环形介绍环形,又称为甜甜圈,其本质是将中间区域挖空环形图中间有一个圆形空白,一个环表示一个数据集,数据集中的每一个数据变量都由一段环带表示 环形图示例 在占比方面,环形相较于更容易让人把视觉重心从面积转移到长度上来,在肉眼观察数据占比情况的分析上,环形更有视觉优势环形相对于空间的利用率更高,比如我们可以使用环形的空心区域补充说明数据的相关信息,这部分往往更
转载 2023-10-21 15:15:10
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本人是Python编程爱好者,享受编程的乐趣和喜欢与大家分享学习心得。文章目录前言 一、首先引入相关Python库 二、使用步骤库from matplotlib import font_mana...
啥都不说,先绘制最简单的plt.pie(x)x = [2,7,12] plt.pie(x) plt.show()使用 np.info(plt.pie) 可以查看 plt.pie() 参数信息:pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=Fa
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官网文档:https://echarts.apache.org/zh/option.html#series-pie.type 使用案例
原创 2022-09-02 23:21:30
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import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl # 支持中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_m
转载 2020-03-15 20:13:00
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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# _ 禁止log日志打印# 设置字
原创 2022-12-28 15:24:11
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matplotlib除了可以绘制曲线图, 还可以绘制统计图形,这篇文章介绍、柱状等几种常用统计图形的绘制方法。 1、使用pie()方法绘制:print('\n-----欢迎来到juzicode.com')print('-----公众号: 桔子code/juzicode \n') import matplotlib.pyplot as pltif __na
转载 2023-10-29 15:21:19
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option = { title: { text: '', textStyle: { color: '#17F0E3', }, }, tooltip: { trigger: 'item', formatter:function (params){ return`${params.name}${par ...
转载 2021-08-13 15:44:00
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import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.font_manager as fm myfont = fm.FontProperties(fname=r'/home/chenyang/PycharmProjects/show_face_decetor/fonts/simsun.ttf')fig = plt.figure("tu")ax_list 
原创 2021-04-22 23:20:15
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# Python Matplotlib绘制 ## 简介 Matplotlib是一个Python的数据可视化库,可以用来绘制各种类型的图表。其中之一就是用于显示各个部分与整体的关系。本文将介绍如何使用Matplotlib库绘制,并附上相应的代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要确保已经在Python环境中安装了Matplotlib库。如果尚未安装,可以使用以下命令
原创 2023-07-23 11:03:22
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# 教你实现Python Matplotlib 立体效果 在数据可视化中,是一种常见的图表类型,它能有效地展示数据的比例关系。本文将带你一步步实现一个,并加上立体效果。我们将使用Python中的Matplotlib库来完成这个过程。 ## 整体流程 以下是实现步骤的简单流程: | 步骤 | 内容 | |------|--------
原创 3天前
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Matplotlib,风格类似 Matlab 的基于 Python 嵌入 GUI 应用程序中。本文主要介绍Python Matplotlib pie 。原文地址:Python Matplotlib pie ...
转载 2022-06-08 05:41:47
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Python matplotlib绘制
# 在Python中实现动态:教程 ## 1. 开始之前 当我们谈论数据可视化时,是最常见的图形之一。尤其在展示占比时,能够直观展示数据分布。使用Matplotlib,我们可以轻松地创建动态。本文将详细介绍如何使用Python和Matplotlib实现动态。 ### 1.1 流程概述 下面的表格展示了我们要实现动态的步骤: | 步骤 | 描述
原创 2月前
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Table of Contents   1  官方Demo 2  将实际数据应用于官方Demo 3  一些改善措施 3.1  重新设置字体大小 3.2  设置显示颜色,Metho
转载 9月前
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# 实现jQuery echar环形的步骤 ## 概述 本文将教会刚入行的小白如何使用jQuery echar库来实现环形,并通过以下步骤进行详细说明。 ## 步骤 下表展示了实现环形的步骤以及每一步需要做的事情: | 步骤 | 任务 | | ------ | ------ | | 1 | 引入必要的库文件 | | 2 | 创建一个容器来显示 | | 3 | 设置
原创 2023-08-03 16:06:13
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Echarts Echarts 代码解析:在当前页面,需要为ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器
原创 2020-12-09 17:09:00
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前言如上图所示,Pyecharts中可以支持配置的内半径和外半径,通过参数radius进行配置,如​​radius=["40%", "75%"]​​表示为内半径缩小为默认半径的40%,外半径缩小为默认半径的75%。 完整示例 完整代码#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Author : AwesomeTang# @File
原创 2022-02-06 14:26:51
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前言如上图所示,Pyecharts中可以支持配置的内半径和外半径,通过参数radius进行配置,如radius=["40%", "75%"]表示为内半径缩小为默认半径的40%,外半径缩小为默认半径的75%。完整示例完整代码#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Author : AwesomeTang# @File : pie_custom_radius.py# @Version : Python 3.7# @Time
原创 2021-09-03 11:50:28
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首先实现一个<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/2....
原创 2021-07-28 10:43:59
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