一．内容对一幅灰度图像f(x,y)： （1）对f(x,y)加高斯白噪声和椒盐噪声；（2）分别画出原图和加噪后的图像及其各自对应的直方图；（3）用几何均值滤波分别对加高斯噪声和椒盐噪声图进行滤波处理，并进行比较；（4）用自适应中值滤波分别对加高斯噪声和椒盐噪声图进行滤波处理；并进行比较。注：滤波窗口可根据需要自行设定。二．分析1.对f(x,y)加高斯白噪声和椒盐噪声，并画出原图和加噪后的图
转载
2024-04-03 07:16:41
647阅读
# 使用 Python 去除图像的噪声
在数字图像处理中，图像噪声是常见的问题，通常会影响图像的质量。为了改善图像质量，有时候需要去除噪声。本文将带你一步一步地学习如何使用 Python 实现图像去噪声的功能。
## 流程概述
首先，我们来看看整个实现的流程。下表展示了实现去噪声的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|----
# 图像噪声去除：深度学习入门指南
图像噪声去除是计算机视觉中的一个重要任务，广泛应用于图像处理、摄影和医疗成像等领域。通过深度学习技术，我们可以有效地去除图像中的噪声。本文将为刚入行的小白详细介绍如何实现图像噪声去除的整个流程，并提供具体的实现代码及注释。
## 整体流程
首先，我们需要明确整个图像噪声去除的处理流程。以下是一个简化的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
实验一：图像增强实验名称：图像增强实验目的：1.熟悉图像在Matlab下的读入，输出及显示； 2.熟悉直方图均衡化； 3.熟悉图像的线性指数等； 4.熟悉图像的算术运算及几何变换.实验原理：图像增强是为了使受到噪声等污染图像在视觉感知或某种准则下尽量的恢复到原始图像的水平之外，还需要有目的性地加强图像中的某些信息而抑制另一些信息，以便更好地利用图像。图像增强分频域处理和空间域处理，这里主要用空间域
转载
2024-08-14 01:47:40
36阅读
摘要：图像作为一种常用的信息载体,在人类社会活动中发挥着重要作用。然而,图像在采集与传输过程中,不可避免地会受到外界噪声的污染。被污染后的图像,不仅影响人们的视觉体验,还会对图像的后续处理造成不利影响,因此如何有效去除图像中的噪声就显得尤为重要。本文研究了图像中泊松噪声的去除问题,主要对以下两方面进行研究。基于贝叶斯估计的图像去噪方法充分考虑了噪声特性与图像先验知识,具有去噪能力强和收敛稳定性高等
转载
2024-01-08 18:13:19
60阅读
前言在介绍滤波之前先简单的说下图像噪音和卷积。图像噪声：是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息。各类图像处理系统在图像的采集、获取、传送和转换(如成像、复制扫描、传输以及显示等)过程中，均处在复杂的环境中，光照、电磁多变，所有的图像均不同程度地被可见或不可见的噪声干扰，导致图像质量的下降，掩盖图片重要细节 而图像噪声的去除在数字图像处理技术中的重要性越来越明显，如高放大倍数航片的判读，X射
转载
2023-11-03 12:01:44
238阅读
I = imread('DSC_0034.JPG'); J = imnoise(I,'gaussian',0.20); figure, imshow(I), figure, imshow(J)
转载
2014-06-19 13:46:00
627阅读
2评论
OpenCV图像处理（中）一、图像平滑1. 图像噪声1.1 椒盐噪声1.2 高斯噪声2. 图像平滑简介2.1 均值滤波2.2 高斯滤波2.3 中值滤波二、直方图1 灰度直方图1.1 原理1.2 直方图的计算和绘制1.3 掩膜的应用2. 直方图均衡化2.1 原理与应用2.2 自适应的直方图均衡化 一、图像平滑1. 图像噪声由于图像采集、处理、传输等过程不可避免的会受到噪声的污染，妨碍人们对图像理解
转载
2024-03-18 21:23:47
57阅读
几种常见的图像噪声最常见的图像处理形式之一就是去除图像的噪声，为此以下介绍几种常见的图像噪声形式高斯噪声所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。来源：图像传感器在拍摄时市场不够明亮、亮度不够均匀；电路各元器件自身噪声和相互影响；图像传感器长期工作，温度过高。处理方法：平均（卷积
转载
2023-12-24 13:36:04
166阅读
今天给大家推荐下最近使用的一个涨点神器，cleanLabel，用于数据预处理环节，而且是即插即用。1. 场景个人实验验证cleanLabel一般会用于以下两种场景：一是筛选带噪声数据；二是筛选难例样本。在日常AI工作中，数据会是算法模型的天花板，吴恩达大佬说人工智能是20%的算法+80%的数据决定的。所以我们在日常工作中会尽量保证数据的干净，去除噪音数据。做为算法工程师，会在分析完项目需求，初步选
转载
2024-03-06 07:50:05
