实验五：MATLAB 最优化工具箱的使用一、实验目的通过一个农业生产计划优化安排的实例求解，培养学生解决实际线性规划问题的初步能力；熟悉线性规划的建模过程；掌握 Matlab 优化工具箱中线性规划函数的调用。通过一个投资组合优化问题的实例求解，培养学生解决实际二次规划问题的初步能力；熟悉线 性规划的建模过程； 掌握 二、实验内容1. 线性规划应用案例的求解某村计划在 100 公顷的土地上
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2024-04-04 09:54:40
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数组定义数组var arr1 [5]int
arr2 := [3]int{1,3,5}
arr3 := [...]int{2,4,6,8} //使用编译器来推断数组中的元素[...]，如果不写...就是切片
fmt.Println(arr1, arr2, arr3)
var grid [4][5]int
fmt.Println(grid)遍历数组for i := 0; i < le
学习Docker的过程就是安装各种镜像、环境搭建的过程。下面是常用Docker公共镜像的安装方式，记录下来，环境收藏~ 一、安装Mysql1.创建mysql下载镜像：docker pull centos/mysql-57-centos7创建容器：docker run -di --name=mysql --restart=always -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT
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2023-11-21 21:37:07
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看Faster RCNN代码里面 model = Model.ZF_for_Faster_RCNN_VOC2007怎么也找不到Model是什么东西，查了网络才知道原来是package:
matlab项目管理有自己独特的使用方法，使用pac
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2024-04-22 20:31:59
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目录一、安装Xshell和Xftp二、安装docker容器三、安装docker-compse四、通过docker-compose.yml 安装镜像容器1.示例安装mysql2.jenkins 的安装3.gitlab的安装4.使用gitlab上传一个可以docker部署的springBoot项目总结前言一直想自己搭建一套基于docker的服务使用，前些日子用2000元买的零件组装了一台电脑当作服务器
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2023-11-03 13:14:12
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使用Docker安装Gitlab,Jenkins,Tomcat搭建流水线项目，实现DevOps自动化写在前头，入职公司不久，发现公司都是用的Jenkins来实现自动化项目部署，十分方便，但作为底层开发人员，接触的不是很多，所以特地来详细的学习一下，扩充一下自己的技术栈！以下内容需要拥有docker的基础知识，大家也可以多看看我之前的博客，都很详细。我这里采用的是Docker容器化技术来安装的，方便
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2024-01-01 12:57:20
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“云计算”这个词，相信大家都非常熟悉。作为信息科技发展的主流趋势，它频繁地出现在我们的眼前。伴随它一起出现的，还有 这些概念名词—— OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S...这些名词概念，全部都属于云计算技术领域的范畴。对于初学者来说，理解这些概念的具体含义并不是一件容易的事情。所以，小枣君今天这篇文章，将 给大家做一个通俗易懂的介
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2024-06-18 20:38:06
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本篇为我在做公司容器化监控平台选型时的一些调研思路和资料记录，希望可以给到大家启发和帮助。阅读本文，你可以了解到：现阶段容器化方案总结容器化监控曾经出现过的几种方案：1/ Heapster[1] + ElasticSearch + Kibana2/ Heapster[2] + influxdb + grafana
Heapster 通过 cAdvisor 组件收集 Node 和 容器的监控数
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2024-03-08 13:18:46
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容器是一种轻量级的虚拟化技术，拥有持续集成、版本控制、可移植性、隔离性和安全性等优点，越来越多的应用跑在容器里面。但也有其缺陷，并不是所有场景都适合如高性能计算，已经满负荷运行的应用没有必要虚拟化，一些对IO等运行环境要求比较高应用不适合容器化如Oracle数据库。
容器给应用程序提供了一个独立的运行环境，并不是像虚拟机那样提供一套完整的操作系统，这是
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2024-04-25 21:57:03
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内容来源：2017年2月25日，OCI Maintainer马士淼在“New version, New vision”进行《Container Standardization Introduction》演讲分享。IT 大咖说（id:itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。阅读字数：1339 | 4分钟阅读嘉宾演讲视频地址：suo.im/4rnosY
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2024-03-15 05:34:12
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云原生、容器化，是近年 IT 界主要的话题之一。数字化转型的浪潮下，技术在朝向更加有利于业务快速迭代的方向发展。据 CSDN 最新年度《中国开发者调查报告》数据显示，近一半的公司（43%）已经完成了微服务化、容器化改造。不过，对于使用和部署容器方面的挑战，45% 开发者认为是复杂性，其次是缺少相关的训练。在基础设施技术领域，成熟的虚拟化技术，从成熟度、技术普及度，仍然远远超过了容器技术。对于开发者
