原题n只蚂蚁以每秒1cm的速度在长为Lcm的竿子上爬行。蚂蚁爬到终点会掉下来。两只蚂蚁相遇时，只能调头爬回去。对于每一只蚂蚁i，给定其距离竿子左端的距离x[i]，但是我们不知道蚂蚁的初始朝向。计算，所有蚂蚁掉落需要的最短时间和最长时间。分析根据题目描述，我们不知道蚂蚁的初始朝向，所以两种都有可能。此时，我们可以先固定第0个蚂蚁的方向，然后再处理其他的蚂蚁。这是一个递归的思路，并且每个蚂蚁有两个选择
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2024-07-29 17:32:25
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文｜王奇关于蚂蚁更名，我们更愿意从2017年说起。2017年3月，蚂蚁金服就宣布，将自己定义为TechFin，而不是FinTech——未来只做Tech（技术），支持金融机构做好Fin（金融）。当时认为蚂蚁接下来的步伐就是更名，结果等来的却是京东金融更名。2018年末京东金融更名“京东数字科技”，随后开展一系列科技化部署。彼时，市场普遍认为蚂蚁金服更名不远了，没想一直等到了2020年。2020年3月
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2023-12-14 14:30:20
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# 蚂蚁金服数据可视化
## 引言
数据可视化是一种通过图表、图形等方式将数据呈现给用户的技术。它可以帮助用户更好地理解和分析数据，并从中获取有价值的信息和洞察。蚂蚁金服作为一家领先的金融科技公司，利用数据可视化来展示和解读大量的金融数据。
本文将介绍蚂蚁金服数据可视化的一些常用技术和工具，并通过代码示例演示其用法。
## 技术和工具
### 1. Echarts
Echarts是一款
原创
2023-11-08 04:18:31
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起因： 这几天看到蚂蚁金服AntV开源地理可视化引擎 L7 2.0发布的文章，于是搜了一下L7这个引擎，然后感觉跟百度的EChat有点相似的部分，再然后去看看知乎文章，发现这个团队中有百度EChat作者林峰，进而了解了AntV这个牛逼的团队故事，因此搬过来让CSDN的伙伴们也看一下，哈哈。介绍 AntV 是一个数据可视化项目，也是一个团队，蚂蚁金服数据可视化团队，一群有爱有梦的人，怀揣「让人们
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2024-01-01 22:21:19
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一张大千大家好，我是小F～这次给大家介绍2款实用的Excel可视化插件，分别是：地图可视化-PowerMap、图表可视化-Data Chart1.三维地图可视化插件：PowerMap这个听起来特别酷炫的工具，其实就藏在 EXCEL 自身当中：注：EXCEL2016自带了这个插件，2013版本需要自行下载插件。其它版本不可使用。它有什么用呢？先来看看大神的作品：万圣节大数据分析（图片于网络）
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2024-02-07 11:25:33
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# 教你如何实现蚂蚁金服开源数据可视化
## 1. 整体流程
为了帮助你实现蚂蚁金服开源数据可视化，我将指导你完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备工作 |
| 2 | 数据准备 |
| 3 | 安装依赖库 |
| 4 | 创建并配置可视化项目 |
| 5 | 创建可视化组件 |
| 6 | 绑定数据 |
| 7 | 运行和查看结果 |
接下来
原创
2023-07-18 09:23:52
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# 蚂蚁金服绩效数据可视化
在数字化时代，数据的有效呈现和分析已成为企业决策的核心。蚂蚁金服作为全球领先的金融科技公司，处理着庞大的业务数据。为了提升绩效管理和决策效率，数据可视化变得尤为重要。本文将探讨蚂蚁金服的绩效数据可视化方法及其实现过程，帮助读者深入理解这一领域。
## 什么是数据可视化？
数据可视化是将数据转化为图形或图表的过程，以便人们更直观地理解和分析数据。通过数据可视化，复杂
## 数据可视化案例分享流程
### 1. 准备工作
在开始实现蚂蚁金服数据可视化案例分享之前，首先需要进行一些准备工作。以下是整个流程的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作)
A --> B(获取数据)
B --> C(数据清洗和准备)
C --> D(选择可视化工具)
D --> E(开发可视化案例)
E --
原创
2023-10-30 05:05:16
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在数据化的时代，大数据可视化成为了企业分析和决策的重要工具。无论是处理海量数据，还是分析用户行为，大数据可视化模板都极大提升了工作效率和数据理解能力。但是，很多人在使用这些模板时，却面临了各种困惑。那么，大数据可视化模板怎么用呢？
## 问题背景
随着大数据技术的发展，各种可视化工具和模板应运而生。可是，很多开发者在使用这些模板时却难以发挥其最大效用。在这个过程中，通常会遇到如下问题：无法顺利
1 Python数据可视化1 数据可视化简介1.1 数据可视化概念数据可视化是指直观展现数据，它是数据处理过程的一部分。把数值绘制出来更方便比较。借助数据可视化，能更直观地理解数据，这是直接查看数据表做不到的数据可视化有助于揭示数据中隐藏的模式，数据分析时可以利用这些模式选择模型1.2 数据可视化常用库和各自特点1.2.1 Matplotlib（功能强大，代码相对复杂）Matplotlib是Pyt
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2024-06-07 08:04:50
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导读：相比于科学，数据分析更像是一门艺术。创建样式优美的数据可视化是这个艺术中不可缺少的部分。然而，某些人认为优美的，也会有人觉得难以接受。和艺术类似，随着数据分析的快速演变，人们的观念和品味也一直在变化。但是总的来说没有人是绝对正确和错误的。作为一个数据艺术家以及有经验的Python程序员，我们可以从matplotlib、Seaborn、Bokeh和ggplot这些库里面选择一些来使用。01 图
