文章目录一、读入图像二、 显示图像三 、保存图像四 、图片操作4.1 图像翻转4.2 图像复制4.3 颜色空间转换4.4 实例4.4.1 读入一副图像，按’s’键保存后退出，按'q'键则退出4.4.2 读入一副图像，给图片加文本五 、基本图像处理5.1存取图片5.2 缩放、裁剪、补边5.3 色调、明暗5.4 图像的仿射变换六、 视频功能6.1 摄像头录制视频6.2从视频中截取图片 一、读入图像使
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2023-12-10 10:50:57
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大家好，我是青空。之前也写过一些 OpenCV 的文章，最近正好在考虑 写一个 OpenCV相关的工具，目前还是在开发过程中，边开发边更新。预计会持续一段时间。目前的想法是把 OpenCV 的 API 在这个工具上都实现一遍。 OpenCV 的内容挺多的，而且不使用的话，容易忘记，所以通过制造工具的方式来给自己加深印象，平常要处理图片的时候，就可以用自己的工具直接处理，不需要每次都去重复的写代码。
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2024-02-23 19:46:29
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Opencv基本使用方法
说明：刚开始学习Opencv，想每一步都有所记录。本文写的是Opencv的基本使用方法 文章目录
Opencv基本使用方法
1.图像调用1.1图像的输入1.2窗口的创建1.3图像的显示1.4图像的输出1.5注意问题2.滑动条的使用2.1滑动条的函数定义2.2回调函数的函数定义2.3滑动条的使用例子3.鼠标的使用3.1 鼠标函数
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2023-11-20 01:37:00
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前言：随着人工智能的不断发展，OpenCV这门技术也变得越来越重要，很多人开始学习OpenCV，那么本文就介绍了OpenCV的基础知识一、OpenCV是什么OpenCV是一个开源的计算机视觉库，1999年由英特尔的Gary Bradski启动。OpenCV 库由C和C++语言编写，涵盖计算机视觉各个领域内的500多个函数，可以在多种操作系统上运行。它旨在提供个简洁而 又高效的接口，从而帮助开发人员
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2024-02-10 16:29:10
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前言这个系列的很多内容都是粘来大佬的总结，再加上自己的测试和一点小心得，组成了这个系列，所以这只作为个人笔记和学习记录，如有错误，希望可以不吝指出。学习目标：自己能不能在一个月的时间内做出一个对团队有用的视觉项目学习内容：opencv的基本使用方法1.导入模块import cv22.加载和读取图像 cv2.imread(filename, int flag=1) 第一个参数为图片的当前路径或者完整
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2024-04-25 08:53:57
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一、加载相关库import numpy as np
import pandas as pd 二、数据预处理data = pd.read_csv(r"Iris.csv")
# 删除不需要的ID与Species列（特征）。因为现在进行回归预测，类别信息就没有用处了。
data.drop(["Id", "Species"], axis=1, inplace=True)
# 删除重复的记录
da
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2024-02-29 16:58:26
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环境：Ubuntu18.04.3 opencv版本3.4.11,官网下载地址(github也行)https://opencv.org/releases opencv_contrib必须是同版本，下载地址 https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/3.4.11 安装指南大致参考官方文档：https://docs.opencv.org/3.4.11/d
首先说明的是，这个帖子是成功的编译了dll，但是这个dll使用的时候还是很容易出现各种问题的。发现错误可能是由于系统安装了太多版本的opencv，环境变量的设置混乱，造成dll版本加载不对的问题。 更新：下面这篇文章里面有加速编译的设置办法：但是编译器采用了vs2012，我根据他的所有软件版本换了编译器，以及QT库,需要特别注意的是，这些库的相应操作系统版本32bit 或者6
目录一、举例源程序编译.o文件1、用mkdir命令生成test1目录，如图所示，并转到test1目录下。2、编辑hello.h,hello.c,以及main.c程序2.1 hello.h2.2 hello.c2.3 main.c3、 将hello.c文件编译成.o文件4、创建静态库5.调用静态库5.1 方法一 5.2 方法二5.3 方法三5.4 删除静态库文件试试公用函数 hello 是
文章目录概念命令行操作建立工作空间四种通信方式话题与订阅话题 Topic订阅 Subscribermsg 文件客户端 Client服务端 Serversrv 文件服务端 Server客户端 Clientaction 文件客户端 Client服务器 ServerParameter Servertf 坐标系统launch 文件工具Client Libraryroscpp 概念机器人需要许多进程管
