看到百度的面试题蚂蚁爬干，觉得听好玩的就写了一个，请高手指点
题目如下：
有一根27厘米的细木杆，在第3厘米、7厘米、11厘米、17厘米、23厘米这五个位置上各有一只蚂蚁。木杆很细，不能同时通过一只蚂蚁。开始时，蚂蚁的头朝左还是朝右是任意的，它们只会朝前走或调头，但不会后退。当任意两只蚂蚁碰头时，两只蚂蚁会同时调头朝反方向走。假设蚂蚁们每秒钟可以走一厘米的距离。编写程序，求所有蚂蚁都离开木
原创
2007-09-12 09:17:20
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Ant为.NET实现的版本叫NAnt。NAnt本身用C#写成，但可以用于任何.NET语言（NAnt的发行包中就有好几个C#、V
昨天想的是蚂蚁爬行的绝对距离，晚上睡觉的时候突然想到，可以用蚂蚁爬行相对橡皮筋的比例来计算。比如说，蚂蚁爬行到了距离终点x的距离，那么只需要再爬行x/l(l为橡皮筋长度)比例的橡皮筋，那么就必定可以到达终点。按照这个比例的想法，可以比较容易的确定蚂蚁爬行橡皮筋比例的上界与下界。假设橡皮筋初始长度为l,蚂蚁爬行速度为v1,橡皮筋膨胀速度为v2将蚂蚁爬行与橡皮筋膨胀两个过程分开情形1：假设蚂蚁先爬行，
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2024-01-20 21:51:08
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B. 蚂蚁觅食（二）单点时限: 1.0 sec内存限制: 512 MB一只饥饿的小蚂蚁外出觅食，幸运的的小蚂蚁发现了好多食物。但是这些食物位于一个N∗M的方格魔法阵的右下角，而小蚂蚁位于方格法阵的左上角。并且小蚂蚁被施展了魔法，它只能向下或者向右走。请你帮助小蚂蚁计算一下，它一共有多少条路可以走到有食物的方格。输入格式多组输入，每一组两个正整数N， M （N
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2023-06-05 19:45:01
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1. 前言本文的一些图片, 资料 截取自编程之美2. 问题描述3. 问题分析根据问题, 绘制一张状态图 : 解法一 : 模拟每一只蚂蚁的运动, 看起来, 所有的蚂蚁
原创
2024-03-12 17:03:24
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假设游戏中的蚂蚁也是按这个规则选择路线：1、每一秒钟开始的时候，蚂蚁都在平面中的某个整点上。如果蚂蚁没有扛着蛋糕，它会在该点留下2单位的信息素，否则它会留下5单位的信息素。然后蚂蚁会在正北、正南、正东、正西四个方向中选择一个爬过去。2、选择方向的规则是：首先，爬完一个单位长度后到达的那个点上，不能有其他蚂蚁或是防御塔，并且那个点不能是蚂蚁上一秒所在的点（除非上一个时刻蚂蚁就被卡住，且这个时刻它仍无
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2024-03-12 14:40:20
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2016-02-22 10:56:00
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扩展问题：从左边数起的第i只蚂蚁什么时候走出木杆？所有蚂蚁从一开那一袋了
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2022-12-01 19:17:01
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《编程之美》4.7节描述了蚂蚁爬杆问题，把所有具体数字都表示成字母后变为形如如下形式的问题：有一根长为L的平行于x轴的细木杆，其左端点的x坐标为0（故右端点的x坐标为L）。刚开始时，上面有N只蚂蚁，第i(1≤i≤N)只蚂蚁的横坐标为xi（假设xi已经按照递增顺序排列），方向为di（0表示向左，1表示向右），每个蚂蚁都以速度v向前走，当任意两只蚂蚁碰头时，它们会同时调头朝相反方向走，速度不变。编写程
昨日题解关于这个问题，有小伙伴回答说是外乡人的额外信息是告诉大家红眼睛的人数不是一个。其实这是不对的，因为题目中说了岛上一个有5个红眼睛的，意味着每个人都至少能看到4个红眼睛的，那么岛上红眼睛的人数是一定是大于1的。这是人人皆知的事情，和外乡人没有关系。但其实这种想法是错误的，我们很容易就能排查出来。首先，假设岛上只有一个红眼睛的人，那么当外乡人说出口的那一刻此人就知道自己是红眼睛了。同理，假设岛
原创
2021-04-30 20:15:21
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第二次在bzoj跑进前十竟然是因为在UOJ卡常致死 首先这个题其实就是一个无限背包 一般做法是同余最短路，就是bzoj2118: 墨墨的等式可以拿到30分的好成绩 背包是个卷积就分治FFT优化那么下面20也没问题了 官方做法是大力bitset优化背包并且嘲讽了一波这个做法 再往后需要一个性质参见鏼爷
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2019-03-21 16:48:00
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ant 在一个奇怪的 \(n*m\) 的平面上有一只蚂蚁，蚂蚁一开始在 \((0,0)\) 这个位置。 这个平面的奇怪之处在于，从 \((n-1,i)\) 这个点向右走，就会到达 \((0,i)\)，从 \((i,m-1)\) 向上走，就会到达 \((i,0)\)。 这只蚂蚁每一步会随机地向上或者向 ...
