:29:00
214阅读
编写OOM程序package com.example.demo;import org.springframework.web.bind.annotation.Get
原创
2022-07-22 21:10:23
187阅读
本文是在JDK1.7下面做的试验，通过模拟，我们可以直接点中这些场景的本质，从而在纷繁复杂的千万行代码中避免这样去 coding。导致 OOM 的情况有多种，包括 Java 或 Native Method Stack 的内存不足或者栈空间溢出（stack over Flow）、Heap 内存溢出(O
原创
2021-08-10 16:57:28
435阅读
当JVM内存不足时，会抛出java.lang.OutOfMemoryError.主要的OOM类型右：Java heap space：堆空间不足GC overhead limit exceeded : GC开销超出限制Permgen space：永久代内存不足Metaspace：元空间内存不足Unable to create new native thread：无法创建新的本地线程Out of sw
原创
精选
2022-09-17 11:25:20
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（1）先从定义开始：Android(Java)中常见的容易引起内存泄漏的不良代码Android主要应用在嵌入式设备当中，而嵌入式设备由于一些众所周知
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2023-09-04 13:52:28
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首先，说明笔者的机器环境（不结合环境谈解决方案都是耍流氓）: cpu 32核，内存128G，非固态硬盘：RAID0 (4T * 6)，单节点，数据量在700G到1800G，索引15亿~21亿。敖丙大人，在蘑菇街，可多集群分片，固态硬盘，比不起啊。业务场景保存7天索引，每天有400G~500G。发现ES时不时的OOM(out of memory)和重启。当索引超过500G的时候，ES重启到加载所有分
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2024-02-22 07:40:08
294阅读
1. 堆内存溢出 内存溢出主要存在问题就是出现在这个情况中。当在JVM中如果98％的时间是用于GC且可用的 Heap size 不足2％的时候将抛出此异常信息。 现象： （1）压测执行一段时间后，系统处理能力下降。这时用JConsole、JVisualVM等工具连上服务器查看GC情况，每次GC回收都 ...
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2021-07-30 14:15:00
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Linux内核为了提高内存的使用效率采用过度分配内存(over-commit memory)的办法，造成物理内存过度紧张进而触发OOM机制来杀死一些进程回收内存。该机制会监控那些占用内存过大，尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程，为了防止内存耗尽会把该进程杀掉。1、oom过程out_of_memory函数的代码逻辑还是非常简单清晰的，总共有两步1.先选择一个要杀死的进程，2.杀死它。oom_kill_
原创
2023-05-09 09:51:44
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在使用 Apache Spark 处理大规模数据集时，偶尔会遇到“spark executor出现OOM内存溢出”这个问题。OOM（Out Of Memory）错误通常会导致作业失败，因此需要迅速定位问题并做出相应的解决。
## 问题背景
在我们的数据处理任务中，使用 Spark 进行数据分析是一种常见的做法。但在某些情况下，Spark 的 executor 可能会因为内存不足而出现 OOM
1. 堆内存溢出 内存溢出主要存在问题就是出现在这个情况中。当在JVM中如果98％的时间是用于GC且可用的 Heap size 不足2％的时候将抛出此异常信息。 现象： （1）压测执行一段时间后，系统处理能力下降。这时用JConsole、JVisualVM等工具连上服务器查看GC情况，每次GC回收都 ...
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2021-07-30 14:15:00
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原创
2021-07-27 14:18:12
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一、概念介绍：1、内存溢出 out of memory： 是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。2、内存泄露 memory leak： 是指
原创
2014-05-05 17:52:52
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Spark中的OOM问题不外乎以下两种情况1.map执行中内存溢出2.shuffle后内存溢出内存溢出解决方法：1.map过程产生大量对象导致内存溢出： 这种溢出的原因是在单个map中产生了大量的对象导致的，例如：rdd.map(x=>for(i <- 1 to 10000) yield i.toString)，这个操作在rdd中，每个对象都产生了10000个对象，这肯定很容易产生内存
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2023-09-04 23:17:30
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