在这篇博文中，我将详细介绍如何使用 matplotlib 进行数据分析，并展示整个过程中的关键环节。这一过程涉及到从初始技术痛点到架构演进，再到性能优化和最终的总结，以及对未来扩展的应用设想。
### 背景定位
在数据分析的早期阶段，我们面临着多个技术痛点。首先，由于数据量庞大，所使用的工具往往难以满足实时分析的需求。其次，现有技术债务导致项目维护变得困难，影响了团队的开发效率。
为了更好地
文章目录1.基本绘制2.subplot使用3.散点图4.样式与图例5.柱状图6.饼状图7.直方图8.等高线图9.三维图形 2020年5月28日学习了b站 Matplotlib的简单教程，笔记记录于此 1.基本绘制import matplotlib.pyplot as plt
# 准备x y
x = range(-100, 100) # 200个点
y = [i**2 for i in
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2023-11-09 15:07:11
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# Matplotlib数据分析
Matplotlib是一个Python的绘图库，用于绘制各种静态、动态、交互式的图表。它是数据科学家和数据分析师最常用的可视化工具之一。Matplotlib提供了丰富的绘图功能，可以展示数据的分布、趋势、关系等。本文将介绍Matplotlib的基本用法，并通过示例代码展示其强大的数据分析功能。
## 安装和导入
要使用Matplotlib，首先需要安装该库。
原创
2023-07-30 15:45:42
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Python Matplotlib库用法笔记一、了解Matplotlib库1 Matplotlib是什么2 Matplotlib的作用3利用Matplotlib做一个简单的画图3.1matplotlib.pyplot模块3.2画图4 Matplotlib的三层结构4.1容器层4.2 辅助显示层4.3图像层二、折线图1 折线图的绘制与显示1.1设置图形的风格2 设置画布属性2.1 代码示例3 图片
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2024-01-05 20:21:45
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matplotlib中的plt.rcParams[]import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
%matplotlib inline
# 生成数据
x = np.linspace(0, 4*np.pi)
y = np.sin(x)
plt.
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2023-06-06 13:27:18
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matplotlib柱形图条形图折线图饼图和圆环图分离饼图块圆环图柱形图bar()函数绘制柱形图import matplotlib.pyplot as plx = [1,2,3,4,5,6,7]y = [15,69,85,12,36,95,11]pl.bar(x,y)pl.show()bar()函数的参数width和color设置每根柱子的宽度和颜色有中文时要添加pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']有负号时要添加pl.rcP
原创
2021-08-30 10:31:02
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简介 matplotlib: 最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建 常用几种图形特点 折线图:以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图。特点:能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。(变化) 直方图:由一系列高度不等的纵向条
原创
2021-12-28 14:54:24
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数据分析之matplotlib绘制折线图需求1假设一天中每隔两个小时(range(2, 25, 2))的气温©分别
原创
2022-12-21 11:37:44
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1 文本说明1.1 使用matplotlib.pyplot中的title()函数设置图像标题。1.2 使用matplotlib.pyplot中的annotate()函数标注文字。1.3 使用matplotlib.pyplot中的text()函数设置文字说明。1.4 使用matplotlib.pyplot中的legend()函数和plot中的label参数一起作用添加图例。1.5 使用matplotlib.pyplot中的axis()函数指定坐标范围。1.6 使用matplotlib.
原创
2021-12-28 17:37:17
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Matplotlib数据展示 1 matplotlib基础 Python的一个2D图形包，pyplot封装很很多画图函数。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.pyplot包含一系列类似类似MATLAB中绘图函数 ...