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2023-10-22 20:36:42
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1.安装前准备1.1首先下载好安装过程需要用到的文件：（1）下载MATHWORKS_R2014A.iso（下载地址请网搜）；（2）下载Matlab2014a for Linux安装包的破解包；（3）下载jdk-7u71-linux-x64.tar（下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-do
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2023-10-26 05:20:42
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Docker介绍docker是一种虚拟化的容器技术docker将运行项目的每个部分都当做一个小容器，如：将tomcat当做一个容器，mysql当做一个容器等等。当要使用的时候，就将各个小容器组装起来使用。类似于集装箱一样，将不同的东西放在不同的箱子中装好，最后组装好一次运走。docker就是使用集装箱的概念。docker可以让开发者轻松的将应用以及依赖包打包到一个容器中，然后部署到任何流行的Lin
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2023-10-15 09:21:16
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容器安装docker】安装matlab2017a远程终端docker容器linux操作系统安装MATLABCentOS x64 安装Matlab R2015b如何在容器中安装matlab2014aLinux下无图形界面安装Matlab： 静默安装linux安装MATLAB R2018a步骤Ubuntu16.04安装MATLAB2018a并进行破解Linux服务器下Matlab无权限安装指南linu
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2023-10-12 14:08:20
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容器管理将成为企业数字化转型的主战场，更早采用容器管理的企业将在数字化转型中获得更多优势。
近日，国际知名权威分析机构Gartner发布了最新《全球容器管理预测》。预测中指出：在加速的数字化转型驱动下，到2025年全球容器管理领域市场规模将突破14亿美元，预计年复合增长率将达到25.1%。在疫情的影响下，全球容器管理市场不断增速，对更高水平的
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2024-04-19 21:33:45
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Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器，那么可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。Kubernetes不仅仅支持Docker，还支持Rocket，这是另一种容器技术。 使用Kubernetes可以： 自动化容器的部署和复制 随时扩展或收缩容器规模
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2024-01-08 17:24:00
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当代开发的最佳实践要求采用 Docker、Kubernetes 和其他容器技术，尤其是在采用微服务架构时。企业应用程序部署和使用正在因容器而发生变化。容器本身的移动性和更高的效率是它们的两个关键优势。软件可以在容器中执行，而不必担心依赖性或操作系统。因此，容器简化了您的软件架构，并使您能够放弃创建具有适当设置和库的生产环境，因为容器默认配备了此类功能。关于容器中的 Java 应用程序，您需要了解什
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2024-08-06 19:20:48
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文章目录sc-hw11 容器化技术与容器服务实验环境部署docker环境docker 基本操作MySQL与容器化部署MySQL构建 docker 镜像练习使用 MySQL 容器创建卷并挂载启动客户端容器链接服务器Docker compose 与多容器应用自动化部署Docker网络管理容器网络备制支持 ifconfig 和 ping 命令的 ubuntu 容器启动另一个命令窗口，由容器制作镜像创建
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2024-02-22 18:22:25
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思考在工作中如何高效的保证开发人员写代码的开发环境与应用程序要部署的生产环境一致性? 如果要部署一台新的机器, 一切都要从头开始配置吗? (本文以VM虚拟机和ubuntu系统的镜像为例)Docker:1. 上述的问题都涉及一个点--相同的工作是否需要重复的做?
2. 避免相同的工作重复做就是容器化技术应用之一
3. Docker的目标之一就是缩短代码从开发, 测试到部署, 上线运行的周期, 让我们
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2023-08-27 23:32:49
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Java容器化是将Java服务或应用程序打包到软件容器中的过程，通常包括执行该包所需的一切。容器通常用于创建基于微服务的应用程序，并允许在应用程序中提供易于复制和可扩展的服务。Java 容器化的 4 个好处容器化 Java 有很多好处，但最大的四个好处是可扩展性、灵活性、弹性和成本。1. 粒度可扩展性容器化意味着技术和团队都被分解成更小的规模，通常有一个或两个团队负责生产、部署、可扩展性问题、性能
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2023-08-28 12:53:18
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