在Linux系统中使用OpenCV是一种常见的实践。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的功能。在Linux下使用OpenCV需要首先安装OpenCV库，并编写相应的代码进行图像处理或计算机视觉任务。
首先，要在Linux系统上安装OpenCV库。安装OpenCV可以通过包管理器或从源代码编译安装。在大多数Linux发行版中，可以通过包管理器安装Op
原创
2024-04-12 10:06:56
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【OpenCV第一篇】安装OpenCV本篇主要介绍如何下载OpenCV安装程序，如何在VS2008下安装配置OpenCV，文章最后还介绍了一个使用OpenCV的简单小例子。《OpenCV入门指南》系列文章地址：一．OpenCV的下载可以到http://www.opencv.org.cn/index.php/Download，然后选一个较新版本下载。我下的是V2.3.1版本，下载地址是：http:/
文章目录前言一、编译环境和工具1.系统环境和版本2.工具3.OpenCV版本二、编译步骤1.准备工作目录2.修改编译脚本3.开始编译遇到的问题尝试1：尝试2：尝试3：遇到的问题2 前言本博主前后编译了OpenCV的各种版本，感兴趣的可以浏览之前的博文。此篇为iOS编译opencv-framework，官网发布的opencv-4.x-ios-framework.zip不包括opencv_contr
从配置OpenCV开始，建立一个简单的例程，用以显示一个jpg图片1、登录OpenCV官方网站的下载页面：https://opencv.org/releases.html， 有几个版本可以选择，比如选择3.4.5，在Windows平台上使用，所以选择Win Pack，如下图2、选择相应版本后会自动进入下载页面，单击保存，将压缩文件保存到本地3、下载完成，打开
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2024-02-02 07:03:28
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什么是OpenCVOpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 下载OpenCVhttp://www.sourceforge.net/projects/opencvlibraryOpenCV功能图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换）图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输
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2024-01-22 12:22:46
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OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于图像识别、图像处理领域。我是第一次学OpenCV，下面都是通过网上的资料结合我安装配置的经历，大家可以进行参考，同时记录我学习OpenCV的过程。（二）OpenCV在VS2017下配置步骤如下：1、下载opencv去opencv官网下载你需要的opencv版本，官网下载的速度很慢，需要才能快速下载。我下载的是opencv-3.4.5-vc14_vc
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2024-02-28 10:15:01
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1. Anaconda下载 (1)版本不要下载太新,可以从以下两个方式下载 a. 官网 https://www.anaconda.com/下载安装 Anaconda b. 清华大学开源镜像网站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive（速度快，个人比较推荐）(2)双击exe文件下载ana
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2024-08-23 14:49:45
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1.代码编译准备工作推荐使用Ubuntu 18.04CMake >= 3.8: https://cmake.org/download/CUDA >= 10.0: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiveOpenCV >= 2.4: https://opencv.org/releases.htm
目录OpenCV3.42+VS2017配置Visual Studio 2017 第三方依赖设置，附加依赖项和附加库目录 “fatal error LNK1112: 模块计算机类型“X86”与目标计算机类型“x64”冲突”的问题解决 OpenCV3.42+VS2017配置https://opencv.org/releases.html下载 ope
# 基于Python OpenCV的GPU加速计算项目方案
## 项目背景
随着计算机视觉技术的迅速发展和图像处理需求的日益增加，传统的CPU计算在处理大量数据时往往显得力不从心。为了提高图像处理的效率，GPU加速逐渐成为一种有效的解决方案。Python作为一种高效的编程语言，加之OpenCV强大的图像处理能力，二者结合能够大大提升我们的开发效率和运行性能。
## 项目目标
本项目旨在利用
