以下所有图片来源于MATLAB官方文档截图,仅用于学习与非盈利行为,若有侵权请及时联系博主删除。一. colormap 打开colormap函数文档;colormap函数实际上就是要应用一组RGB矩阵,指定图窗figure或坐标轴axes的颜色使用,一般是二维填色图contourf等函数。colormap分别都是figure和axes的属性之一 用法如:colormap('parula')
col            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            众所周知Matlab功能全面而强大,那么多知识点要记下来是有亿点点难的哈,那么是时候整理一波了,温故而知新嘛~系统:windowsMATLAB版本:2016b1. 随机数、随机噪声close all
clear 
clc
%% 产生 m 个属于 [1,  n] 的随机整数
m = 2;
n = 3;
randperm(n, m);
%% 产生指定数值(默认 -1 和 1)分布的随机数,可指定            
                
         
            
            
            
            MATlAB命令功能fplot(fun,lims)绘制符号函数fun在区间lims=[xmin,xmax]间的图像plot(x,y,s)绘制由向量x和向量y给定的离散数据连接起来的图像, s用来定义函数曲线的颜色和线型ezplot(fun,lims)绘制符号函数图像的简易方法,变量的变化范围lim可以省略, 表示-2pi<x<2pi, 如Fun为二元函数f(x,y),则绘制隐函f(x,            
                
         
            
            
            
            /**      * 画交叉十字线及坐标信息       *       * @param x:线的x坐标     * @param y:线的y坐标     * @param paint:线的颜色     * @param ptr:第几个点     * @param id:id值     * @param c:画布     */      private void drawCrosshairsAn            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-24 16:52:44
                            
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            # Java画函数图像
## 简介
在计算机科学领域中,使用编程语言来绘制函数图像是一项常见的任务。通过使用Java编程语言,我们可以使用各种库和工具来实现这个目标。在本文中,我们将介绍如何使用Java绘制函数图像,并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始编写代码之前,我们需要安装Java开发环境(JDK)和一个绘图库。在本文中,我们将使用JFreeChart库来绘制函数图像。您可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Graphics Context Settings (图形上下文设置)一个图形上下文状态有很多个图形上下文设置构成,这个状态决定了在这个时刻绘画的行为和外观。下面列举了Core Graphics 函数,同时跟着对应的UIKit 提供的封装好的方便的方法:线的粗细和虚线样式CGContextSetLineWidth, CGContextSetLineDash (and UIBezierPath li            
                
         
            
            
            
            前言今天一时兴起,打算扔掉贝塞尔曲线,自己定义曲线,然后就做到函数上去了…代码package com.Diamond.canvas;
import android.view.View;
import android.content.Context;
import android.renderscript.Float2;
import android.graphics.Bitmap;
import            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-04 11:46:20
                            
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            之前觉得做个画图板挺简单的,虽然有些不屑,但还是试了下,结果。。哎,什么是眼高手低啊。。终于明白了。。虽然还是做出来了,但还是遇到了许多细节问题,这里想分享下,希望有所帮助。。1、添加按钮以及设置窗口应该放在设置窗口可见之前,而 添加鼠标侦听应该放在设置窗口可见之后2、鼠标侦听器可能为接口或者抽象类,所以应当创建一个实现类(api中或许有,没验证就不说了),由于是在不同的类中,所以应当通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为了显示三维图形,MATLAB提供了各种各样的函数。有一些函数可在三维空间中画线,而另一些可以画曲面与线格框架。另外,颜色可以用来代表第四维。当颜色以这种方式使用时,由于它不再象照片中那样显示信息的自然属性----色彩,而且也不是基本数据的内在属性,所以它称作伪彩色。为了简化对三维图形的讨论,对颜色的介绍推迟到下一章。在这一章,主要讨论绘制三维图形的基本概念。以下所讨论的函数和它们的特征总结在表2            
                
         
            
            
            
            Matlab进行数字图像处理中会有很多方面需要处理,其中就包括图像增强,什么是图像增强,其实就是增强视觉效果,提高图片的清晰度;图像增强有三种:点增强,空域增强,频域增强;一.点增强     点增强包括灰度变换和几何变换     1.灰度变换,在matlab中可以用直方图均衡化以及增强对比度等方法来实现,例如均衡化histeq()函数,举            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用python绘制二元函数图像的实例今天小编就为大家分享一篇使用python绘制二元函数图像的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧废话少说,直接上代码:#coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
de            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-28 15:14:34
                            
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            matplotlib 是 python 最著名的绘图库,它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API,十分适合交互式进行绘图。它的文档相当完备,并且 Gallery 页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定。这是要实现的效果图,利用 Matplotlib 绘制函数 y = x^2^ 的图像。  代码实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Cannyfunction [ canny ] = canny( rgb )temp=rgb2gray(rgb);canny=edge(temp,'canny');end灰度temp=rgb2gray(rgb);播放视频clear allsource = VideoReader('d:\v\\bus...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            S型曲线加减速1、  S型曲线1.1 简介Sigmoid函数是一个在生物学中常见的S型函数,也称为S型生长曲线。Sigmoid函数也叫Logistic函数,取值范围为(0,1),它可以将一个实数映射到(0,1)的区间,可以用来做二分类。该S型函数有以下优缺点:优点是平滑,而缺点则是计算量大。Sigmoid函数由下列公式定义:Sigmoid函数在[-8,8]的计算数值以及图形如下:由以上数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Python中,绘制函数图像一般要用到Numpy和 Matplotlib两个模块,这两个模块需要另外安装。numpy模块:        是一个科学计算包,其中包括很多数学函数,如三角函数、矩阵计算方法、矢量运算、线性代数等。  通过该模块中的arange函数可以创建一个等差数列。                
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前段时间在美赛特等奖论文里看到这样一幅图:让我一直有些念念不忘,遂决定实现一下。这幅图分为两个部分,上边是特征渲染的三维散点图,底下是伪彩图。其中,特征渲染的三维散点图与伪彩图的颜色用于表示同一个特征,在这幅图上是特征渲染的三维散点图的Z值。进一步,特征渲染的三维散点图直观但有遮挡,伪彩图无遮挡但不够直观,二者组合,可谓是优势互补。本文利用自己制作的Scatter3withPcolor工具,进行带            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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        小白python画图
     需要的库:matplotlib用法:import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y) #x, y是两个列表
plt.show()例子:import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3]
y = [2, 3, 4]
plt.plot(x, y            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者 | 汤兴旺 言有三编辑 | 汤兴旺 言有三1 基础操作人生苦短,必须学好python!python现在火的程度已经不需要我多言了,它为什么为火,我认为有两个原因,第一是人工智能这个大背景,第二是它真的太容易学了,没有任何一门语言比它好上手,接下来我将和大家分享下python的基础操作。另外请注意,我的所有操作都是基于python3!1.1 python核心内容之函数如果你想要学好python            
                
         
            
            
            
            # Python画函数图像复杂
## 引言
Python是一种功能强大的编程语言,拥有丰富的库和工具,可以用于各种领域的开发和分析。其中,Python的绘图功能非常出色,可以通过一些常见的库如matplotlib和seaborn来绘制各种类型的图表,包括函数图像。本文将介绍如何使用Python绘制复杂的函数图像,并展示一些示例。
## 准备工作
在开始之前,我们需要安装一些必要的库,包括m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-28 08:11:34
                            
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            目录 导入相关包一元一次函数 一元二次函数 指数函数正余弦函数 二元一次函数二元二次函数导入相关包from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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