NR的切换机制和LTE几乎一样，大部分情况下采取基站控制，终端辅助完成：第一步：基站向UE 下发测量控制 measConfig，测量控制以measId的形式下发给UE，每个measId包括两个元素：measObjectId 和 reportConfigId，这两个元素在同一条measConfig的开始的部分。也就是基站把测控消息编了一个表，到时候UE 直接上发这个ID就行，基站收到ID
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2024-05-25 10:50:10
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一、测量和标度1、测量（measurement）的两种指向：1.测量某一具体事物，如称重；2.简单分类，如把某人归到某一变量的特定类里，比如宗教倾向。2、标度（scales==levels of measurement）：测量标度可以归为四种类型：nominal，ordinal，interval，or ratio.名义标度 （nominal）：名义标度中，对于事件的赋值仅仅是作为标记。数值赋值仅仅
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2024-04-18 10:08:46
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2020年做共享充电宝的代理还能赚钱吗？关于共享充电宝代理能否赚钱，在行业的趋势下，赚钱多少不说，但亏是不怎么会亏的。如何利用共享充电宝赚更多的钱，在于如何运营，如何维护投放，至于怎么做，相信许多人心里都没有底，小编今天就为大家提一些建议。 1、 商铺品类的选择决定回收周期共享充电宝的收益比较依赖投放场景，场景不同影响着共享充电宝的租借率。根据八借充电提供的数据，我们发现：网吧、洗浴、
本篇篇幅较长，分Report 触发(EVENT) 和 Report两大部分Measurement Report Triggering前言基站通过UE上报的测量报告来判断是否满足切换条件；测量报告一般可以根据覆盖（RSRP）、质量（RSRQ、SINR）来进行上报；上报的形式有周期性和基于事件触发，周期性主要是上报最强的覆盖小区，也就是网络采集覆盖情况，事件触发一般是切换（也可能是重定向等）。在《4
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2024-05-04 20:11:47
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一、ERP与MRP的区别MRP有非常多的概念，从系统上来说有MRP系统再演变到ERP系统，中间还有MRPⅡ的概念。即有：MRP->MRPⅡ->ERPMRP(Material Requirement Planning 物料需求计划)是被设计并用于制造业库存管理信息处理的系统，它解决了如何实现制造业库存管理目标的难题——在正确的时间按正确的数量得到所需的物料。制造资源计划MRPⅡ（Manu
TOA is the one - way propagation time of the signal traveling between a source and a receiver. This implies that the target and all rece
原创
2022-04-14 18:10:55
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Lets pick up from last month… To recap, we created a measurement variant for transaction SAT and named it ztony. We can now execute a Runtime Analysis in ABAP Runtime Analysis in ABAP on our cus
原创
2022-08-15 15:39:50
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随路信令（CAS:Channel Associated Signaling）：信令和话音在同一条话路中传送的信令方式。目前我国采用的随路信令称为中国1号信令系统。 公共信道信令（CCS:Common Channel Signaling）：以时分方式在一条高速数据链路上传送一群话路的信令的信令方式。通常用于局间。目前我国采用的公共信道信令就是中国7号信令。 中国1号
程序员Dave Vockell开发了一款新产品，并将把其投入市场。这是一款手机应用程序，帮助老年人与他们的医生谈论医疗保健。风投公司RockHealth的统计显示，风险投资家投入到数字医疗新兴企业中的资金再创新高。截至目前，今年的风投资金已超过20亿美元。他们确信，企业家能帮助医生、医院和保险公司省钱，这也是平价医疗法案强烈建议的。Vockell的努力始于四月，当时美国老年和残障健康保险（Medi
TOA is the one - way propagation time of the signal traveling between a source and a receiver. This implies that the target and all receivers are required to be precisely synchronized to obtain the TO...
原创
2021-08-20 11:09:57
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在这篇文章中，我将讨论关于使用 Java InfluxDBClient 删除 Measurement 的问题。通过这个过程，我希望能够帮助同样面临这个挑战的读者们。下面我会按照一个逻辑顺序，涵盖背景、技术原理、架构解析、源码分析、扩展讨论、以及最后的展望。
### 背景描述
在使用 InfluxDB 进行时间序列数据存储时，可能会遇到需要删除特定 Measurement 的情况。Measurem
在上一篇文章《写入性能：TDengine 最高达到 InfluxDB 的 10.3 倍，TimeScaleDB 的 6.74 倍》中，我们基于 TSBS 时序数据库（Time Series Database）性能基准测试报告对三大数据库写入性能进行了相关解读，较为直观地展现出了 TDengine 的众多写入优势。本篇文章将以查询性能作为主题，给正在为数据分析痛点而头疼的朋友们带来一些帮助。在查询性
推荐开源项目：InfluxDB Relay项目介绍InfluxDB Relay 是一个针对 InfluxDB 的高可用性层扩展工具，它通过适当的架构和灾难恢复策略，帮助实现高可用的设置。特别地，当与正确的备份策略结合时，即使在单个InfluxDB实例故障的情况下，系统也能保持稳定运行。项目技术分析InfluxDB Relay 主要提供了HTTP和UDP两种监听方式，可接收数据写入请求并转发到多台后
Frequency Accuracy SpecificationFor IEEE 802.11a 17.3.9.4 ± 20ppm MaximumFor IEEE 802.11b 18.4.7.4± 25ppm Maximum (± 60kHz)For IEEE 802.11g 19.4.7.2±
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2019-01-07 20:45:00
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Multipath TCP Measurement Service ://mptcp.io/
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2022-02-23 10:57:54
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# 从零开始学习如何实现 "python influxdb show measurement"
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Python中使用InfluxDB库来展示measurement。我们将通过以下步骤一起完成这个任务：
```mermaid
journey
title 开发者学习如何实现 "python influxdb show measureme
原创
2024-07-08 05:21:07
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MSA测量系统分析是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分, 而测量系统误差的重复性和再现性由GR&R 研究确定。测量系统误差由精确度、稳定度、重复性、再现性合并而成,其中重复性跟再现性简称为GR&R,其目的是借助量具量测数据，验证量具是否可靠,是否好用,还可以计算出量具的量测
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2024-04-14 22:57:31
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前一天晚上做大表删除操作测试，分段删除，没删除100000条commit一次，由于存储过程打印了执行时间中途断网，无法看到执行时间于是直接kill了任务结果早上登录测试数据库发现空间爆满然后一时糊涂去弄了表的shrink跟dbms_stats.gather_table_stats想着收缩表释放空间弄到一半突然想起，表的收缩最多是释放表空间的空闲空间，并非系统空间后来想想，大量删除反复操作过程引发了
1.安装1、influxdb数据库官网的下载链接：https://portal.influxdata.com/downloads2、linux版本的1.8.4版本具体参考链接：wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.4.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.8.4.
一、数据准备用python爬取pm25.in的数据，网址如下，http://www.pm25.in/，本测试的案例已经爬取了过去一年2017年5月到2018年5月的数据，大概200万条,存放在mongodb数据里。二、数据描述环境监测的信息项有很多，这里为了展示influxdb的存储，摘取了主要的几项，构建EnviInfos实体如下private String city;//城市名称
privat
