在过去几年,随着信息化技术的高速发展,数据逐渐变为企业最有价值的战略资产,人们迫切希望能够从数据中发掘价值和探索规律,以便为企业在研发、生产、营销、管理、运维等各个环节遇到的问题提供新的解决思路,用数字化战略为企业赋能。为什么需要一个数据挖掘方法论?  要实现对数据价值的深度发掘,数据挖掘技术无疑是最有效的手段之一。对于企业来说,要开展数据挖掘项目,就必须要了解数据挖掘项目是区别于传统的软件开发类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            近日,全球知名研究机构IDC(International Data Corporation)发布《中国机器学习开发平台市场》报告,美林数据技术股份有限公司(简称:美林数据)凭借Tempo人工智能平台(Tempo AI)的出色表现,位居领导者象限,同时上榜的还有微软、亚马逊等改变世界的科技巨头。这是继2017年美林数据被Gartner评选为“2017年度大中华区最酷数据分析技术供应商”后, 国际知名            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            韩美林的养生秘诀——“懒人操”            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            提醒:理财有风险,投资需谨慎,本文仅针对学术作探讨,不涉及任何投资建议。最近参加的一个培训讲到了"美林时钟",经济学的知识,基本上都还给了老师,重新捡起来,科普一下。美林时钟是美国的美林公司(非常讽刺的是,发明这个理论的美林证券2008年受次贷危机影响,亏损严重,被美国银行收购)提出的一个分析经济周期的框架,通过经济增长率(GDP)和通货膨胀率(CPI)这两个宏观指标的高和低,将经济周期分成了四个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、静态2D绘图首先是导入和绘图定制操作import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mpl.__version__
mpl.rcParams['font.family']='serif' #图表字体设置
plt.style.use('seaborn') #绘图样式设置
np.rando            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者 / 方正证券信息管理部 白凡随着互联网、云计算、大数据等的普及应用,以及“留量”运营时代的到来,给传统证券企业带来诸多挑战,促使证券行业的整体数智化水平不断提高。数智化水平的提升,离不开底层的数据建设。 架构层面,集中式技术架构的瓶颈凸显,证券行业新一代核心系统的建设需要向分布式、低延时、开放技术架构转型;数据库层面,传统集中式数据库已无法满足现阶段的海量数据,在性能、可靠性,以及扩展能力等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是证券交易系统?证券交易系统为证券市场提供证券的集中交易及报价、撮合、清算、交割、登记等服务。今天我们来简单探索一下证券交易系统的基础设计,让从事证券相关行业的朋友们更高维度的审视交易系统架构,更加深入研究和了解证券交易系统核心应用。 一、站在不同角度看待证券交易系统 1、开发者视角:①外围系统(新闻、公告、用户安全、钱包、OTC等系统)②核心系统(撮合引擎、账户系统、清算系统等) 2、用户视            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 学习如何使用 Python 实现证券交易
在今天的数字经济中,股票和证券交易已成为人们投资的重要方式。使用 Python 编写证券交易程序,不仅能够帮助你更好地理解金融市场规则,还能提升编程能力。本文将为刚入门的小白提供一个完整的学习流程,并为你介绍每一步的具体实现。
## 学习流程概述
在开始之前,我们需要了解整个项目实施的步骤。下面的表格总结了实现“Python 证券交易”程序的主要            
                
         
            
            
            