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2021-09-27 22:52:00
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Ant Design蚂蚁设计理念
空间布局是体系视觉设计的起点，和传统法人平面设计的不同之处在于，UI界面空间要基于【动态、体系化】的角度出发展开。我们受到建筑界大师柯布西耶的模度思想的启发，基于【秩序之美】的原则，探索UI设计中的动态空间秩序，形成了Ant Design的界面布局方式，为设计者构筑具备理性之美的布局空间创造了条件。在中后台视觉体系中定义布局系统，我们建议从5个方面出发：1、统
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2023-12-01 09:26:23
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众所周知，对企业而言，客户关系维护的根本途径是客户接触，不与客户进行接触，服务和营销的价值无从谈起。所以我们要主动的去了解、分析和挖掘潜在的客户需求，提高服务质量，加强与客户之间的联系，服务好客户，才能提升用户体验，帮助客户关系维护，从而提升公司的综合竞争力，让企业在激烈竞争的市场中稳定客户资源。客服系统一直是企业与用户进行沟通的主要手段之一，传统的客服系统主要包括客服呼叫中心、网页在线客服、移动
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2024-03-05 09:06:05
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分析 蚂蚁代理的列表页大致是这样的： 端口字段使用了图片显示，并且在图片上还有各种干扰线，保存一个图片到本地用画图打开观察一下： 仔细观察蓝色的线其实是在黑色的数字下面的，其它的干扰线也是，所以这幅图是先绘制的干扰线又绘制的端口数字，于是就悲剧了，干扰线形同虚设，所以还是有办法识别的。 然后就是ip字段，看了下ip字段很老实没啥猫腻。 注意到这个列表有一个按端口号筛选的功能，很兴奋...
原创
2021-07-28 14:54:48
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信息素的局部更新策略 每只蚂蚁在构造出一条从起点到终点的路径后，蚁群算法还要求根据路径的总长度来更新这条路径所包含的每条边上信息素的浓度（在旅行商问题中每座城市是图中的一个节点，城市两两间有一条边相连）。下面给出了蚁群算法更新信息素的公式：. 上面的第一个公式体现了信息素的更新值的计算，其中，Ck代表第k只蚂蚁所构造的路径的总长度，Q是凭经验设定的一个参数，
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2024-05-29 04:43:18
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要去工作了，关于算法的啥都不知道，所以现在开始补知识吧。百度百科：蚂蚁算法，copy过来的~~~蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 说明：为什么小小的蚂蚁能够找到食物？他们具有智能么？设想
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2023-06-13 20:46:21
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蚁群算法在自然界中各种生物群体显现出来的智能近几十年来得到了学者们的广泛关注，学者们通过对简单生物体的群体行为进行模拟，进而提出了群智能算法。其中，模拟蚁群觅食过程的蚁群优化算法（Ant Colony Optimization，ACO）和模拟鸟群运动方式的粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是两种最主要的群智能算法。蚁群算法是一种源于大自然生物世界的新的仿生
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2024-08-15 16:29:59
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1. 概述提到蚂蚁森林，大家应该都知道，你是否有因忘记收取能量而被好友收取的经历呢？如果你不是蚂蚁森林重度用户，被别人收取了能量可能对你来说没什么。但如果你是蚂蚁森林重度用户，遇到能量被偷 ...本文我们来看一下如何使用 Python + Appium 实现定时自动化收取蚂蚁森林能量。2. 环境本文主要环境如下：Win7小米5sPython3.7Appium1.5支付宝10.2.6.7010如果对
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2023-12-04 13:49:17
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## 架构实现流程
为了帮助小白开发者理解和实现“蚂蚁集团 蚂蚁金服 架构”，我们将按照以下步骤进行：
1. 确定需求和目标：了解“蚂蚁集团 蚂蚁金服 架构”的核心目标和需求，包括高并发、高可用、可伸缩性、安全性等。
2. 设计系统架构：根据需求和目标，设计系统的整体架构，包括前端、后端和数据库等各个模块的组合和交互关系。
3. 选择技术栈：根据需求和架构设计，选择合适的技术栈来支持系统的
原创
2023-12-24 06:26:13
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