文｜王奇关于蚂蚁更名，我们更愿意从2017年说起。2017年3月，蚂蚁金服就宣布，将自己定义为TechFin，而不是FinTech——未来只做Tech（技术），支持金融机构做好Fin（金融）。当时认为蚂蚁接下来的步伐就是更名，结果等来的却是京东金融更名。2018年末京东金融更名“京东数字科技”，随后开展一系列科技化部署。彼时，市场普遍认为蚂蚁金服更名不远了，没想一直等到了2020年。2020年3月
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2023-12-14 14:30:20
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原题n只蚂蚁以每秒1cm的速度在长为Lcm的竿子上爬行。蚂蚁爬到终点会掉下来。两只蚂蚁相遇时，只能调头爬回去。对于每一只蚂蚁i，给定其距离竿子左端的距离x[i]，但是我们不知道蚂蚁的初始朝向。计算，所有蚂蚁掉落需要的最短时间和最长时间。分析根据题目描述，我们不知道蚂蚁的初始朝向，所以两种都有可能。此时，我们可以先固定第0个蚂蚁的方向，然后再处理其他的蚂蚁。这是一个递归的思路，并且每个蚂蚁有两个选择
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2024-07-29 17:32:25
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# 蚂蚁金服数据可视化
## 引言
数据可视化是一种通过图表、图形等方式将数据呈现给用户的技术。它可以帮助用户更好地理解和分析数据，并从中获取有价值的信息和洞察。蚂蚁金服作为一家领先的金融科技公司，利用数据可视化来展示和解读大量的金融数据。
本文将介绍蚂蚁金服数据可视化的一些常用技术和工具，并通过代码示例演示其用法。
## 技术和工具
### 1. Echarts
Echarts是一款
原创
2023-11-08 04:18:31
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起因： 这几天看到蚂蚁金服AntV开源地理可视化引擎 L7 2.0发布的文章，于是搜了一下L7这个引擎，然后感觉跟百度的EChat有点相似的部分，再然后去看看知乎文章，发现这个团队中有百度EChat作者林峰，进而了解了AntV这个牛逼的团队故事，因此搬过来让CSDN的伙伴们也看一下，哈哈。介绍 AntV 是一个数据可视化项目，也是一个团队，蚂蚁金服数据可视化团队，一群有爱有梦的人，怀揣「让人们
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2024-01-01 22:21:19
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# 教你如何实现蚂蚁金服开源数据可视化
## 1. 整体流程
为了帮助你实现蚂蚁金服开源数据可视化，我将指导你完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备工作 |
| 2 | 数据准备 |
| 3 | 安装依赖库 |
| 4 | 创建并配置可视化项目 |
| 5 | 创建可视化组件 |
| 6 | 绑定数据 |
| 7 | 运行和查看结果 |
接下来
原创
2023-07-18 09:23:52
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# 蚂蚁金服绩效数据可视化
在数字化时代，数据的有效呈现和分析已成为企业决策的核心。蚂蚁金服作为全球领先的金融科技公司，处理着庞大的业务数据。为了提升绩效管理和决策效率，数据可视化变得尤为重要。本文将探讨蚂蚁金服的绩效数据可视化方法及其实现过程，帮助读者深入理解这一领域。
## 什么是数据可视化？
数据可视化是将数据转化为图形或图表的过程，以便人们更直观地理解和分析数据。通过数据可视化，复杂
互联网的价值不仅仅在于实现万物互联，还在于它实现了人类的生产和消费行为数据化，将人类带入了大数据时代。对大数据的有效应用，可以提升全人类生产、交易、融资和流通等各个环节的效率，而大数据可视化是实现这一步的重要一环。 大数据可视化是大数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表、趋势图、视觉效果将巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑的数据展现出来，使用户发现内在规律，进行深度挖掘，指导经营决策。 &n
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2023-08-03 21:29:40
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伴随着数据在当前互联网技术迅速发展壮大下变的层面更广，总数更大、构造愈来愈繁杂，大家如果想要更加清楚，迅速的认识和了解一份数据，传统化的二维平面图数据图表现已不能够满足需求，三维可视化技术越融合多媒体技术、互联网技术及其三维镜像技术完成了数据处理的虚拟化，根据对物体展开多方位的监管，搭建根据现实的3D虚拟现实技术实际效果，让数据呈现更加直观和易于了解，现已短时间变成信息内容智能化管理的关键构成部分
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2023-10-18 22:27:30
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## 数据可视化案例分享流程
### 1. 准备工作
在开始实现蚂蚁金服数据可视化案例分享之前，首先需要进行一些准备工作。以下是整个流程的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作)
A --> B(获取数据)
B --> C(数据清洗和准备)
C --> D(选择可视化工具)
D --> E(开发可视化案例)
E --
原创
2023-10-30 05:05:16
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空间数据可视化在空间信息和知识的发现过程中发挥着重要作用。它可以表达数据的理解和空间知识的呈现。在前端开发技术迅速发展的今天，针对空间数据可视化渲染的技术，也涌现出很多优秀的产品，包括地图库的渲染产品以及可视化效果的可视化库。下面给大家介绍几款主流的开源地图库以及可视化库。1、主流的开源地图库 OpenLayers：业内使用较为广泛的地图库，OpenLayers3完成了面向对象的重构，同时也进行
