图像增强技术主要包括:直方图修改处理,图像平滑处理,图像尖锐化处理,彩色图像处理。从纯技术上讲主要有两类:1)频域处理法 2)空域处理法 ;频域处理法主要是卷积定理,采用修改图像傅立叶变换的方法实现对图像的增强处理技术;空域处理法:是直接对图像中的像素进行处理,基本上是以灰度映射变换为基础的。2.1 空域滤波增强空域滤波增强:使用空域模板进行的图像处理被称为空域滤波,模板本身被称为空域滤波器。空域            
                
         
            
            
            
            1 简介A Bio-Inspired Multi-Exposure Fusion Framework for Low-light Image Enhancement。Abstract—Low-light images are not conducive to human observation and computer vision algorithms due to their lowvisi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-12-11 18:22:40
                            
                                2028阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1 简介图像增强处理中常用的均值滤波和中值滤波等方法有较强的抑制噪声的能力,在一定程度上会导致图像模糊,影响图像处理的效果.直方图均衡化是目前地震图像增强的主要方法,但它存在着图像细节信息丢失和噪声放大的缺点.基于模糊集的图像增强方法逐渐被应用到实际的图像处理中,并且显示出它优于传统图像增强算法的特点.因此,将基于模糊集的图像增强方法应用到图像处理中,以克服传统图像增强方法的不足.2 完整代码x=            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-12-11 18:25:40
                            
                                489阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            实验一 图像增强一、实验目的二、实验环境三、相关函数四、实验内容:一 . 灰度变换二 . 空域滤波三.频域增强 一、实验目的熟悉及掌握图像的灰度转换。理解直方图的概念及应用,实现图像直方图的显示,及通过直方图均衡化方法对图像进行修正。熟悉并掌握平滑空间滤波器;熟悉并掌握锐化空间滤波器。熟悉及掌握图像的变换原理及性质,实现图像的傅里叶变换。理解并掌握常用的图像频域增强技术。二、实验环境MATLAB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-05 10:39:05
                            
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            ????欢迎来到本博客❤️❤️???博主优势:???博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。?1 概述针对水下光的吸收和散射作用,水下图像往往存在颜色失真、对比度低、细节模糊等现象,提出了一种新的水下图像增强算法。首先,以颜色校正的方式改进了一种基于暗通道先验(DCP)的水上图像增强方法,使其可以更好地用于水下图像,并将增强后的图像作为图像融合的一个输入。            
                
         
            
            
            
            实验二 图像增强1 实验目的2 实验环境3 实验内容4 实验心得 1 实验目的熟悉并掌握MATLAB图像处理工具臬的使用;理解并掌握常用的图像增强技术。2 实验环境matlab3 实验内容1、为图像分别加高斯噪声和椒盐噪声,采用中值滤波方法对受噪声干扰的图像滤波,窗口分别采用33、55、7*7。%(1)lab21.m
close all;
clear;
clc;
I=imread('lab2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-03 05:22:19
                            
                                47阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1 简介医学图像由于本身及成像条件的限制,图像的对比度很低,因此对比度增强算法在医学图像方面显得很有必要。人眼对高频信号(边缘)比较敏感,但是如果高频信号嵌入在大量的低频背景+噪声信号中,其视觉可见性会降低,此时适当提高高频部分能够提高视觉效果。在这方面,传统的线性对比度拉升以及直方图均衡是最为广泛的全局图像增强方法。对比度拉升可以调整图像的动态范围,直方图均衡则是利用直方图分布概率重新映射图像的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-02-24 22:39:40
                            
                                397阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
             1 内容介绍本文提出的Step过滤和多项式过滤方法的实现  提供对部分曲线结构的增强。该方法应用于地球物理图像,以识别线性模式存在于考古遗址 [1] 和故障检测 [2] 中的地下建筑结构。该方法有效地结合了旋转和尺度不变滤波器和像素标记方法,提供对大多数线结构的强大增强和检测分别为二维灰度图像。2 仿真代码% I :  given image% grammes: s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-16 16:29:42
                            
                                88阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1 简介沙尘天气下采集得到的图像会呈现对比度下降,图像动态范围被压缩造成模糊不清等问题.针对在沙尘图像增强处理时传统单一图像增强方法存在的不足,融合了同态滤波与直方图均衡化的方法,在HSV颜色空间对V分量进行同态滤波处理,对H和S分量进行自适应直方图均衡化处理,在滤波时使用了巴特沃斯滤波器,并利用线性对比度拉伸来提高图像的质量.对沙尘天气下采集的图像,利用Matlab进行仿真验证,可以看到该方法对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-13 23:29:44
                            