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2021-07-27 13:41:00
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一、分析背景和数据来源分析背景：随着互联网购物的发展，越来越多的人进行网上购物。在所得的数据中，2012年至2015年间用户的购买次数达到29971人次，但复购率较低。为了能够更清楚的知道用户的购买行为倾向，以及商品的销售走势。需要从商品以及用户购买需求的角度进行分析，意图为商家后续的商品销售进行指导，获取更多的客流以及销售量。数据来源：阿里巴巴天池Baby Goods Info Data-数据集
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2023-08-10 16:01:37
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【2020.12.25，第八次更新】首先，明确学习目标--用Python来做数据分析很重要！作为目前的全球第一编程语言，Python几乎无所不能，从软件开发、Web开发、数据库开发、系统开发，到游戏开发，网络爬虫，再到让Python傲视群雄的机器学习。不同的学习目标，当然就对应着不同的学习路径。说到数据分析，R语言其实之前一直走在Python的前面。R语言约等于统计学，说它是第一统计语言一点都不为
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2024-01-31 17:31:56
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数据挖掘和数据分析核心就是用科学的手段验证两个东西，就是a和b之前是否存在相关性以及因果性。很多报告、甚至研究都只发现了相关性，利用相关性系数就能得出；还要用假设检验来得出因果性关系才算完整。1.分析背景数据集背景介绍政策：2011年11月，中国各地全面实施双独二孩政策；2013年12月，中国实施单独二孩政策；2015年10月，十八届五中全会公报提出实施全面二孩政策。技术：自2012年起，母婴AP
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2023-11-15 22:12:08
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随着国家开放二胎政策，婴儿市场规模也在不断的扩大，根据淘宝天猫的婴儿用品购买情况，对产品进行多维度分析，分析市场需求，定位产品方向，从而在满足市场需求的同时，提高销量。1.理解数据数据源来自阿里天池：<https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45包含两张表，购买商品表和婴儿信息表购买商品表字段信息：用户ID 商品ID 商品二级
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2023-09-14 16:45:18
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大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！感兴趣的朋友可以关注我或者我的数据分析专栏，里面有许多优质的文章跟大家分享哦。今天给大家分享一个数据分析案例：线下连锁水果店销售数据分析案例，分析过程我也会以类动图的方式呈现给大家，真正意义上做到收藏即学会。 目录1 案例背景2 问题确认与指标拆解题3 问题解决思路4 案例实操4.1 利用
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2023-11-17 19:45:08
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今天和大家分享一下数据分析的一些基本思想，我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得，比较肤浅!如有不足之处，希望大家谅解!废话不说了，现在咱正式开始。用数据说话，就是用真实的数据说真实的话!真实也可以理解为求真务实。那么，数据分析就是不断地求真，进而持续地务实的过程!用一句话表达就是用数据说话，用真实的数据说话，说真话、说实话、说管用的话。1.用数据说话数据本不会说话，但是面对不同的
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2024-01-04 14:53:05
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大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！本周给大家分享的数据分析案例是泰坦尼克号幸存者预测的项目，没记错的话，这应该是很多朋友写在简历上的项目经历。如果你目前正在找工作，自身缺少项目经历并且想要充实项目经历的话，可以考虑一下这个项目！完整文本介绍、代码以及数据集下载链接放在文末！ 目录泰坦尼克号幸存者预测1 获取数据集1.1 探
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2023-09-14 23:14:22
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数据分析在我们的日常生活中起到的作用越来越重要，应用的场景也越来越多，在各个行业，都有数据分析的身影，数据分析的应用，提高了行业内的竞争力，同时对于消费者而言也是有利的。商家的活动针对性更强，同时节约了成本。下面，我将通过几个案例，举例在各个行业中数据分析的应用，感受数据分析背后的价值。数据分析案例1.医疗行业在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分
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2023-08-10 13:33:29
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文章目录一、商业数据分析概念1.商业数据分析引入2.什么是商业数据分析？3.所需技能4.基本分析流程和供应链各个环节5.商业理解6.需要用到的工具二、数据特性1.数据粒度2.数据质量与形式3.数据隐性三、数据分析类型、可视化与数据驱动开发团队1.不同类型的分析2.数据可视化3.数据驱动开发团队 一、商业数据分析概念1.商业数据分析引入先列举几个案例： （1）请估计一下2020年八月份在北京卖出有
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2024-01-26 15:36:57
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我最近发现很多人都走进了这样一个误区：觉得业务数据分析是专业的数据分析岗位的人才需要做的事情，业务人员只需要给他们提需求就可以了。但实际上业务人员一点数据分析都不会就是只会打仗，不会算账，缺乏了统筹决策的必备能力。因此一个优秀的业务人员是需要一定的数据分析的能力的，不需要多精通，但起码要懂基础的内容。今天就通过FineBI来带大家做一个简单的药品销售情况数据分析，帮助大家了解数据分析
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2023-08-13 22:58:36
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