正文开始大家好，今天主要分享数据分析平台的平台演进以及我们在上面沉淀的一些数据分析方法是如何应用的。具体分以下四部分：Part1：主要介绍下我所在的部门，数据平台部主要是做什么的，大概涉及到哪些业务，在整个数据流程当中数据平台部负责哪些东西；Part2：既然我们讲数据分析平台，那么数据分析是什么样的，数据分析领域是什么样的；Part3：蚂蚁现在的数据分析平台是怎么来的，是怎么演进到最新版本，在最新
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2024-08-26 00:25:08
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在大数据时代，我们经常听到“用数据说话”这句话。但是数据本身只是一个个冰冷的数字，很难直接告诉我们哪些数据是有价值的信息。只有通过适当的可视化工具来展示和表达数据，才能更直观地向用户传达数据的价值。使用大数据可视化系统，可以将图像、数据传输到屏幕显示给用户，并对海量数据信息进行分析，让分析结果一目了然，跃然屏上，帮助管理者发现数据背后的关系和规律，为决策提供依据。数据可视化系统一目了然的展示效果为
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2023-10-17 13:58:13
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本文整理于蚂蚁金服无线工程师刺胃在 2019 安卓巴士开发者大会现场的分享《蚂蚁金服 mPaaS 模块化开发与架构重构深度解析》，通过“模块化开发架构设计”作为切入口，聚焦 mPaaS 如何深度应用与实践模块化开发架构，以及在架构重构中遇到了哪些挑战和具体解决思路。 内容概要主要分为以下三个部分：支付宝在移动端的架构演进与思考mPaaS 模块化架构及能力基于 mPaaS 架构的重构思考支付宝在
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2023-10-30 20:58:05
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信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
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2024-01-26 08:51:20
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OceanBase于2020年3月在阿里云上完成了商业化，在公有云上正式对外开放。同步上线的还有相关的生态产品，包括集群管控（OCP:OceanBase Cloud Platform），诊断（OTA:OceanBase Tunning Advisor），迁移服务（OMS:OceanBase Migration Service）及开发者中心（ODC:OceanBase Developer Cente
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2023-08-03 20:38:48
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大数据的应用是在互联网中得到了很好的效果，并且核心价值也要不断的体现出来，因为企业还是掌握自身核心价值的最重要的载体，因此大数据应用在产业中也会集中的体现出来。随着互联网技术的不断发展，商业布局也不断的渗透到各个产业，不管数据的最终应用的效果怎么样，数据可视化是实现数据应用的一个重要的环节。 数据可视化技术通过一些视觉的元素组合将数据信息不断的展现出来，使得读者可以很快的获得数
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2023-12-31 14:00:06
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项目作者：淘宝EDP项目简介：展示淘宝网全国实时交易情况可视化技术： Processing可视化展现形式：地图数据来源：淘宝网交易记录 数据处理：实时获取淘宝当前交易记录操作交互：通过鼠标点击可以将视角聚焦到交易热点区域，再次点击切换回全屏显示 淘宝网实时交易图显示淘宝全网当前时间点的实时交易信息。背景为中国地图，各个省份的颜色由深蓝向浅蓝渐变，蓝色越深的省份人均交易量（2010年全年该
作为一名数据产品经理，不仅需要了解数据产品设计与研发的流程，数据可视化更是必不可少的技能之一。通过数据可视化，数据产品经理可以更加直观地呈现数据信息，让用户更容易理解、解读数据。可视化图形选择· 1 ·设计的目的在实施前，必须明确数据分析的核心业务目标是什么，以确保最终呈现的内容能够有效传达所需的业务信息。对于不同的业务目标，需要采用不同的表现形式。例如，表达GMV随时间变化的趋势，可以使用时间序
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2023-11-10 12:41:11
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介绍各种数据可视化项目和资源
原创
2023-12-16 11:41:53
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数据可视化是让用户直观了解数据潜藏的重要信息，有助于帮助用户理解分析数据。那么数据可视化应该怎么做才能达到一个好的效果，制作数据可视化是一个设计的过程，我们可以通过尺寸可视化、颜色可视化、图形可视化、空间可视化以及概念可视化来让用户了解并分析数据。 如何做数据可视化分析? 1、明确目的和思路 首先明白数据分析的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了
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2023-09-11 13:44:35
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