                                998阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1 简介图像增强是数字图像的预处理,对图像整体或局部特征能有效地改善.我们讨论了基于蝙蝠算法优化直方图增强的参数;同时,以一个灰度图像为例,用MATLAB语言实现了蝙蝠算法优化直方图均衡化和规定化增强处理。2 部分代码%In this code, the two controlling parameters are lamda and gamma,%increasing lamda increas            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-04-04 15:10:40
                            
                                288阅读
                            
                                                        
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            Matlab进行数字图像处理中会有很多方面需要处理,其中就包括图像增强,什么是图像增强,其实就是增强视觉效果,提高图片的清晰度;图像增强有三种:点增强,空域增强,频域增强;一.点增强     点增强包括灰度变换和几何变换     1.灰度变换,在matlab中可以用直方图均衡化以及增强对比度等方法来实现,例如均衡化histeq()函数,举            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            利用matlab对图像进行增强处理.doc 郑州轻工业学院课程设计任务书题目利用MATLAB对图像进行增强处理专业、班级电子信息工程07级学号姓名主要内容、基本要求、主要参考资料等:主要内容:在图像形成、传输或变换的过程中,由于受到一些客观因素的影响,会使图像产生失真,如图像对比度降低和图像模糊等等。因此需要利用图像增强技术改善这种情况。寻找一幅灰度分布不均的原始图像,在MATLAB环境下对图像进            
                
         
            
            
            
             1 简介针对眼底视网膜图像对比度低,受病变区域边界干扰,很难正确提取血管细节的问题提出了一种基于Frangi滤波器的视网膜血管分割的方法,仿真结果表明上述方法对细小血管的提取表现出良好的效果,具备很强的实用价值.2 部分代码function [Dxx,Dxy,Dyy] = Hessian2D(I,Sigma)
%  This function Hessian2 Filte            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1 简介提出了基于引力搜索(GSA)的图像增强方法来解决图像增强搜寻过程中单一优化算法局部搜索能力不强的问题.2 部分代码%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%function [S]= similarity(x)[xlen ylen] =size(x);S=zeros(xlen, yle            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1 简介在智能交通系统中,天气和光照是图像采集质量的重要客观条件,对后续处理及最终监管有不可忽视的影响.针对雾天和夜间等低对比度图像,提出一种基于有限对比度适应性直方图均衡化的改进算法.该方法首先进行RGB和HIS彩色空间转换,最后对亮度分量进行CLAHE变,之后做RGB输出.实验结果表明,该方法在提高对比度同时,良好地保持图像的目标信息,能够提高后续识别和监管的有效性.2 部分代码%              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            之前两章展示了最基本的imgaug的基础用法,以及一个较为全面的各种增强方法的展示,这里我们介绍在分割问题中的数据增强方法。在分类问题中,输入为一张图像,输出为一个类别,在这种问题中,我们只需要对图像进行增强,并不需要对标签做出改动。而在分割问题中,当训练使用的图像被翻转或者扭曲之后,标签也要对应的做出相同的翻转或者扭曲,因此在增强的过程中不能仅仅对图像进行处理,同时也要对分割的标签进行相同的处理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言图像增强:图象增强是数字图象处理常用的技术之一。图象增强技术的目的是为了改进图象的质量,以达到赏心悦目的效果。通常要完成的工作是除去图象中的噪声,使边缘清晰以及突出图象中的某些性质等。模型处理方式是根据人眼对光亮度观察的特性确定的,目的是提高图象的可判读性。原图(倪妮版 >=.=<)1. 基于直方图均衡化的图像增强直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布,使得在0~255灰阶上的分布更            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            FusionGAN:一种生成式红外与可见光图像融合对抗网络FusionGAN:一种生成式红外与可见光图像融合对抗网络简要介绍损失函数网络架构训练细节实验应用于融合不同分辨率的图像(低分辨率红外图像和高分辨率可见光图像)总结 FusionGAN:一种生成式红外与可见光图像融合对抗网络简要介绍生成器:生成具有较大红外强度和附加可见梯度的融合图。鉴别器:强制融合图有更多可见图中的纹理。特点:端到端。还            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ● 
  一、直接灰度变换   ● 
  1、灰度线性变换       详见图像增强一:MATLAB图像处理之图像增强一   2、灰度的非线性变换           度的非线性变换简称非线性变换,是指由D' = T(D)这样一个非线性单值函数所确定的灰度变换。这里主要讨论实际应用中经常使用的对数变换。对数变换常用来扩展            
                
         
            
            
            
            图像处理的MATLAB实现实验一 空域图像增强图像处理的MATLAB实现实验一 空域图像增强一、实验目的(1)掌握基本的空域图像增强方法,观察图像增强的效果,加深理解;(2)了解空域平滑模板的特性及其对不同噪声的影响;(3)了解空域锐化模板的特性及其对边缘的影响。二、实验内容(1)直方图处理:直方图均衡(2)空域平滑:均值滤波、中值滤波;实验要求(1)用matlab语言进行仿真实验;(2)递交实验            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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