639阅读
文章目录一、高斯噪声与椒盐噪声的基本特点二、使用Matlab的imnoise()函数为图像添加噪声三、使用imfilter()进行均值滤波处理四、使用medfilt3()进行中值滤波处理五、两种滤波处理高斯噪声、椒盐噪声效果对比六、参考代码 一、高斯噪声与椒盐噪声的基本特点噪声类型基本特点滤波处理高斯噪声噪声的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布），即某个强度的噪声点个数最多,离这个强度越远噪声
转载
2023-11-06 23:23:11
201阅读
MATLAB批量给图像添加几种噪声并去除白边保存图片。高斯噪声：%%高斯噪声：（自己制作的高斯噪声）
for j=1:10
for i=1:100
t=imread('bp_01.jpg');%加载读取自己想要的图片文件，该图片要在此例程MATLAB文件同一目录下，jpg格式图片是三通道图片RGB，所以t是三维
[m,n,z]=size(t);
转载
2024-08-14 11:52:05
105阅读
MATLAB数字图像去噪处理系统[GUI]1、摘 要 现代图像、语声、数据通信对线性相位的要求是普遍的。正是此原因，使得具有线性相位的FIR数字滤波器得到大力发展和广泛应用。在实际进行数字信号处理时，往往需要把信号的观察时间限制在一定的时间间隔内，只需要选择一段时间信号对其进行分析。取用有限个数据，即将信号数据截断的过程，就等于将信号进行加窗函数操作。这样操作以后，常常会发生频谱分量从其正常频谱扩
在早先的章节里，我们看到很多图像平滑技术如高斯模糊，Median模糊等，它们在移除数量小的噪音时在某种程度上比较好用。在这些技术里，我们取像素周围的一小部分邻居，做一些类似于高斯平均权重，中值等替换掉中间的元素。简单说，移除一个像素的噪音是基于本地邻居的。噪音有一个属性，噪音一般被认为是具有零平均值的随机变量。假设一个像素噪音，p = p0 + n, 其中p0是像素的真实值，n是那个像素的噪音。你
转载
2024-08-12 14:11:51
44阅读
数字图像处理实验1、什么是平滑处理？首先明白几个名词： (1)噪声：
图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息。1.高斯噪声：高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。除常用抑制噪声的方法外，对高斯噪声的抑制方法常常采用数理统计方法。高斯噪声最常见最普通的噪声。正态分布（高斯分布）的公式（高
转载
2024-05-16 09:25:35
563阅读
本文区分”
问题引出“、”
概念抽象
“、”
算法实现“三个部分
由表及里具体讲解OpenCV图像处理中“投影技术”的使用
，并通过”答题卡识别“”
OCR字符分割”“
压板识别
”“
轮廓展开分析”四个的例子具体讲解算法使用。使得读者能够对
“投影技术”加速认识和理解，从而在解
转载
2024-03-15 12:20:58
62阅读
图像噪声水平估计 Image Noise Level Estimation2008 Estimation of noise in gray-scale and colored images using median absolute deviation (MAD)找paper搭配 Sci-Hub 食用更佳 (๑•̀ㅂ•́)و✧ Sci-Hub 实时更新 : https://tool.yovisun
转载
2024-01-05 16:46:32
157阅读
噪声处理噪声的存在严重影响了遥感图像的质量，因此在图像增强处理和分类处理之前，必须予以纠正.图像中各种妨碍人们对其信息接受的因素即可称为图像噪声 。噪声在理论上可以定义为“不可预测，只能用统计方法来认识的随机误差”。高斯噪声:高斯噪声符合高斯分布椒盐噪声:椒盐噪声又称脉冲噪声，它随机改变一些像素值，是由图像传感器，传输信道，解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。 图一
转载
2023-12-29 16:12:09
93阅读
文章目录噪声模型1 噪声种类1 .1 高斯噪声1.2 瑞利噪声1.3 伽玛噪声1.4 指数噪声1.5 均匀分布噪声1.6 脉冲噪声（椒盐噪声）噪声模型图像噪声主要来源于图像的获取和传输过程。（1）图像传感器的工作情况受各种因素的影响，如图像获取中的环境条件和传感元器件自身的质量。例如，当使用CCD摄像机获取图像时，光照强度和传感器的温度是生成图像中产生大量噪声的主要因素。（2）图像在传输过程中主要由于所用传输信道被干扰而受到噪声污染。比如，通过无线网络传输的图像可能会因为光或其他大气因素的干扰被污染
原创
2021-06-21 15:34:29
4697阅读
与设备Win10 64位电脑MATLAB2017a五、实验原理高斯噪声 &...
原创
2023-01-12 16:13:18
1511阅读
