RangeTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 245 Accepted Submission(s): 153Problem DescriptionSome automobiles display
原创
2023-08-21 16:38:33
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最近由于项目需要使用到了MCP3424，这款芯片，概述如下： MCP3422、 MCP3423 和 MCP3424 器件（ MCP3422/3/4）为 Microchip MCP342X 系列的低噪声和高精度 18 位 A/D（ delta-sigma analog-to-digital）转换器。这些器件可将模拟输入信号转换成分辨率高达
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2024-05-31 12:43:39
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Resources 资源也是 MCP Server 向客户端应用提供信息的一种形式。 例如： File contents（文件内容） 比如本地的 .txt、.md、.js、.json 文件 Database records（数据库记录） 比如 SQL 查询结果或某个表格的内容 Screenshots ...
今天在与S3424互连时，在两台交换机上配置了301个VLAN，只有一个VLAN 8有IP.
用千兆口相连,S3424千兆口是switch mode trunk.
互PING, PING 不通。
查看RSTP 状态。 正确
查看ARP， 都有。
查看MAC. 正确。
抓包， 发现3424发的包乱七八糟，肯定PING不通。
搞了几个小时，没搞定。
打电话问技术支持，居然是先要在VLAN 1上随便配
原创
2007-09-05 21:22:07
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题面链接 题解 令x-y<=z表示x最大比y大z。 若b-a<=k1, c-b<=k2, c-a<=k3，那么c-a最大为多少呢？显然应该等于min(k1+k2, k3)。可以用下图来表示示(不擅图丑勿怪) C++堆优化代码 C++配对堆优化
原创
2021-08-03 09:23:20
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MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic 在 2024 年底推出的一种开放协议，旨在实现大语言模型（LLM）
Playwright MCP、Chrome DevTools MCP与Chrome MCP深度对比三者在、功能和应用场景上的显著差异。Playwright MCP作为跨浏览器测试框架，支持多浏览器和移动端，提供15+工具，适合自动化测试和CI/CD集成；Chrome DevTools MCP专注于Chrome深度调试，提供26个专业工具，适合性能分析和网络诊断；Chrome MCP则是最轻量级的基础工具，仅支持8-12个核心功能，适合简单任务。
MCP Server 可以运行在 Stdio 或 SSE 模式下。 Stdio：本地进程间管道（stdin/stdout）通信，无需网络
随着AI从静态推理向动态交互演进，智能体（Agent）逐渐成为焦点。Agent不仅能够调用LLM进行推理，还能访问数据库、调用API、执行任务。然而，当前LLM和Agent之间缺乏标准化交互协议, 每个新数据源都需要自定义实现，使得真正互联的系统难以扩展。MCP(Model Context Protocol, 模型上下文协议)解决了这一挑战，MCP是为LLM和Agent系统设计的标准化交互框架，使
Python包、Sampling、FastAPI-MCP、MCP Connectors、百度地图MCP Server、Bing MCP
摘要：运用ARM单片机LPC2104及西门子公司的GPRSmodem设计一种嵌入式Internet接入系统，并提供相应的硬件原理图和嵌入式操作系统移植方案。
关键词：uc/OS-II uIP GPRS TCP/IP 嵌入式Internet引言随着GPRS技术在无线通信领域的发展，GPRSmodem作为GPRS在Int
基于antv 的mcp 服务，支持25+ charts 的生成，对于图表的开发还是挺方便的，对于图表的渲染基于了ssr，同时官方还提供了额一个示例实现（ssr 转换为图片） 简单试用 安装 npm install -g @antv/mcp-server-chart 启动 mcp-server-cha
Model Context Protocol（MCP）是由Anthropic推出的开源协议，旨在实现大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具的无缝集成。 https://modelcontextprotocol.io/ 它的应用前景如何呢？ 一、赋能与场景拓展 通过MCP，开发者可以标准化地连接LL
在没有 MCP（可能指某种中间件或通信协议等）时，通常用户直接向大模型提问，大模型基于自身预训练知识和内部算法直接处理并返回回答，缺少图中 MCP 所起到的外部调用等中间环节及相关拓展功能。 而引入 MCP 后增加了外部调用等流程，可使大模型借助外部资源等处理任务。
一、MCP定义MCP出现背景Function Calling 仍存在一些问题：没有统一的行业标准，每个 LLM 提供商的实现方式不同（例如 JSON 结构可能差异很大）。需要开发者为每种模型或工具编写特定的适配代码。不负责执行函数或管理工具，只生成指令，执行通常由开发者手动处理。数据孤立：模型训练后无法实时获取新数据，依赖RAG（检索增强生成）等静态方法。实际在实现 AI 应用时，会发现集成 Fu
收集了大量 MCP Servers，可在 mcp.so 上使用，而无需本地安装，只需简单配置（如配置 API Key），即可通过 URL penAI API）
mcp-use mcp server 交互工具，当然mcp-use 不支持简单的mcp client，还支持agent开发，通过mcp-use 我们可以将llver 集成起来，提升agent 的能力 简单示例 import asyncio import os from doten
