在最开始接触python科学计算的时候，就知道了Matplotlib这个绘图库。个人是比较喜欢这种可视化的工具，照我看，GUI这种理念几乎是划时代的。如果说numpy是用来处理数据，那么Matplotlib就是用来展示数据的，抽象的数据，以图表的形式展示出来，无论是对自己，还是对看到的人，接受起来都比较轻松，也跟更容易发现数据内部隐藏着的某些规律性。 Matplotlib似乎是模仿的Matlab，
前言：主要是现在歌曲的版权太过于恶心。常常需要同时安装几个音乐软件才能处理。有没有办法让自己常听的音乐不受限制？思路：把加密格式处理成通用格式并上传在网盘和在线音乐云盘上。思考：FLAC压缩等级对音质是否有提升？
是谁让听个音乐如此困难？
两个平台的音乐会员都有，勿杠来源：由于我的歌曲基本在QQ或网易云上都能找到，所以本文只讨论这些。
PS：本文只讨论思路，不提供任何工具，如何需要请自行BAIDU
激光SLAM之Gmapping（1）安装与测试 文章目录激光SLAM之Gmapping（1）安装与测试背景安装与编译注：安装过程中出现的错误以及解决方法数据集测试rviz配置 背景 Gmapping是ROS中一种开源的实时SLAM解决方案，由德国弗莱堡大学Giorgio Grisetti等编写。主要使用激光和里程计数据进行SLAM，采用自适应重采样技术来减少粒子退化的影响，同时在粒子分布时引入当
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2024-06-04 14:17:37
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【SCRDet++代码调试】一、环境要求二、硬件环境配置1、安装 NVIDIA 图形驱动程序2、安装 CUDA Driver3、CUDA Toolkit4、cuDNN三、软件环境配置1、安装 Anaconda2、Anaconda 中配置 tensorflow 环境四、准备数据集、权重文件1、Pretrain weights2、Compile3、Make tfrecord五、Multi-gpu t
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2024-05-09 15:37:13
351阅读
# R语言能用GPU跑嘛？
随着数据科学和机器学习的蓬勃发展，很多程序设计语言都在寻求提高计算效率的方法。R语言因其在数据分析和统计建模中的强大功能而广受欢迎，但在性能上传统的R代码往往无法与其他编程语言（如Python、C++等）相媲美。随着GPU（图形处理单元）计算的兴起，越来越多的开发者开始关注R语言在GPU上执行的可能性。本文将探讨如何在R中利用GPU进行计算。
## 什么是GPU？
原创
2024-09-22 07:35:06
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阅读目录前言：看看优化需要从哪里着手CPU的方面的优化：GPU的优化内存的优化更新，使用Unity Profiler工具检测内存
前言： 刚开始写这篇文章的时候选了一个很土的题目。。。《Unity3D优化全解析》。因为这是一篇临时起意才写的文章，而且陈述的都是既有的事实，因而给自己“文（dou）学（bi）”加工留下的余地就少了很多。但又觉得这块是不得不提的一个地方，平时见到很多人对此处也
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2024-08-30 11:27:44
125阅读
主要参照以下两篇博文： 我先做个说明，我曾经在两种环境下搭建过，下面说一下软硬件配置。1）y480笔记本，GPU为GT650，软件环境为ubuntu16.04+cuda7.5+cudnn v4，后来因为编译caffe的时候报了一个包含“computer_64”的错，就把cuda换成8了，以（1）的配置安装为例2）thinkstation p510+gtx1080，因为Ubu
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2024-08-20 17:37:44
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目录Simulink软件的启动启动 MATLAB 软件配置 MATLAB 以启动 Simulink打开 Simulink Editor打开 Library Browser 以交互方式或编程方式构建模块图，从模块库中选择模块。Simuli
前言之前写过win7+vs2013+caffe+cpu+python环境配置，但是这种低配置的电脑根本跑不动深度学习，所以最近买了一台高配置电脑，今天研究了一天终于配置成功了，所以迫不及待的想把过程和心得记录下来。我的电脑配置如下所示。 操作系统：win10专业版 处理器： i5-8300H 内存：8G 显卡：GTX1600 6G独显前期准备安装vs2013 网上也有教程说可以使用vs2015，但
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2024-06-04 09:04:42
74阅读
# 使用 Python Matplotlib 在 HTML 中绘制图表的步骤
在数据可视化中，Matplotlib 是一个强大的 Python 库，它允许我们绘制各种图表。然而，有时我们需要将这些图表嵌入到网页（HTML）中。接下来，我将指导你如何将 Matplotlib 的图表集成到 HTML 文件中。
## 整体流程
为了实现这个目标，我们将按照以下几个步骤进行：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-24 06:10:34