            证券是多种经济权益凭证的统称,是证明证券持有人有权按其券面所载内容取得应有权益的书面证明。按其性质,不同证券分为证据证券,凭证证券、有价证券等等。有些证券是可以在市场上流通的,证券的存在活跃了金融、经济和投资。对证券的不恰当投机,例如无货沽空,可导致金融市场的动荡。
             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            平台介绍证券宝www.baostock.com是一个免费、开源的证券数据平台(无需注册)。提供大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据等。通过python API获取证券数据信息,满足量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业者数据需求。返回的数据格式: 
  pandas DataFrame类型,以便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。同时支持通过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            API概念  API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节。  应用程序接口(API:application programming interface)是一组定义、程序及协议的集合,通过 API 接口实现计算机软件之            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参加了招行实习面试,自己好菜呀,记录下编程题代码。思路对了,但是一道题没做出来。。。试题一:镜像回文字符串描述:如题,一个字符串的倒置与其本身对应。 对应规则:1<~>1 2<~>5 3<~>8 4<~>7 6<~>9 输入规则:第一行输入n,表示一共有几行数据;之后每一行输入一串字符串,字符串默认为只包含1~9的数字。 输入示例:3 1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录1. numpy1.2. 实用操作1.2.1. 常用函数1.2.2. 统计运算1.2.3. 矩阵及其运算1.3. numpy基础1.3.1. 一维数组1.3.2. 二维数组1.3.3. 数据类型1.3.4. 如果是浮点数,如何设置精度?1.3.5. 0-10个整数1.3.6. reshape1.3.7. 创建全0或者全1的数组1.3.8. 从普通的列表list或元组tuple创建nump            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现“证券宝Python”的指南
在当今的金融科技领域,使用Python进行证券交易的开发已经成为一种趋势。本文将详细介绍如何实现一个简易的“证券宝Python”应用。我们将按照以下步骤进行:
## 实现步骤
| 步骤 | 描述                     | 预计时间 |
|------|------------------------|----------|
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            # 平安证券和Python的结合:投资分析的利器
在当前的金融市场中,数据分析和算法交易正在逐渐成为投资者获取优势的重要工具。平安证券作为中国领先的证券公司之一,提供了丰富的市场数据和API接口,与Python编程语言相结合,投资者能够更加高效地进行投资分析。本文将介绍平安证券的API使用,以及如何用Python进行基本的投资数据分析,最终实现更为智能化的投资决策。
## 平安证券API简介            
                
         
            
            
            
            第一部分:证券分析总览及方法1. 避免严重的损失,是维持高复利增长的一个先决条件(P57)2. 投资要以“内在价值”为基础,不要以所谓的 “将希望资本化”(P62),反例 长期资本管理公司的次级贷款寄希望于美国的房价持续上涨。=> 应该 研究公开财务数据及行业和政府出版的研究报告  1)价值的范围:内在价值衡量的是经济潜力,而账面价值计算的是已投入的资产的价值(P63)。    账            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 数据库 1.常问数据库查询、修改(SQL查询包含筛选查询、聚合查询和链接查询和优化问题,手写SQL语句,例如四个球队比赛,用SQL显示所有比赛组合;举例2:选择重复项,然后去掉重复项;) 数据库里的密码如何加密(md5);(1)数据库的密码加密:单向加密,insert into users (username,password)&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            易观分析:APP作为券商机构线上服务的入口,其活跃用户规模和运营水平在一定程度上能够体现机构战略定位、品牌运营、科技创新、用户竞争等综合实力。易观分析认为,如何围绕用户进行创新,利用技术将壁垒升高,打造具有品牌化、特色化、智能化综合金融服务平台是券商未来发展差异化的主要路径。2022年A股市场出现大幅震荡,沪深两市全年总计成交223.87万亿,同比下降12.9%,同时A股市场投资者入场速度放缓,截            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从十七世纪初第一只股票在欧洲诞生以来,证券及其交易就在资本市场上扮演着重要角色,在信息革命的时代,证券行业也行走在数字化转型的前列。今天,各种证券业务信息系统已经积累了越来越多的业务数据,其具有体量大、类型多、变化快、价值高等方面的特点,并且这些数据的价值发现已成为证券业务创新、产品优化、决策支持以及风险管理的重要手段,在不远的将来,价值数据将成为整个金融行业的核心资产。事实上,利用数据分析技术来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            事因今天入职一家金融公司,入职第一天得知需要考一个证券从业资格证。有两门需要考:《证券市场基本法律法规》《金融市场基础知识》证券从业考试该考试由 “中国证券业协会” 举办,属于国考的一种。             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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