今天上海交大的研究学者发文 MedMNIST Classification Decathlon: A Lightweight AutoML Benchmark for Medical Image Analysis ，公布了其收集整理的10个医学领域的图像数据集MedMNIST，旨在促进AutoML（自动机器学习）在医学领域的技术研究。
转载
2021-07-08 10:01:25
166阅读
By 超神经内容概要：医学图像分析是一个非常复杂的跨学科领域，近日上海交通大学发布了 MedMNIST 数据集，有望促进医学图像分析的发展。关键词：医学图像分析 公开数据集 令人头秃的医学图像分析医学图像分析是一个公认的「老大难」课题。首先它是一个跨学科领域，要求从业者具备多方面知识背景，即使你是钻研计算机视觉的专业人士，又或者是一个临床医学从业者，那你充其
原创
2023-05-18 13:58:20
270阅读
By 超神经内容概要：医学图像分析是一个非常复杂的跨学科领域，近日上海交通
转载
2022-08-21 00:00:21
351阅读
为了快速开始使用公开的数据集（如 MedNIST 和 DecathlonDataset），MONAI 提供了几个开箱即用的函数（例如），其中
原创
精选
2023-12-14 11:23:31
781阅读
总结一句就是我真的太菜了。 想在自己的电脑上跑一下这个数据集，结果遇到很多问题，俺真是太菜了。。。。 先贴这个项目的三个链接。 1.论文 https://arxiv.org/abs/2010.14925 2.项目 https://medmnist.github.io/ 3.github https://github.com/MedMNIST/MedMNIST在github上把整个代码下载下来，py
作者｜魔王、张倩上海交大研究人员创建新型开放医疗图像数据集 MedMNIST，并设计「MedMNIST 分类十项全能」，旨在促进 AutoML 算法在医疗图像分析领域的研究。在 AI 技术的发展中，数据集发挥了重要的作用。然而，医疗数据集的创建面临着很多难题，如数据获取、数据标注等。近期，上海交通大学的研究人员创建了医疗图像数据集 MedMNIST，共包含 10 个预处理开放医疗图像数据集（其数据
多模态医学图像数据集脑的数据一般可以多模态，MRI-T1/T2 etc, CT/MRI，单独的配准图像应该很难找，一般是找分割的多模态图像。上海交通MedMNIST10 datasets, single modal, classification task Link：https://arxiv.org/pdf/2010.14925.pdfMedPix更多侧重于疾病，目前没有找到合适的多模态配准的数
转载
2024-05-15 02:25:30
1217阅读
Introduction最近在训练一个病灶区域的分类模型，代码用的是MedMNIST。先是把MRI图像中的病灶区域抠出来保存成图片，然后resize到28*28的大小，再制作成.npz格式的数据集送入模型中进行训练并分类。按照5-folds-cross-validation 的方法，把数据集分成了5个部分，因为.npz格式的特殊性，label和image必须在ndarray中的索引值一一对应上，所
转载
2023-09-27 10:23:12
220阅读