130阅读
由于电脑的显卡是AMD的，不支持cuda 调试中可能会遇到的bug1. bug1：mnist数据集下载失败mnist = datasets.MNIST(
root='./data/', train=True, transform=img_transform, download=True
)?这条语句报的错 他会自动创建一个文件夹，在网上找到下载好MINIST的raw放到文件夹里就可以了 因
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2024-04-07 12:06:23
238阅读
最近由于豌豆电脑配置落后，码代码经常卡死。然后本人就重装系统了，但是由于我手残，一不小心把以前的一些重要的学习资料给删了**/(ㄒoㄒ)/~~，仔细想想都是电脑的锅！！于是我决定换电脑！但是我手头甚紧怎么办？于是对电脑硬件一番研究过后，颇有心得！下面是我对2020年需要配置电脑的程序猿们的配置建议，绝对干货，绝对真香**！豌豆的需求：Intelij IDEA编程环境响应迅速（最好秒开），并且可以多
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2024-05-14 15:23:20
112阅读
文章目录一、认识RNN模型1. 什么是RNN模型2.RNN模型的作用3. RNN模型的分类二、传统RNN模型1. 传统RNN的内部结构图2. 内部结构分析3. Pytorch中传统RNN工具的使用4. 输出output和hn的区别5. 优缺点三、LSTM模型1. LSTM的内部结构图2. 遗忘门3. 输入门4. 细胞状态5. 输出门6. Bi-LSTM7. Pytorch中LSTM工具的使用:8
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2024-06-16 11:36:26
245阅读
我的电脑是Windows XP和Ubuntu 10的双系统。 昨晚，在Ubuntu下，对该系统进行升级，升级过程中，有一个提示，问是否要安装grub，我选择了安装。升级结束后，重启电脑，在BIOS加载结束后，出现了一个类似dos界面的画面，上面写着“no such device (后面是一串东西，略掉)”，然后是
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2024-07-18 12:14:10
42阅读
阿里巴巴达摩院在自动驾驶领域取得新突破！4月8日，据记者了解，达摩院已经自主研发出用于车载摄像头的ISP处理器，保障自动驾驶车辆在夜间拥有更好的“视力”，“看”得更清晰，从而大幅提升自动驾驶安全性, 而背后技术则是达摩独有的3D降噪和图像增强算法。目前，该处理器已经用于自动驾驶物流车，路测性能达到业界领先水平。ISP (Image Signal Processor)，即图像信号处理器，是车载摄像头
1 关于 Matplotlib 模块Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的，用以绘制二维图形的 Python 模块。它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numarray，克隆了许多 Matlab 中的函数， 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形。Matplotlib 可以绘制多种形式的图形包括普通的线图，直方图，饼图，散点图以及误差线图等；可以
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2023-09-24 16:36:12
61阅读
# Java能用GPU加速吗？
## 引言
在计算机领域，GPU（图形处理器）已经成为一种重要的计算资源。相比于传统的中央处理器（CPU），GPU具备更强大的并行计算能力，特别适用于处理大规模的数据并进行复杂的计算。许多科学计算、机器学习和图形处理等领域都可以受益于使用GPU加速。那么，Java能否利用GPU进行加速呢？本文将逐步解答这个问题。
## 流程概览
下面是使用GPU加速Java
原创
2023-09-12 14:45:06
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特征检测与描述理解特征理解什么是特征，为什么 "拐角 corners"理论：你们大多数人都会玩拼图游戏。你会得到很多小图像，需要正确组装它们以形成大的真实图像。问题是，你怎么做？将相同的理论投影到计算机程序上，以便计算机可以玩拼图游戏呢？如果计算机可以玩拼图游戏，为什么我们不能给计算机提供很多自然风光的真实图像，并告诉计算机将所有这些图像拼接成一个大图像呢？如果计算机可以将多个自然图像缝合在一起，
DSP功放可以理解成内置DSP微处理器的功放，是这几年的趋势，DSP功放优点很多，比如方便的分频，更直观的调节延时和音效，让普通人也能很容易调出自己喜欢的风格。一般体积都不大并配有专车专用线束。与普通功放相比，明显胜出许多。普通功放只能调：增益、高低通、不能和电脑连接。而DSP功放可以通过电脑更好地管理功放。带有汽车DSP处理器功放与普通功放的差别：1、带有DSP处理器功放是指采用DSP芯片，可以
COMSOL光电仿真 新手学习需要注意的点通过模块详解掌握各种边界条件和域条件的设置方法和技巧，区分每个边界条件或域条件应该在什么场景中应用。掌握精确仿真电磁场所需的网格划分标准及优化技巧，深入探索从模拟中获得的结果（如分析设计方案中的电磁场分布、功率损耗、传输和反射、阻抗和品质因子等），对光子器件、集成光路、光波导、耦合器、光纤等设计进行优化。应用COMSOL WITH MATLAB 进行复杂物