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2024-08-23 10:44:25
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正文开始大家好，今天主要分享数据分析平台的平台演进以及我们在上面沉淀的一些数据分析方法是如何应用的。具体分以下四部分：Part1：主要介绍下我所在的部门，数据平台部主要是做什么的，大概涉及到哪些业务，在整个数据流程当中数据平台部负责哪些东西；Part2：既然我们讲数据分析平台，那么数据分析是什么样的，数据分析领域是什么样的；Part3：蚂蚁现在的数据分析平台是怎么来的，是怎么演进到最新版本，在最新
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2024-08-26 00:25:08
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本文整理于蚂蚁金服无线工程师刺胃在 2019 安卓巴士开发者大会现场的分享《蚂蚁金服 mPaaS 模块化开发与架构重构深度解析》，通过“模块化开发架构设计”作为切入口，聚焦 mPaaS 如何深度应用与实践模块化开发架构，以及在架构重构中遇到了哪些挑战和具体解决思路。 内容概要主要分为以下三个部分：支付宝在移动端的架构演进与思考mPaaS 模块化架构及能力基于 mPaaS 架构的重构思考支付宝在
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2023-10-30 20:58:05
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信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
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2024-01-26 08:51:20
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大屏作为一种新的媒体传播方式，在品牌宣传、信息展示、数据分析与监控等各个场景有着重要的作用。因此大屏的数据可视化设计与开发是当下的一个热点。那么大屏数据可视化效果的提升该怎么操作呢？ 我们将可视化效果的提升分为三个方面： 1.布局要强调最重要的数据信息，将用户注意力集中在可视化结果的最重要区域 在进行某一主题的可视化作品设计时，我们需要通过根据用户关注的
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2024-05-08 14:40:29
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如何做好数据可视化分析？ 数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。数据可视化的实质是借助图形化手段，清晰有效的传达与沟通信息，使通过数据表达的内容更容易被理解。 那么，怎样来分析大量、复杂和多维的数据呢？答案是要提供直观的、可交互的和反应灵敏的可视化环境。因此，数据可视化的主要特点是：交互性。用户可以方便的以交互
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2023-10-18 08:15:22
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Excel组成元素Excel图表类型与用途饼状图(个体占总比的时候选择使用)案例1：地区/销售额---》饼状图
方案：
（1）生成图表：选中---》插入---》二维饼图
（2）数据显示：➕---》数据标签---》→---》数据标签外---》更多选项---》类别名称/值/百分比
（3）数据显示：➕---》数据标签---》→---》数据标签外---》更多选项---》分隔符---》新文本行
（4
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2023-08-18 15:59:09
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文章目录介绍Graphviz 安装pycallgraph安装实践 介绍一个 python project 中往往包含很多 .py 文件。python文件中又会包含很多函数，函数之间相互传参和调用。如果遇到代码行数很多的情况，我们阅读起来就会有困难。那么有什么办法可以解决这个困难呢？ 我们可以考虑采取可视化的方法将代码调用关系用图的方法表示出来。 pycallgraph是一种适用于python代码
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2023-09-18 04:21:50
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文章结构及思维导图： 一、基础概念1. 什么是数据可视化把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化，数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。在当前新技术支持下，数据可视化除了“可视”，还可有可交流、可互动的特点。数据可视化的本质是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。数据可视化作品《launch
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2023-09-15 22:26:52
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在进行数据分析的时候，经常需要将数据进行可视化，以方便我们对数据的认识和理解。Matplotlib 是一个可视化工具包，可以让我们使用Python 来可视化数据。
在进行数据分析的时候，经常需要将数据进行可视化，以方便我们对数据的认识和理解。0，Matplotlib 简介Matplotlib 是一个可视化工具包，可以让我们使用Python 来可视化数据。
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2024-01-06 20:05:54
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